#llmsmap.me

Unabhängiges technisches Audit

kvinogradov.com

kvinogradov.com

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

86von 100Ausgezeichnet
Audit der KI-Bereitschaft: 21.7.2026Öffentliche technische Daten

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut kvinogradov.com auf KI-Systeme vorbereitet ist

86/100

Konstantin Vinogradov (kvinogradov.com) erreichte im automatisierten technischen Audit 86/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt hatte keine erreichbare Datei und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 1 deklarierte Sitemap. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 90%; erkannte Schema.org-Typen: Person, WebSite. Erkannte OpenGraph-Tags: 9. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-07-21T05:27:01.305Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 1.501 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 1. Schema.org-Typen: Person, WebSite.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 99/100, Barrierefreiheit 100/100, SEO 100/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • Öffentliche Website-Struktur wurde geprüft
  • 1 Sitemap-Angaben
  • Schema.org: Person, WebSite

Wichtige Verbesserungen

  1. 1llms-full.txt für ausführlicheren Kontext ergänzen.
llms.txt-Tokens1.501
llms-full.txt-Tokens—
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
99

Performance

100

Barrierefreiheit

100

Best Practices

100

Technisches SEO

100

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Seite wird effizient dargestellt; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 1.7 s.

Barrierefreiheit: 100/100, Best Practices: 100/100, technisches SEO: 100/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 100/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen

Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.

2

Unnötig geladenen Code reduzieren

Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.

3

Netzwerkverzögerungen reduzieren

Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.

FCP1.6 s

Erster Inhalt

LCP1.7 s

Hauptinhalt

CLS0

Layout-Stabilität

TBT40 ms

Blockierzeit

SI1.6 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
21.7.2026Lighthouse 13.4.0Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://kvinogradov.com/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version wurde nicht gefunden

ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

Datei gefunden

https://kvinogradov.com/robots.txt
Sitemap in robots.txt1

1 Sitemap gefunden

Schema.org (JSON-LD)

Typen: Person, WebSite

OpenGraph90%

9 OpenGraph-Tags gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotNicht erwähnt
OAI-SearchBotNicht erwähnt
ChatGPT-UserNicht erwähnt
Google-ExtendedNicht erwähnt
ClaudeBotNicht erwähnt
Claude-SearchBotNicht erwähnt
Claude-UserNicht erwähnt
BytespiderNicht erwähnt
CCBotNicht erwähnt
PerplexityBotNicht erwähnt
Perplexity-UserNicht erwähnt

Sitemaps

Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.

OpenGraph-Tags

Auf der Startseite gefundene Metadaten für Social-Media-Vorschauen.

Vollständigkeit des Markups: 90%
og:site_nameKonstantin Vinogradov
og:localeen_US
og:typewebsite
og:titleKonstantin Vinogradov
og:urlhttps://kvinogradov.com/
og:descriptionKonstantin Vinogradov — VC investor in open source, AI, and infrastructure. Notes on venture capital investments, tech startups, open source and philanthropy.
og:image:width1200
og:image:height630

Schema.org-Auszeichnung

Strukturierte Entitäten und Eigenschaften der Startseite.

Typen: 2 · Eigenschaften: 4
PersonWebSite
nameKonstantin Vinogradov
urlhttps://kvinogradov.com
descriptionVC investor specializing in open source, AI, and infrastructure software. Angel investor and founder of the Open Source Endowment.
sameAshttps://github.com/vinogradovkonst, https://linkedin.com/in/kvinogradov, https://x.com/@vinogradovk
# Konstantin Vinogradov

> VC investor specializing in open source, AI, and infrastructure software. Previously General Partner at Runa Capital ($600M+ AUM). Based in London, often in the SF Bay Area.

Notes on venture capital, tech startups, open source, and philanthropy.

## About
- [Konstantin Vinogradov](https://kvinogradov.com/): Personal page with background, investments, philanthropy, and writings on venture capital, open source software, and technology startups.
- [Writing](https://kvinogradov.com/writing/): A collection of articles exploring open source growth, investment theses, OSS funding, and developer ecosystem analysis.

