#llmsmap.me

Independent technical audit

gambiarra.club

gambiarra.club

Overall AI readiness score

A combined result across all audit signals.

80of 100Excellent
AI readiness audit: 7/30/2026Public technical data

Overall AI readiness assessment

How ready gambiarra.club is for AI systems

80/100

Gambiarra was independently reviewed for the international directory. At the time of the audit, gambiarra.club received an AI-readiness score of 80/100. Its llms.txt file was available during verification. An llms-full.txt file was also available. This page is based on the website and its publicly accessible technical files.

Audit context

llms.txt is accessible and contains 1,767 tokens. An expanded llms-full.txt is also available with 1,868 tokens, giving agents more direct context. No separate ai.txt policy was detected; it is optional, but can clarify training, retrieval, and attribution preferences.

robots.txt is available. 11 of 11 tracked AI bots are not blocked. Declared sitemaps: 1. No Schema.org type was detected on the homepage. 4 OpenGraph tags were found and markup completeness is 40%, leaving more entity interpretation to crawlers.

The mobile Lighthouse profile adds Performance 71/100, Accessibility 96/100, Best Practices 100/100, SEO 100/100, and experimental Agentic Browsing 67/100. These signals have a limited weight: they complement rather than replace llms.txt, robots.txt, and structured-data checks.

Confirmed strengths

  • Accessible llms.txt
  • Expanded llms-full.txt
  • 1 sitemap declaration

Priority improvements

  1. 1Add JSON-LD for the organisation, website, and core entities.
  2. 2Complete OpenGraph and canonical homepage metadata.
  3. 3Reduce mobile rendering delay and main-thread work.
llms.txt tokens1,767
llms-full.txt tokens1,868
ai.txt
sitemap.xml

Google Lighthouse technical profile

A mobile Lighthouse measurement. Google’s experimental Agentic Browsing category is explained separately and does not replace the broader llmsmap AI-readiness score.

Mobile · Lighthouse
71

Performance

96

Accessibility

100

Best Practices

100

Technical SEO

67

Agentic Browsing

What these results mean

Mobile performance is 71/100, with the largest visible content block appearing in 6.1 s and the browser main thread blocked for 0 ms. Layout shift was 0.012. The main thread is where the browser runs JavaScript, calculates layout, and paints the page; long work there delays both user input and browser-agent actions.

Accessibility scored 96/100, Best Practices 100/100, and technical SEO 100/100. The experimental Agentic Browsing category scored 67/100. It measures signals Google currently tests for software agents and is shown separately from the llmsmap AI-readiness score.

1

Free the main thread and accelerate the first view

Split long JavaScript tasks, defer non-critical scripts and styles, and shorten blocking request chains. This helps the primary content appear sooner and makes controls usable earlier.

2

Reduce code that loads without helping the page

Remove unused CSS and JavaScript, load heavy widgets on demand, and limit third-party scripts. Less code means less parsing and background work on the device.

3

Optimise images and their loading order

Serve correctly sized modern formats, prioritise the primary visual, and lazy-load content below the first viewport.

4

Reduce network delay

Improve server response time, remove unnecessary redirects and repeat downloads, and use compression, caching, and selective preconnect hints.

FCP2.7 s

First content

LCP6.1 s

Main content

CLS0.012

Layout stability

TBT0 ms

Blocking time

SI4.8 s

Visual speed

Metric glossary
FCP · First content
When the first text or image appeared on screen.
LCP · Main content
When the largest visible element in the first viewport rendered.
CLS · Layout stability
How much content shifted unexpectedly while loading; lower is better.
TBT · Blocking time
How long the browser main thread could not respond quickly to input.
SI · Visual speed
How quickly the visible viewport filled with content.
7/30/2026Lighthouse 13.4.1Mobile profile

AI readiness checks

Machine-readable files, crawler policy, discovery, and homepage markup.

llms.txt

File found and accessible

https://gambiarra.club/llms.txt
llms-full.txt

Full version is available

https://gambiarra.club/llms-full.txt
ai.txt

ai.txt file was not found

Sitemap in robots.txt1

1 sitemap found

Schema.org (JSON-LD)

Schema.org markup was not found on the homepage

OpenGraph40%

4 OG tags found

AI bot access

Based on robots.txt analysis

GPTBotNot mentioned
OAI-SearchBotNot mentioned
ChatGPT-UserNot mentioned
Google-ExtendedNot mentioned
ClaudeBotNot mentioned
Claude-SearchBotNot mentioned
Claude-UserNot mentioned
BytespiderNot mentioned
CCBotNot mentioned
PerplexityBotNot mentioned
Perplexity-UserNot mentioned

Sitemaps

Declared discovery routes for crawlers and agents.

