#llmsmap.me

Unabhängiges technisches Audit

enforster.ai

enforster.ai

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

85von 100Ausgezeichnet
Audit der KI-Bereitschaft: 5.8.2026Öffentliche technische Daten

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut enforster.ai auf KI-Systeme vorbereitet ist

85/100

Enforster AI - AI-Powered Code Security Platform (enforster.ai) erreichte im automatisierten technischen Audit 85/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt war erreichbar und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 4 ausdrücklich erlaubte und 3 blockierte KI-Crawler sowie 2 deklarierte Sitemaps. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 90%; erkannte Schema.org-Typen: SoftwareApplication, WebSite. Erkannte OpenGraph-Tags: 11. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-08-05T01:22:44.363Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 1.017 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 3. Deklarierte Sitemaps: 2. Schema.org-Typen: SoftwareApplication, WebSite.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 66/100, Barrierefreiheit 93/100, SEO 100/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • llms-full.txt ist verfügbar
  • 2 Sitemap-Angaben
  • Schema.org: SoftwareApplication, WebSite

Wichtige Verbesserungen

  1. 1Dateien und Markup nach Website-Änderungen aktuell halten.
llms.txt-Tokens1.017
llms-full.txt-Tokens1.586
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
66

Performance

93

Barrierefreiheit

96

Best Practices

100

Technisches SEO

67

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Performance liegt bei 66/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 6.1 s und der Hauptthread war für 140 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.

Barrierefreiheit: 93/100, Best Practices: 96/100, technisches SEO: 100/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 67/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Unnötig geladenen Code reduzieren

Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.

2

Netzwerkverzögerungen reduzieren

Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.

3

Bedienelemente eindeutig beschriften

Schaltflächen, Links und Felder zugänglich benennen sowie Überschriften und semantische Bereiche konsistent strukturieren.

4

Kontrast und Lesbarkeit verbessern

Kontrast für Texte, Zustände und interaktive Elemente erhöhen.

FCP3.5 s

Erster Inhalt

LCP6.1 s

Hauptinhalt

CLS0

Layout-Stabilität

TBT140 ms

Blockierzeit

SI5.2 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
5.8.2026Lighthouse 13.4.1Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://enforster.ai/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version ist verfügbar

https://enforster.ai/llms-full.txt
ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

Datei gefunden

https://enforster.ai/robots.txt
Sitemap in robots.txt2

2 Sitemaps gefunden

Schema.org (JSON-LD)

Typen: SoftwareApplication, WebSite

OpenGraph90%

11 OpenGraph-Tags gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotErlaubt
OAI-SearchBotNicht erwähnt
ChatGPT-UserErlaubt
Google-ExtendedBlockiert
ClaudeBotBlockiert
Claude-SearchBotNicht erwähnt
Claude-UserNicht erwähnt
BytespiderBlockiert
CCBotErlaubt
PerplexityBotErlaubt
Perplexity-UserNicht erwähnt

Sitemaps

Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.

OpenGraph-Tags

Auf der Startseite gefundene Metadaten für Social-Media-Vorschauen.

Vollständigkeit des Markups: 90%
og:image:width1200
og:image:height630
og:image:typeimage/png
og:image:altEnforsterAI – LLM‑Powered SAST
og:titleEnforster AI – AI-Native SAST Code Security Tool | AppSec | AI Security
og:descriptionEnforster AI is an AI-native SAST code security tool that replaces traditional security tools with contextual AI scanning. Detect vulnerabilities, secrets, IaC issues, AI model security with 90% accuracy and actionable fixes.
og:urlhttps://enforster.ai/
og:site_nameEnforster AI – AI-Native SAST Code Security Tool
og:localeen_US
og:typewebsite

Schema.org-Auszeichnung

Strukturierte Entitäten und Eigenschaften der Startseite.

