Score global de préparation IA
Résultat combiné de tous les signaux de l’audit.
Excellent
Audit de préparation IA: 21/07/2026Données techniques publiques
Évaluation globale de préparation IA
Niveau de préparation de swept.ai pour les systèmes d’IA
Swept AI (swept.ai) a obtenu 89/100 lors de l’audit technique automatisé de préparation à l’IA. llms.txt était accessible, llms-full.txt était accessible et ai.txt était introuvable. L’analyse de robots.txt a trouvé 10 robots IA explicitement autorisés, 0 bloqués et 1 sitemap déclaré. La complétude du balisage de la page d’accueil atteint 90% ; types Schema.org détectés : Organization, WebSite. Balises OpenGraph détectées : 10. Les résultats correspondent aux réponses publiques observées le 2026-07-21T06:16:24.035Z.
Contexte de l’évaluation
L’audit combine les fichiers lisibles par les machines, les règles des robots, les sitemaps et le balisage de la page d’accueil. llms.txt est accessible et contient 754 jetons.
robots.txt est disponible ; robots IA bloqués : 0. Sitemaps déclarés : 1. Types Schema.org : Organization, WebSite.
Profil Lighthouse mobile : performance 50/100, accessibilité 91/100, SEO 100/100.
Points forts confirmés
- llms.txt est accessible
- llms-full.txt est disponible
- 1 sitemap(s) déclaré(s)
- Schema.org : Organization, WebSite
Améliorations prioritaires
- 1Maintenir les fichiers et le balisage à jour après chaque modification du site.
Jetons llms.txt754
Jetons llms-full.txt23 506
ai.txt
sitemap.xml
Profil technique Google Lighthouse
Une mesure Lighthouse mobile. La catégorie expérimentale Agentic Browsing est présentée séparément et ne remplace pas le score global de LLMSMap.
50
Performance
91
Accessibilité
100
Bonnes pratiques
100
SEO technique
58
Agentic Browsing
Interprétation des résultats
La performance mobile est de 50/100 ; le plus grand contenu visible est apparu en 14.7 s et le thread principal a été bloqué pendant 120 ms. Le décalage de mise en page est de 0.159. Les tâches longues retardent les actions des utilisateurs et des agents de navigateur.
Accessibilité : 91/100, bonnes pratiques : 100/100, SEO technique : 100/100. La catégorie expérimentale Agentic Browsing atteint 58/100 et reste distincte du score global de LLMSMap.
1
Réduire le code chargé inutilement
Supprimez le CSS et le JavaScript inutilisés, chargez les widgets lourds à la demande et limitez les scripts tiers.
2
Réduire la latence réseau
Améliorez la réponse du serveur, retirez les redirections inutiles et utilisez la compression et le cache.
3
Rendre les commandes explicites
Nommez clairement boutons, liens et champs et structurez les titres et régions sémantiques.
4
Améliorer le contraste et la lisibilité
Renforcez le contraste des textes, états et éléments interactifs.
FCP5.2 s
Premier contenu
LCP14.7 s
Contenu principal
CLS0.159
Stabilité visuelle
TBT120 ms
Temps de blocage
SI8.6 s
Vitesse visuelle
Glossaire des métriques
- FCP · Premier contenu
- Moment où le premier texte ou la première image apparaît.
- LCP · Contenu principal
- Moment où le plus grand élément visible est affiché.
- CLS · Stabilité visuelle
- Déplacements inattendus pendant le chargement ; une valeur basse est préférable.
- TBT · Temps de blocage
- Durée pendant laquelle le thread principal ne pouvait pas répondre rapidement.
- SI · Vitesse visuelle
- Vitesse à laquelle la zone visible s’est remplie de contenu.
21/07/2026Lighthouse 13.4.0Profil mobile
Vérifications de préparation IA
Fichiers lisibles par les machines, règles des robots, découverte et balisage de la page d’accueil.
ai.txt
Le fichier ai.txt est introuvable
Sitemap dans robots.txt1
1 sitemap trouvé
Schema.org (JSON-LD)
Types : Organization, WebSite
OpenGraph90%
10 balises OpenGraph trouvées
Accès des robots IA
D’après l’analyse de robots.txt
GPTBotAutorisé
OAI-SearchBotAutorisé
ChatGPT-UserAutorisé
Google-ExtendedAutorisé
ClaudeBotAutorisé
Claude-SearchBotAutorisé
Claude-UserAutorisé
BytespiderNon mentionné
CCBotAutorisé
PerplexityBotAutorisé
Perplexity-UserAutorisé
Sitemaps
Parcours de découverte déclarés pour les robots et les agents.