OpenGraph tags

Social preview metadata found on the homepage.

Markup completeness: 40%
og:typewebsite
og:titleGambiarra LLM Club - O Clube de LLMs Caseiras
og:descriptionO primeiro clube de LLMs caseiras do Brasil. Traga seu hardware, suas gambiarras e vamos competir!
GAMBIARRA LLM CLUB
O primeiro clube de LLMs caseiras do Brasil

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SOBRE O CLUBE

O Gambiarra LLM Club e inspirado no Homebrew Computer Club, o lendario clube de hobbistas que construiam seus proprios computadores na epoca dos mainframes.

Somos uma comunidade de entusiastas que rodam seus modelos de linguagem localmente, ajustando as configuracoes para alcancar o melhor resultado que der.

Nao temos a pretensao de bater os modelos das big techs. Aqui, a criatividade e a engenhosidade valem mais que os melhores rankings dos benchmarks.

[>_] LLMs Locais
Traga seu setup, por mais simples que seja. A gambiarra e bem-vinda!

{!} Competicoes Criativas
Desafios que testam mais que performance bruta.

</> Open Source
Modelos, scripts, ferramentas livres.

[ ] Comunidade
Troca de conhecimento, encontros presenciais.

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MANIFESTO DO GAMBIARRA LLM CLUB

Nos, curiosos, malucos e entusiastas das inteligencias artificiais caseiras, declaramos: a revolucao dos LLMs comeca na gambiarra.

Nao temos datacenter. Temos um notebook com cooler que parece que vai voar, um PC cheio de esperanca e uma vontade incontrolavel de experimentar.

O nome "gambiarra" nao e brincadeira nem autodepreciacao, e posicionamento. Pode ate soar estranho para quem associa o termo a codigo mal feito e solucao desleixada de software. Mas estamos resgatando outro sentido: o da gambiarra como solucao criativa diante de limitacoes de recursos, uma forma legitima de fazer tecnologia quando se trata de reapropriar ferramentas, de driblar a escassez e de experimentar fora dos circuitos hegemonicos. Rodar LLMs localmente, afinando prompts, contextos e harnesses na unha e fazendo milagre com pouca VRAM, e exatamente esse tipo de pratica: criativa, resiliente e cheia de humor.

Nao buscamos vencer benchmarks, nem queremos bater nenhuma big tech com seus super modelos. Queremos construir, brincar e subverter os limites com criatividade e engenhosidade.

Inspirados pelos pioneiros do Homebrew Computer Club, montamos nossos proprios setups, ajustamos parametros na unha e fazemos milagre com pouca VRAM. Aqui, cada prompt e um experimento e cada erro, uma descoberta.

O Gambiarra LLM Club e um espaco de encontro para quem prefere rodar local, pensar diferente e aprender junto.

Trazemos nossos modelos open source, conectamos maquinas, trocamos scripts, fazemos testes esquisitos e damos risada das respostas malucas.

Os jogos, experimentos e competicoes sao uma bela desculpa pra gente se reunir e aprender juntos.

Nossas competicoes nao premiam so quem tem a maquina mais potente, mas quem faz mais com menos, quem inventa o uso mais inusitado, quem encarna o personagem mais convincente ou escreve a historia mais imprevisivel. Valorizamos o improviso e a comunidade.

Aqui, a gambiarra e uma arte.

Se voce ja tentou rodar um LLM em hardware que mal abre o navegador, se ja afinou prompts como quem afina um instrumento desafinado, ou se apenas tem curiosidade de ver ate onde da para ir com boas ideias e ferramentas livres, o clube e seu.

Traga seu hardware. Traga seu modelo. Traga seu espirito maker.

Junte-se ao Gambiarra LLM Club. A criatividade e nosso benchmark.

