Unabhängiges technisches Audit

docs.alphaos.net

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

Ausgezeichnet

Audit der KI-Bereitschaft: 3.9.2026Öffentliche technische Daten

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut docs.alphaos.net auf KI-Systeme vorbereitet ist

76/100

Alpha Network (docs.alphaos.net) erreichte im automatisierten technischen Audit 76/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt war erreichbar und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 1 deklarierte Sitemap. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 0%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 0. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-09-03T03:09:24.083Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 872 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 1. Keine Schema.org-Typen erkannt.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 88/100, Barrierefreiheit 100/100, SEO 100/100.

Bestätigte Stärken

llms.txt ist erreichbar
llms-full.txt ist verfügbar
1 Sitemap-Angaben
OpenGraph und Canonical-Signale wurden geprüft

Wichtige Verbesserungen

1JSON-LD für Organisation, Website und Hauptentitäten ergänzen.

llms.txt-Tokens872

llms-full.txt-Tokens18.426

ai.txt

sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse

Performance

100

Barrierefreiheit

100

Best Practices

100

Technisches SEO

100

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Performance liegt bei 88/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 3.5 s und der Hauptthread war für 40 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0.012. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.

Barrierefreiheit: 100/100, Best Practices: 100/100, technisches SEO: 100/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 100/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen

Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.

Unnötig geladenen Code reduzieren

Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.

Netzwerkverzögerungen reduzieren

Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.

FCP2.4 s

Erster Inhalt

LCP3.5 s

Hauptinhalt

CLS0.012

Layout-Stabilität

TBT40 ms

Blockierzeit

SI2.4 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar

FCP · Erster Inhalt: Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt: Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität: Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit: Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit: Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.

3.9.2026Lighthouse 13.4.1Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://docs.alphaos.net/whitepaper/llms.txt

llms-full.txt

Vollständige Version ist verfügbar

https://docs.alphaos.net/whitepaper/llms-full.txt

ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

Datei gefunden

https://docs.alphaos.net/robots.txt

Sitemap in robots.txt1

1 Sitemap gefunden

Schema.org (JSON-LD)

Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden

OpenGraph

Keine OpenGraph-Tags auf der Startseite gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotNicht erwähnt

OAI-SearchBotNicht erwähnt

ChatGPT-UserNicht erwähnt

Google-ExtendedNicht erwähnt

ClaudeBotNicht erwähnt

Claude-SearchBotNicht erwähnt

Claude-UserNicht erwähnt

BytespiderNicht erwähnt

CCBotNicht erwähnt

PerplexityBotNicht erwähnt

Perplexity-UserNicht erwähnt

Sitemaps

Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.

https://docs.alphaos.net/whitepaper/sitemap.xml

# Alpha Network

## Alpha Network Whitepaper

- [World's first decentralized data execution layer of AI](https://docs.alphaos.net/whitepaper/worlds-first-decentralized-data-execution-layer-of-ai.md): Crypto Industry for Advancing AI Development.
- [Market Opportunity](https://docs.alphaos.net/whitepaper/market-opportunity.md): For AI Training Data Scarcity
- [AlphaOS](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alphaos.md): A One-Stop AI-Driven Solution for the Web3 Ecosystem
- [How does it Work?](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alphaos/how-does-it-work.md)
- [Use Cases](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alphaos/use-cases.md): How users can use AlphaOS in Web3 to experience the efficiency and security improvements brought by AI?
- [Update History](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alphaos/update-history.md): Key feature update history of AlphaOS.
- [Terms of Service](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alphaos/terms-of-service.md)
- [Privacy Policy](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alphaos/privacy-policy.md)
- [Alpha Chain](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain.md): A Decentralized Blockchain Solution for Private Data Storage and Trading of AI Training Data
- [Blockchain Architecture](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/blockchain-architecture.md): Robust Data Dynamics in the Alpha Chain Utilizing RPC Node Fluidity and Network Topology Optimization
- [Roles](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/roles.md)
- [Provider](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/roles/provider.md)
- [Labelers](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/roles/labelers.md)
- [Preprocessors](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/roles/preprocessors.md)
- [Data Privacy and Security](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/data-privacy-and-security.md)
- [Decentralized Task Allocation Virtual Machine](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/decentralized-task-allocation-virtual-machine.md)
- [Data Utilization and AI Training](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/data-utilization-and-ai-training.md)
- [Blockchain Consensus](https://docs.alphaos.net/whitepaper/alpha-chain/blockchain-consensus.md)
- [Distributed Crawler Protocol (DCP)](https://docs.alphaos.net/whitepaper/distributed-crawler-protocol-dcp.md): A Decentralized and Privacy-First Solution for AI Data Collection
- [Distributed VPN Protocol (DVP)](https://docs.alphaos.net/whitepaper/distributed-vpn-protocol-dvp.md): A decentralized VPN protocol enabling DePin devices to share bandwidth, ensuring Web3 users access resources securely and anonymously while protecting their location privacy.
- [Architecture](https://docs.alphaos.net/whitepaper/distributed-vpn-protocol-dvp/architecture.md): The DVP protocol is built on the following core components:
- [Benefits](https://docs.alphaos.net/whitepaper/distributed-vpn-protocol-dvp/benefits.md): The Distributed VPN Protocol (DVP) offers several significant benefits:
- [Tokenomics](https://docs.alphaos.net/whitepaper/tokenomics.md)
- [DePin's Sustainable Revenue](https://docs.alphaos.net/whitepaper/depins-sustainable-revenue.md): Integrating Distributed Crawler Protocol (DCP) with Alpha Network for Sustainable DePin Ecosystems
- [Committed to Global Poverty Alleviation](https://docs.alphaos.net/whitepaper/committed-to-global-poverty-alleviation.md)
- [@alpha-network/keccak256-zk](https://docs.alphaos.net/whitepaper/open-source-contributions/alpha-network-keccak256-zk.md)

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Hinzugefügt 3.9.2026