Score global de préparation IA
Résultat combiné de tous les signaux de l’audit.
Score global de préparation IA
Résultat combiné de tous les signaux de l’audit.
Évaluation globale de préparation IA
Hot Module Reload for Python <https://pypi.org/project/hmr/> (py3.online) a obtenu 67/100 lors de l’audit technique automatisé de préparation à l’IA. llms.txt était accessible, llms-full.txt avait un format incorrect et ai.txt était disponible. L’analyse de robots.txt a trouvé 0 robots IA explicitement autorisés, 0 bloqués et 1 sitemap déclaré. La complétude du balisage de la page d’accueil atteint 0% ; aucun type Schema.org détecté. Balises OpenGraph détectées : 0. Les résultats correspondent aux réponses publiques observées le 2026-07-21T06:40:08.266Z.
L’audit combine les fichiers lisibles par les machines, les règles des robots, les sitemaps et le balisage de la page d’accueil. llms.txt est accessible et contient 22 986 jetons.
robots.txt est disponible ; robots IA bloqués : 0. Sitemaps déclarés : 1. Aucun type Schema.org détecté.
Profil Lighthouse mobile : performance 81/100, accessibilité 89/100, SEO 91/100.
Une mesure Lighthouse mobile. La catégorie expérimentale Agentic Browsing est présentée séparément et ne remplace pas le score global de LLMSMap.
Performance
Accessibilité
Bonnes pratiques
SEO technique
Agentic Browsing
La performance mobile est de 81/100 ; le plus grand contenu visible est apparu en 4.1 s et le thread principal a été bloqué pendant 0 ms. Le décalage de mise en page est de 0. Les tâches longues retardent les actions des utilisateurs et des agents de navigateur.
Accessibilité : 89/100, bonnes pratiques : 100/100, SEO technique : 91/100. La catégorie expérimentale Agentic Browsing atteint 50/100 et reste distincte du score global de LLMSMap.
Découpez les longues tâches JavaScript, différez les scripts et styles non critiques et réduisez les chaînes de requêtes bloquantes.
Supprimez le CSS et le JavaScript inutilisés, chargez les widgets lourds à la demande et limitez les scripts tiers.
Nommez clairement boutons, liens et champs et structurez les titres et régions sémantiques.
Renforcez le contraste des textes, états et éléments interactifs.
Premier contenu
Contenu principal
Stabilité visuelle
Temps de blocage
Vitesse visuelle
Fichiers lisibles par les machines, règles des robots, découverte et balisage de la page d’accueil.
Format incorrect : l’URL llms-full.txt ne renvoie pas de texte ou de Markdown.
https://py3.online/hmr/llms-full.txt1 sitemap trouvé
Références : LLM-Policy: /llms.txt
Aucun balisage Schema.org trouvé sur la page d’accueil
Aucune balise OpenGraph trouvée sur la page d’accueil
D’après l’analyse de robots.txt
Parcours de découverte déclarés pour les robots et les agents.
<!DOCTYPE html><html><head><script>window.onload=function(){window.location.href="/lander"}</script></head></html>Des sites au score de préparation IA proche — comparez leur llms.txt et leur balisage.