@fcac 29/07/2025

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JOGOS, EXPERIMENTOS E COMPETICOES

[ A <-> B ] Bot-a-Bot (Medio)
Dois LLMs conversam tentando manter coerencia o maior tempo possivel
- Tema livre ou especifico
- Avaliacao de criatividade
- Consistencia de identidade

PT > EN > JP > ?  Traduacao Infinita (Facil)
Texto passa por cadeia de LLMs traduzindo entre idiomas
- Distorcao minima
- Multiplos idiomas
- Comparacao semantica

Q: ??? A: !!! Conhecimento com Pegadinhas (Dificil)
Perguntas gerais com armadilhas e ambiguidades
- Acerto direto: 1pt
- Resposta criativa: 0.5pt
- Sistema de pontuacao

Era uma vez... Continuacao de Historia (Medio)
Continue narrativas com criatividade e coerencia
- Criterios narrativos
- Votacao comunitaria
- Estilo e humor

WHO AM I ? Personagem Oculto (Dificil)
LLM encarna personagem e outros devem adivinhar
- Manter consistencia
- Improvisacao
- Atuacao convincente

MIN HW > MAX AI Batalha de Gambiarras (Extremo)
Melhor modelo no hardware mais limitado
- Hardware criativo
- Quantizacao extrema
- Performance vs recursos

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TROFEUS SIMBOLICOS

[ GPU ] GPU de Ouro
Setup mais impressionante

{~*~} Gambiarra Suprema
Solucao mais criativa e improvavel

> _ < Prompt de Platina
Melhor engenharia de prompt

⚡/KB Eficiencia Maxima
Melhor performance/recurso

[:)] Ator do Ano
Melhor personagem interpretado

{AI} QI Artificial
Respostas mais inteligentes

Novos desafios sao criados a cada encontro pela comunidade!

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ENCONTROS

> 7 Encontro — 22 de Agosto de 2026
  Sala Pontes, Porto Digital, Cais do Apolo, 222, Recife
  Inscricoes: https://www.sympla.com.br/evento/7-encontro-do-gambiarra-llm-club/3499406

> 6 Encontro — 11 de Julho de 2026
  26 participantes, 22 dispositivos, 16 modelos locais. Gambiarra Arena: 367 votos, pico de 17 agentes no modo World, 34 versoes de prompt de 5 participantes, zero rate limits.
  Jonathas Vinicius testou (10h-11h) sua plataforma de controle de bots de Minecraft, construida sobre a gambi de Arthur Brito, como parte do TCC.
  Relatorio do experimento de Minecraft: /relatorio-minecraft-jonathas.html
  Relatorio do encontro: /relatorio-6-encontro.html
  Foto oficial: /__l5e/assets-v1/c4703ccc-cf18-4e54-be5b-0b5727766aaa/encontro-6.jpg

> 5 Encontro — 23 de Maio de 2026
  58 participantes, 69 dispositivos, 24 modelos rodando localmente.
  Grande Final: SVG de uma capivara dancando frevo (25 gerações, 288 votos).
  Estreia do modo World com 238 entradas de 54 criaturas.
  Relatorio completo: /relatorio-5-encontro.html

> 4 Encontro — 11 de Abril de 2026

> 3 Encontro — 14 de Marco de 2026

> 2 Encontro — 14 de Dezembro de 2025

> 1 Encontro — 08 de Novembro de 2025

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PATROCINIO

O Gambiarra LLM Club e mantido pela comunidade. Seu patrocinio ajuda a viabilizar encontros, premios e infraestrutura para que mais pessoas experimentem com LLMs locais.

{$} Visibilidade — Logo no site e materiais dos encontros
{*} Comunidade — Acesso direto a entusiastas de IA do Recife
{!} Impacto — Ajude a democratizar IA open source no Brasil

Para patrocinar, envie um e-mail para: calegario@cin.ufpe.br

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CONTATO

> calegario@cin.ufpe.br
> Discord em preparacao

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REQUISITOS

Qualquer hardware
Curiosidade infinita
Espirito gambiarra

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ORGANIZACAO

Centro de Informatica da UFPE (cin.ufpe.br)
Porto Digital (portodigital.org)
CESAR.school (cesar.school)
tds.company

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Gambiarra LLM Club • Onde a criatividade encontra a IA
Feito com ♥ e muito cafe para a comunidade brasileira de IA
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Added 7/30/2026
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