## Venture Capital and Investments
- [Investment in open source AI agent framework Mastra](https://kvinogradov.com/mastra/): Investment thesis on Mastra, the leading open source TypeScript AI agent framework. Discusses the agentic AI market, the distinction between "AI People" (Python) and "Software People" (TypeScript), and why TypeScript-native AI tooling matters. Mastra raised a $13M seed round.
- [Investment in open source CRM Twenty](https://kvinogradov.com/twenty/): Investment thesis on Twenty, the leading open source CRM. Covers the history of open source business infrastructure, Salesforce's dominance, and how Twenty is building a modern, data-centric, AI-native CRM platform. Runa led the $5M seed round.
- [Investment in open source AIOps platform Keep](https://kvinogradov.com/keep/): Investment thesis on Keep, an open source AIOps and alert management platform. Discusses enterprise alert fatigue, observability stack fragmentation, and how open source can outperform closed-source incumbents in adapting to diverse enterprise environments. Runa led the pre-seed round. Keep was later acquired by Elastic.
- Other select investments include [Entire](https://entire.io/) (next-gen developer platform for humans and AI agents), [Dosu](https://dosu.dev/) (AI teammate for engineering teams), [White Circle](https://whitecircle.ai/) (AI guardrails and red-teaming), [Higgsfield](https://higgsfield.ai/) (AI video/image generator, $100M+ ARR), and [Sidekick](https://www.meetsidekick.com/) (work-focused browser, acquired by Perplexity).
- [Runa Capital](https://runacap.com/): Global venture capital firm where Konstantin was a General Partner. Portfolio includes n8n, Mambu, Nginx, MariaDB, and Pasqal.

## Open Source Research and Initiatives
- [It's time for the Open Source Endowment](https://kvinogradov.com/osendowment/): Thesis and launch of the Open Source Endowment — the world's first endowment fund dedicated to sustainably funding critical open source software maintenance. Covers why 96% of codebases depend on OSS yet 60% of maintainers are unpaid, why current funding models fall short, the university endowment analogy, and how OSE works as a US 501(c)(3) with ~$700K from 60+ founding donors including the founders of HashiCorp, Elastic, ClickHouse, Supabase, NGINX, Vue.js, Pandas, Pydantic, and curl.
- [Open Source Endowment website](https://endowment.dev/): The first endowment fund exclusively dedicated to open source software, enabling sustainable long-term funding for OSS maintainers. Community-led nonprofit founded in 2025.
- [ROSS Index](https://runacap.com/ross-index/): The Runa Open Source Startup Index, tracking the fastest-growing open source startups quarterly from 2020 to 2025 based on GitHub star growth.
- [GitHub repo with OSS startup alternatives to SaaS](https://github.com/RunaCapital/awesome-oss-alternatives): A curated list of open source startup alternatives to traditional SaaS products.
- [What Open Source can learn from universities to fix its funding](https://kvinogradov.com/oss-universities/): Original proposal arguing that open source communities resemble research universities in culture and function, and that the endowment model used by top universities can solve the OSS sustainability crisis.
- [How I algorithmically donated $5,000+ to OSS via GitHub Sponsors and PyPI data](https://kvinogradov.com/algo-sponsors/): A data-driven experiment in algorithmic open source philanthropy. Analyzes GitHub Sponsors data, PyPI download distributions, and the disconnect between project popularity and importance, culminating in microgrants to 866 GitHub users.
- [Open Source Growth Benchmarks and the 20 Fastest-Growing OSS Startups](https://kvinogradov.com/open-source-growth-benchmarks/): Introduces open source growth benchmarks using GitHub stars and forks, reveals power-law distributions in OSS popularity, and presents the first top-20 fastest-growing OSS startups list (Q2 2020).
- [More Open Source Benchmarks, the ROSS Index and the Fastest-Growing OSS Startups](https://kvinogradov.com/more-oss-benchmarks/): Extends OSS benchmarks with programming language-specific analysis (Go, Python, C++, Java, JavaScript, etc.), introduces the ROSS Index methodology, and presents Q3 2020 fastest-growing startups.
- [Open Source Contributors Analysis and deep dive into OSS databases](https://kvinogradov.com/oss-contributors-analysis/): Comprehensive contributor analysis applying product analytics (MAU, retention, engagement, churn) to open source databases. Introduces the concept of "active qualified contributors" and uses the Herfindahl-Hirschman Index for measuring OSS project decentralization.

## Media and Recognition
- [Media page](https://kvinogradov.com/media/): Selected publications, presentations, and media comments. Quoted in TechCrunch, Wired, Bloomberg, Business Insider. Published in InfoWorld and LeadDev. Speaker at Cambridge University, DevDays Europe, Connected Data World, OpenCore Summit. Awards: OpenUK Honours List (2026), Data-Driven VC Top 100 Thought Leaders (2024), UK Global Talent Visa (2022).

## Philanthropy and Community Engagement
- [Project leader for a tech charity](https://kvinogradov.com/charity-leader/): A job description for leading a next-gen nonprofit initiative at the intersection of fintech, developer tools, and social impact.

Audit teilen oder weiter analysieren
Audit teilen
Mit KI besprechen
Hinzugefügt 19.7.2026

Ähnliche Websites im Verzeichnis

Websites mit ähnlicher KI-Bereitschaft — vergleichen Sie llms.txt und Markup.

kvinogradov.com – Audit der KI-Bereitschaft | llmsmap.me/de