Score global de préparation IA
Résultat combiné de tous les signaux de l’audit.
Excellent
Audit de préparation IA: 21/07/2026Données techniques publiques
Évaluation globale de préparation IA
Niveau de préparation de oxunrowing.app pour les systèmes d’IA
Oxun Rowing (oxunrowing.app) a obtenu 77/100 lors de l’audit technique automatisé de préparation à l’IA. llms.txt était accessible, llms-full.txt était accessible et ai.txt était disponible. L’analyse de robots.txt a trouvé 0 robots IA explicitement autorisés, 0 bloqués et 0 sitemaps déclarés. La complétude du balisage de la page d’accueil atteint 30% ; aucun type Schema.org détecté. Balises OpenGraph détectées : 3. Les résultats correspondent aux réponses publiques observées le 2026-07-21T05:08:54.110Z.
Contexte de l’évaluation
L’audit combine les fichiers lisibles par les machines, les règles des robots, les sitemaps et le balisage de la page d’accueil. llms.txt est accessible et contient 427 jetons.
robots.txt est disponible ; robots IA bloqués : 0. Sitemaps déclarés : 0. Aucun type Schema.org détecté.
Profil Lighthouse mobile : performance 100/100, accessibilité 93/100, SEO 83/100.
Points forts confirmés
- llms.txt est accessible
- llms-full.txt est disponible
- robots.txt a été analysé
- Les signaux OpenGraph et canoniques ont été vérifiés
Améliorations prioritaires
- 1Déclarer le sitemap.xml actuel dans robots.txt.
- 2Ajouter du JSON-LD pour l’organisation, le site et les entités principales.
Jetons llms.txt427
Jetons llms-full.txt—
ai.txt
sitemap.xml
Profil technique Google Lighthouse
Une mesure Lighthouse mobile. La catégorie expérimentale Agentic Browsing est présentée séparément et ne remplace pas le score global de LLMSMap.
100
Performance
93
Accessibilité
92
Bonnes pratiques
83
SEO technique
100
Agentic Browsing
Interprétation des résultats
La page mobile s’affiche efficacement ; le plus grand contenu visible est apparu en 0.8 s.
Accessibilité : 93/100, bonnes pratiques : 92/100, SEO technique : 83/100. La catégorie expérimentale Agentic Browsing atteint 100/100 et reste distincte du score global de LLMSMap.
1
Libérer le thread principal et accélérer le premier écran
Découpez les longues tâches JavaScript, différez les scripts et styles non critiques et réduisez les chaînes de requêtes bloquantes.
2
Réduire le code chargé inutilement
Supprimez le CSS et le JavaScript inutilisés, chargez les widgets lourds à la demande et limitez les scripts tiers.
3
Optimiser les images et leur ordre de chargement
Servez des formats modernes adaptés, donnez la priorité au visuel principal et chargez tardivement le contenu sous la ligne de flottaison.
4
Réduire la latence réseau
Améliorez la réponse du serveur, retirez les redirections inutiles et utilisez la compression et le cache.
FCP0.8 s
Premier contenu
LCP0.8 s
Contenu principal
CLS0
Stabilité visuelle
TBT20 ms
Temps de blocage
SI1.4 s
Vitesse visuelle
Glossaire des métriques
- FCP · Premier contenu
- Moment où le premier texte ou la première image apparaît.
- LCP · Contenu principal
- Moment où le plus grand élément visible est affiché.
- CLS · Stabilité visuelle
- Déplacements inattendus pendant le chargement ; une valeur basse est préférable.
- TBT · Temps de blocage
- Durée pendant laquelle le thread principal ne pouvait pas répondre rapidement.
- SI · Vitesse visuelle
- Vitesse à laquelle la zone visible s’est remplie de contenu.
21/07/2026Lighthouse 13.4.0Profil mobile
Vérifications de préparation IA
Fichiers lisibles par les machines, règles des robots, découverte et balisage de la page d’accueil.
Sitemap dans robots.txt
Aucun sitemap déclaré dans robots.txt
Schema.org (JSON-LD)
Aucun balisage Schema.org trouvé sur la page d’accueil
OpenGraph30%
3 balises OpenGraph trouvées
Accès des robots IA
D’après l’analyse de robots.txt
GPTBotNon mentionné
OAI-SearchBotNon mentionné
ChatGPT-UserNon mentionné
Google-ExtendedNon mentionné
ClaudeBotNon mentionné
Claude-SearchBotNon mentionné
Claude-UserNon mentionné
BytespiderNon mentionné
CCBotNon mentionné
PerplexityBotNon mentionné
Perplexity-UserNon mentionné
Balises OpenGraph
Métadonnées d’aperçu social détectées sur la page d’accueil.
og:titleOxun Rowing Appog:urlhttps://oxunrowing.app# Oxun Rowing Also known as Oxun, Oxun Rowing App. > Oxun is a cross-platform tracker for indoor and outdoor rowing, supporting iOS, watchOS, iPadOS. It provides advanced metrics, HealthKit integration, and seamless device connectivity for rowers across multiple rowing machine manufacturers. Key points: - Built for both indoor and outdoor rowing tracking - For outdoor rowers, it's designed to be a replacement for traditional rowing race trackers. - Supports major rowing machine brands through Bluetooth FTMS and specific protocols - Integrates with Apple HealthKit for comprehensive fitness tracking ## Core Features - Indoor Rowing Features: Connect to Bluetooth-enabled rowing machines, track real-time metrics including split time, stroke rate, power output - Outdoor Rowing Features: GPS tracking, route mapping, motion data capture for stroke analysis - Logbook and Analytics Dashboard: Comprehensive workout history, performance metrics across indoor and outdoor sessions. - HealthKit Integration: Syncs workout data with Apple Health, allowing for a unified health and fitness tracking experience ## Help and Support - [Supported Rowing Machines](https://oxunrowing.app/indoor-rowing/supported-rowing-machines): Full list of compatible rowing machines and their specific features - [Connecting to Apple Health](https://oxunrowing.app/help/rowing-apple-health/): A detailed guide on how to connect Oxun with Apple Health for syncing workout data. > For feature suggestions or support, please contact us via the app or via email at support@oxunrowing.app. We are always looking to improve the app and value user feedback and aim to reply promptly to all inquiries within a couple of days.
Partager ou poursuivre l’analyse
Partager cet audit
Discuter avec une IA
Ajouté 19/07/2026