Score global de préparation IA
Résultat combiné de tous les signaux de l’audit.
Excellent
Audit de préparation IA: 21/07/2026Données techniques publiques
Évaluation globale de préparation IA
Niveau de préparation de semgrep.dev pour les systèmes d’IA
Semgrep (semgrep.dev) a obtenu 89/100 lors de l’audit technique automatisé de préparation à l’IA. llms.txt était accessible, llms-full.txt était accessible et ai.txt était disponible. L’analyse de robots.txt a trouvé 0 robots IA explicitement autorisés, 0 bloqués et 2 sitemaps déclarés. La complétude du balisage de la page d’accueil atteint 60% ; aucun type Schema.org détecté. Balises OpenGraph détectées : 9. Les résultats correspondent aux réponses publiques observées le 2026-07-21T07:08:17.539Z.
Contexte de l’évaluation
L’audit combine les fichiers lisibles par les machines, les règles des robots, les sitemaps et le balisage de la page d’accueil. llms.txt est accessible et contient 80 jetons.
robots.txt est disponible ; robots IA bloqués : 0. Sitemaps déclarés : 2. Aucun type Schema.org détecté.
Profil Lighthouse mobile : performance 47/100, accessibilité 90/100, SEO 85/100.
Points forts confirmés
- llms.txt est accessible
- llms-full.txt est disponible
- 2 sitemap(s) déclaré(s)
- Les signaux OpenGraph et canoniques ont été vérifiés
Améliorations prioritaires
- 1Ajouter du JSON-LD pour l’organisation, le site et les entités principales.
Jetons llms.txt80
Jetons llms-full.txt—
ai.txt
sitemap.xml
Profil technique Google Lighthouse
Une mesure Lighthouse mobile. La catégorie expérimentale Agentic Browsing est présentée séparément et ne remplace pas le score global de LLMSMap.
47
Performance
90
Accessibilité
77
Bonnes pratiques
85
SEO technique
100
Agentic Browsing
Interprétation des résultats
La performance mobile est de 47/100 ; le plus grand contenu visible est apparu en 19.7 s et le thread principal a été bloqué pendant 550 ms. Le décalage de mise en page est de 0.026. Les tâches longues retardent les actions des utilisateurs et des agents de navigateur.
Accessibilité : 90/100, bonnes pratiques : 77/100, SEO technique : 85/100. La catégorie expérimentale Agentic Browsing atteint 100/100 et reste distincte du score global de LLMSMap.
1
Libérer le thread principal et accélérer le premier écran
Découpez les longues tâches JavaScript, différez les scripts et styles non critiques et réduisez les chaînes de requêtes bloquantes.
2
Réduire le code chargé inutilement
Supprimez le CSS et le JavaScript inutilisés, chargez les widgets lourds à la demande et limitez les scripts tiers.
3
Réduire la latence réseau
Améliorez la réponse du serveur, retirez les redirections inutiles et utilisez la compression et le cache.
4
Rendre les commandes explicites
Nommez clairement boutons, liens et champs et structurez les titres et régions sémantiques.
FCP5.0 s
Premier contenu
LCP19.7 s
Contenu principal
CLS0.026
Stabilité visuelle
TBT550 ms
Temps de blocage
SI5.9 s
Vitesse visuelle
Glossaire des métriques
- FCP · Premier contenu
- Moment où le premier texte ou la première image apparaît.
- LCP · Contenu principal
- Moment où le plus grand élément visible est affiché.
- CLS · Stabilité visuelle
- Déplacements inattendus pendant le chargement ; une valeur basse est préférable.
- TBT · Temps de blocage
- Durée pendant laquelle le thread principal ne pouvait pas répondre rapidement.
- SI · Vitesse visuelle
- Vitesse à laquelle la zone visible s’est remplie de contenu.
21/07/2026Lighthouse 13.4.0Profil mobile
Vérifications de préparation IA
Fichiers lisibles par les machines, règles des robots, découverte et balisage de la page d’accueil.
Sitemap dans robots.txt2
2 sitemaps trouvés
Schema.org (JSON-LD)
Aucun balisage Schema.org trouvé sur la page d’accueil
OpenGraph60%
9 balises OpenGraph trouvées
Accès des robots IA
D’après l’analyse de robots.txt
GPTBotNon mentionné
OAI-SearchBotNon mentionné
ChatGPT-UserNon mentionné
Google-ExtendedNon mentionné
ClaudeBotNon mentionné
Claude-SearchBotNon mentionné
Claude-UserNon mentionné
BytespiderNon mentionné
CCBotNon mentionné
PerplexityBotNon mentionné
Perplexity-UserNon mentionné
Sitemaps
Parcours de découverte déclarés pour les robots et les agents.
Balises OpenGraph
Métadonnées d’aperçu social détectées sur la page d’accueil.
og:typewebsiteog:titleSemgrep App Security Platform | AI-assisted SAST, SCA and Secrets Detectionog:descriptionAn extensible developer-friendly application security platform that scans source code to surface true and actionable security issues with AI-assisted SAST, SCA, and Secrets Detection solutions.og:urlhttps://semgrep.devog:localeen_USog:image:width1366og:image:height768og:image:altLearn more at semgrep.dev# Semgrep > Make it expensive to exploit software. ## Documentation - [docs](https://semgrep.dev/docs/) - [api docs](https://semgrep.dev/api/v1/docs/) - [rule registry](https://semgrep.dev/registry) - [github repo](https://github.com/semgrep/semgrep) ## MCP - [official mcp server](https://github.com/semgrep/mcp)
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Ajouté 19/07/2026