Balises OpenGraph
Métadonnées d’aperçu social détectées sur la page d’accueil.
og:titleEnterprise AI Trust, Safety & Compliance Framework | Swept AIog:descriptionTrust your AI with Swept AI's 9-Pillar framework for integrity, safety, and compliance. Real-time supervision, auditing, bias protection, and observability—enterprise-ready and health industry-savvy.og:urlhttps://www.swept.aiog:site_nameEnterprise AI Trust, Safety & Compliance Framework | Swept AIog:localeen_USog:image:width1200og:image:height630og:image:altEnterprise AI Trust, Safety & Compliance Framework | Swept AIog:typewebsiteBalisage Schema.org
Entités et propriétés structurées exposées sur la page d’accueil.
OrganizationWebSite
nameSwept AIurlhttps://www.swept.aidescriptionTrust your AI with Swept AI's 9-Pillar framework for integrity, safety, and compliance. Real-time supervision, auditing, bias protection, and observability—enterprise-ready and health industry-savvy.logohttps://www.swept.ai/images/logos/swept-logo.svgsameAshttps://www.linkedin.com/company/swept-ai, https://twitter.com/sweptaicontactPointhttps://www.swept.ai/contactfoundingDate2024legalNameSwept AI, Inc.publisherhttps://www.swept.ai# Swept AI > Swept AI is the AI Trust Layer for the enterprise: evaluate AI agents before launch, supervise them continuously in production, and produce audit-ready proof of governance and compliance. Every page on this site is available as clean Markdown for agents: append `.md` to any URL (e.g. https://www.swept.ai/offering/overview.md) or send `Accept: text/markdown`. A fuller dump lives at https://www.swept.ai/llms-full.txt. ## Offering - [Overview](https://www.swept.ai/offering/overview): End-to-end evaluation, supervision, and governance for AI agents. - [Evaluation](https://www.swept.ai/offering/evaluation): Test and score AI agents against your bar before launch. - [Supervision](https://www.swept.ai/offering/supervision): Real-time supervision and guardrails that keep AI on spec in production. - [Governance & Certification](https://www.swept.ai/offering/governance-and-certification): Audit-ready proof that your AI meets governance and compliance requirements. - [Scoring Methodology](https://www.swept.ai/scoring-methodology): How Swept AI evaluates and scores agent performance. ## Solutions - [Enterprise](https://www.swept.ai/solutions/enterprise): Trust infrastructure for enterprise AI deployment. - [Financial Services](https://www.swept.ai/solutions/financial-services): Risk and compliance for AI in financial services. - [Healthcare](https://www.swept.ai/solutions/healthcare): Safe, compliant AI for healthcare. - [Insurance](https://www.swept.ai/solutions/insurance): AI governance and risk for insurers. - [Customer Experience](https://www.swept.ai/solutions/customer-experience): Govern AI customer service agents. - [Development Teams](https://www.swept.ai/solutions/development): Evaluation and supervision for teams building AI. - [Security Teams](https://www.swept.ai/solutions/security-teams): Adversarial testing and oversight for AI systems. ## Company - [Home](https://www.swept.ai/): The AI Trust Layer for the enterprise. - [About](https://www.swept.ai/about): Swept AI's mission, team, and approach. - [AI Manifesto](https://www.swept.ai/ai-manifesto): Our philosophy on trustworthy AI. - [The 9 Pillars of AI Trust and Safety](https://www.swept.ai/the-9-pillars-of-ai-trust-and-safety): The framework behind Swept AI. - [For AI Vendors](https://www.swept.ai/for-ai-vendors): Independent trust and safety verification for AI products. - [Contact](https://www.swept.ai/contact): Get in touch with Swept AI. ## Resources - [Blog](https://www.swept.ai/blog): Analysis on AI trust, safety, supervision, and compliance. - [Knowledge Base](https://www.swept.ai/knowledge-base): Reference explainers on AI governance, safety, evaluation, and monitoring. - [Content Hubs](https://www.swept.ai/hub): Pillar guides across AI governance, safety, evaluation, observability, and compliance. - [Case Studies](https://www.swept.ai/case-studies): How teams make their AI trustworthy with Swept AI. - [Changelog](https://www.swept.ai/changelog): Product updates from Swept AI.
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Ajouté 19/07/2026