Score global de préparation IA
Résultat combiné de tous les signaux de l’audit.
Excellent
Audit de préparation IA: 03/08/2026Données techniques publiques
Évaluation globale de préparation IA
Niveau de préparation de ruiseica.com pour les systèmes d’IA
Rui Seiça - Design + Technology (ruiseica.com) a obtenu 81/100 lors de l’audit technique automatisé de préparation à l’IA. llms.txt était accessible, llms-full.txt était introuvable et ai.txt était introuvable. L’analyse de robots.txt a trouvé 5 robots IA explicitement autorisés, 0 bloqués et 1 sitemap déclaré. La complétude du balisage de la page d’accueil atteint 80% ; types Schema.org détectés : Person. Balises OpenGraph détectées : 9. Les résultats correspondent aux réponses publiques observées le 2026-08-03T01:37:26.523Z.
Contexte de l’évaluation
L’audit combine les fichiers lisibles par les machines, les règles des robots, les sitemaps et le balisage de la page d’accueil. llms.txt est accessible et contient 266 jetons.
robots.txt est disponible ; robots IA bloqués : 0. Sitemaps déclarés : 1. Types Schema.org : Person.
Profil Lighthouse mobile : performance 92/100, accessibilité 100/100, SEO 100/100.
Points forts confirmés
- llms.txt est accessible
- La structure publique du site a été vérifiée
- 1 sitemap(s) déclaré(s)
- Schema.org : Person
Améliorations prioritaires
- 1Ajouter llms-full.txt pour fournir un contexte plus riche.
Jetons llms.txt266
Jetons llms-full.txt—
ai.txt
sitemap.xml
Profil technique Google Lighthouse
Une mesure Lighthouse mobile. La catégorie expérimentale Agentic Browsing est présentée séparément et ne remplace pas le score global de LLMSMap.
92
Performance
100
Accessibilité
100
Bonnes pratiques
100
SEO technique
67
Agentic Browsing
Interprétation des résultats
La page mobile s’affiche efficacement ; le plus grand contenu visible est apparu en 3.0 s.
Accessibilité : 100/100, bonnes pratiques : 100/100, SEO technique : 100/100. La catégorie expérimentale Agentic Browsing atteint 67/100 et reste distincte du score global de LLMSMap.
1
Libérer le thread principal et accélérer le premier écran
Découpez les longues tâches JavaScript, différez les scripts et styles non critiques et réduisez les chaînes de requêtes bloquantes.
2
Réduire le code chargé inutilement
Supprimez le CSS et le JavaScript inutilisés, chargez les widgets lourds à la demande et limitez les scripts tiers.
3
Optimiser les images et leur ordre de chargement
Servez des formats modernes adaptés, donnez la priorité au visuel principal et chargez tardivement le contenu sous la ligne de flottaison.
4
Réduire la latence réseau
Améliorez la réponse du serveur, retirez les redirections inutiles et utilisez la compression et le cache.
FCP1.2 s
Premier contenu
LCP3.0 s
Contenu principal
CLS0
Stabilité visuelle
TBT0 ms
Temps de blocage
SI4.6 s
Vitesse visuelle
Glossaire des métriques
- FCP · Premier contenu
- Moment où le premier texte ou la première image apparaît.
- LCP · Contenu principal
- Moment où le plus grand élément visible est affiché.
- CLS · Stabilité visuelle
- Déplacements inattendus pendant le chargement ; une valeur basse est préférable.
- TBT · Temps de blocage
- Durée pendant laquelle le thread principal ne pouvait pas répondre rapidement.
- SI · Vitesse visuelle
- Vitesse à laquelle la zone visible s’est remplie de contenu.
03/08/2026Lighthouse 13.4.1Profil mobile
Vérifications de préparation IA
Fichiers lisibles par les machines, règles des robots, découverte et balisage de la page d’accueil.
llms-full.txt
La version complète est introuvable
ai.txt
Le fichier ai.txt est introuvable
Sitemap dans robots.txt1
1 sitemap trouvé
Schema.org (JSON-LD)
Types : Person
OpenGraph80%
9 balises OpenGraph trouvées
Accès des robots IA
D’après l’analyse de robots.txt
GPTBotAutorisé
OAI-SearchBotNon mentionné
ChatGPT-UserNon mentionné
Google-ExtendedAutorisé
ClaudeBotAutorisé
Claude-SearchBotNon mentionné
Claude-UserNon mentionné
BytespiderNon mentionné
CCBotAutorisé
PerplexityBotAutorisé
Perplexity-UserNon mentionné
Sitemaps
Parcours de découverte déclarés pour les robots et les agents.
Balises OpenGraph
Métadonnées d’aperçu social détectées sur la page d’accueil.
og:titleRui Seiça — Design + Technologyog:descriptionRui Seiça is a designer and developer from Portugal, creating websites and visual identities at the intersection of design and technology.og:image:width1200og:image:height630og:typewebsiteog:urlhttps://ruiseica.comog:site_nameRui Seiçaog:localeen_USBalisage Schema.org
Entités et propriétés structurées exposées sur la page d’accueil.
Person
nameRui Seiçaurlhttps://ruiseica.comdescriptionIndependent designer and developer based in Leiria, Portugal, specialising in visual identities, websites, and custom digital platforms.sameAshttps://www.instagram.com/rseica/, https://twitter.com/rseica/, https://www.linkedin.com/in/rseica/, https://www.behance.net/ruiseica/, https://github.com/ruiseica/emailhi@ruiseica.com# Rui Seiça - Design + Technology # llms.txt — preferences for large language models > Independent developer based in Portugal, specializing in visual identity and digital platforms at the intersection of design and technology. I design and build thoughtful websites, tools, and brand systems for cultural, editorial, and commercial clients - with a focus on accessible, human-centered experiences. ## Featured Projects - https://ruiseica.com/work/red-desert-films/ - https://ruiseica.com/work/doclisboa-2022/ - https://ruiseica.com/work/wgd-pt/ - https://ruiseica.com/work/pedro-sousa-design-studio/ - https://ruiseica.com/work/raul-brandao/ - https://ruiseica.com/work/the-quest-apartment/ - https://ruiseica.com/work/porto-vintage-guest-house/ - https://ruiseica.com/work/bow-and-arrow-upholstery/ - https://ruiseica.com/work/coloradd-app/ ## LLM Usage Preferences llm-usage: allow commercial-usage: allow derivative-usage: allow attribution: required attribution-url: https://ruiseica.com attribution-text: "Content by Rui Seiça — https://ruiseica.com"
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Ajouté 03/08/2026