Typen: 2 · Eigenschaften: 10
SoftwareApplicationWebSite
nameEnforster AI – AI-Native SAST Tool
urlhttps://enforster.ai/
descriptionEnforster AI is an AI-native SAST tool that replaces Traditional Tools, CodeRabbit with contextual security scanning. Detect secrets, IaC vulnerabilities, AI model security, SBOM, license scanning with actionable AI fixes.
inLanguageen-US
authorhttps://enforster.ai
datePublished2025-07-01
dateModified2025-12-15
alternateNameEnforster AI, Enforster, enforster ai, enforsterai
potentialAction{"@type":"SearchAction","target":"https://enforster.ai/search?q={query}","query-input":"required name=query"}
publisherhttps://enforster.ai/
# Enforster AI - AI-Powered Code Security Platform

Enforster AI is an AI-native Static Application Security Testing (SAST) platform that revolutionizes code security by understanding your codebase like a senior developer. It leverages advanced machine learning models to detect sophisticated security vulnerabilities that traditional rule-based tools miss.

## What is Enforster AI?

Enforster AI is a comprehensive AI-powered security platform that provides intelligent code analysis, vulnerability detection, and automated remediation across multiple security domains. It uses Large Language Models (LLMs) to understand code context, business logic, and intent, delivering 90% detection accuracy with 60% fewer false positives compared to traditional SAST tools.

## Key Features

- **AI Code Scanning**: Neural network analysis with 90% detection accuracy for complex vulnerabilities
- **Secret Detection**: Advanced pattern recognition to identify hardcoded credentials and sensitive data
- **Infrastructure Security**: IaC scanning for Terraform, Kubernetes, Docker, and CloudFormation
- **SBOM Analysis**: Software Bill of Materials analysis for dependency vulnerability management
- **License Compliance**: Open source license compliance and risk assessment
- **AI Model Security**: Protection against adversarial attacks and LLM-generated security flaws
- **Cross-IDE Compatibility**: Works with Cursor, Windsurf, VS Code, and other VS Code-compatible editors
- **35+ Programming Languages**: Comprehensive support including Java, TypeScript, Python, PHP, Ruby, Go, Rust, Swift, and more

## Advantages Over Traditional SAST Tools

- **90% Detection Accuracy** → Traditional tools miss complex vulnerabilities and business logic flaws
- **60% Fewer False Positives** → AI-driven contextual analysis reduces noise and false alerts
- **Real-time AI Analysis** → LLM-powered scans complete in minutes, not hours like traditional tools
- **Comprehensive Coverage** → Detects 10,000+ vulnerability types across code, infrastructure, and AI models
- **AI-Generated Fixes** → Actionable remediation guidance with contextual security recommendations

## Security & Privacy

- Uses zero data retention
- Code is encrypted in transit using TLS 1.2+ and never stored and never used for training
- No information kept, no copies made
- Full version history lives on your machine, not in the cloud
- Offers On Prem

## Pricing

Free tier available with generous limits. Pro and Team plans are also available.

## Installation

Enforster AI is available as SaaS at https://app.enforster.ai and On-prem can be installed via sales support.





## Use Cases

Perfect for development teams and security professionals who:
- Need comprehensive security analysis across their entire codebase
- Want to identify vulnerabilities before they reach production
- Require fast, accurate security scanning with minimal false positives
- Work with multiple programming languages and need unified security analysis
- Want AI-generated remediation guidance for identified vulnerabilities
- Need to meet compliance requirements and security standards
- Want to integrate security scanning into their development workflow

## Technical Details

- **Vulnerability Detection**: Limitless vulnerability types including OWASP Top 10, business logic flaws, and API security issues
- **Language Support**: 35+ programming languages including Java, TypeScript, Python, PHP, Ruby, Go, Rust, Swift, Vue.js, Scala, Perl, C#, JavaScript, C++, C, Kotlin, Dart, R, Lua, Haskell, Clojure, Elixir, and F#
- **Cross-platform**: SaaS and On-Prem
- **AI Integration**: Compatible with major AI coding tools and CLIs
- **Performance**: Scans complete in minutes with 90% detection accuracy

## Contact

- Website: https://enforster.ai
- Feedback: https://tally.so/r/wo8jkx

---

This file is provided to help AI systems understand Enforster AI's purpose, features, and value proposition as an AI-powered Static Application Security Testing (SAST) platform for development teams and security professionals.
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Hinzugefügt 5.8.2026
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