#llmsmap.me

Audit technique indépendant

microsoft.github.io

microsoft.github.io

Score global de préparation IA

Résultat combiné de tous les signaux de l’audit.

54sur 100Moyen
Audit de préparation IA: 21/07/2026Données techniques publiques

Évaluation globale de préparation IA

Niveau de préparation de microsoft.github.io pour les systèmes d’IA

54/100

GenAIScript (microsoft.github.io) a obtenu 54/100 lors de l’audit technique automatisé de préparation à l’IA. llms.txt était accessible, llms-full.txt était introuvable et ai.txt était introuvable. L’analyse de robots.txt a trouvé 0 robots IA explicitement autorisés, 0 bloqués et 0 sitemaps déclarés. La complétude du balisage de la page d’accueil atteint 0% ; aucun type Schema.org détecté. Balises OpenGraph détectées : 0. Les résultats correspondent aux réponses publiques observées le 2026-07-21T07:36:30.337Z.

Contexte de l’évaluation

L’audit combine les fichiers lisibles par les machines, les règles des robots, les sitemaps et le balisage de la page d’accueil. llms.txt est accessible et contient 614 jetons.

robots.txt est indisponible ; robots IA bloqués : 0. Sitemaps déclarés : 0. Aucun type Schema.org détecté.

Profil Lighthouse mobile : performance 61/100, accessibilité 96/100, SEO 92/100.

Points forts confirmés

  • llms.txt est accessible
  • La structure publique du site a été vérifiée
  • robots.txt a été analysé
  • Les signaux OpenGraph et canoniques ont été vérifiés

Améliorations prioritaires

  1. 1Ajouter llms-full.txt pour fournir un contexte plus riche.
  2. 2Déclarer le sitemap.xml actuel dans robots.txt.
  3. 3Ajouter du JSON-LD pour l’organisation, le site et les entités principales.
Jetons llms.txt614
Jetons llms-full.txt367 614
ai.txt
sitemap.xml

Profil technique Google Lighthouse

Une mesure Lighthouse mobile. La catégorie expérimentale Agentic Browsing est présentée séparément et ne remplace pas le score global de LLMSMap.

Mobile · Lighthouse
61

Performance

96

Accessibilité

81

Bonnes pratiques

92

SEO technique

50

Agentic Browsing

Interprétation des résultats

La performance mobile est de 61/100 ; le plus grand contenu visible est apparu en 7.3 s et le thread principal a été bloqué pendant 0 ms. Le décalage de mise en page est de 0. Les tâches longues retardent les actions des utilisateurs et des agents de navigateur.

Accessibilité : 96/100, bonnes pratiques : 81/100, SEO technique : 92/100. La catégorie expérimentale Agentic Browsing atteint 50/100 et reste distincte du score global de LLMSMap.

1

Réduire le code chargé inutilement

Supprimez le CSS et le JavaScript inutilisés, chargez les widgets lourds à la demande et limitez les scripts tiers.

2

Optimiser les images et leur ordre de chargement

Servez des formats modernes adaptés, donnez la priorité au visuel principal et chargez tardivement le contenu sous la ligne de flottaison.

3

Réduire la latence réseau

Améliorez la réponse du serveur, retirez les redirections inutiles et utilisez la compression et le cache.

4

Clarifier les signaux de recherche et canoniques

Vérifiez les titres, descriptions, URL canoniques, libellés de liens et relations linguistiques.

FCP5.0 s

Premier contenu

LCP7.3 s

Contenu principal

CLS0

Stabilité visuelle

TBT0 ms

Temps de blocage

SI6.3 s

Vitesse visuelle

Glossaire des métriques
FCP · Premier contenu
Moment où le premier texte ou la première image apparaît.
LCP · Contenu principal
Moment où le plus grand élément visible est affiché.
CLS · Stabilité visuelle
Déplacements inattendus pendant le chargement ; une valeur basse est préférable.
TBT · Temps de blocage
Durée pendant laquelle le thread principal ne pouvait pas répondre rapidement.
SI · Vitesse visuelle
Vitesse à laquelle la zone visible s’est remplie de contenu.
21/07/2026Lighthouse 13.4.0Profil mobile

Vérifications de préparation IA

Fichiers lisibles par les machines, règles des robots, découverte et balisage de la page d’accueil.

llms.txt

Fichier trouvé et accessible

https://microsoft.github.io/genaiscript/llms.txt
llms-full.txt

La version complète est introuvable

ai.txt

Le fichier ai.txt est introuvable

robots.txt

Le fichier robots.txt est introuvable

Sitemap dans robots.txt

Aucun sitemap déclaré dans robots.txt

Schema.org (JSON-LD)

Aucun balisage Schema.org trouvé sur la page d’accueil

OpenGraph0%

Aucune balise OpenGraph trouvée sur la page d’accueil

Accès des robots IA

D’après l’analyse de robots.txt

GPTBotNon mentionné
OAI-SearchBotNon mentionné
ChatGPT-UserNon mentionné
Google-ExtendedNon mentionné
ClaudeBotNon mentionné
Claude-SearchBotNon mentionné
Claude-UserNon mentionné
BytespiderNon mentionné
CCBotNon mentionné
PerplexityBotNon mentionné
Perplexity-UserNon mentionné
# GenAIScript

> GenAIScript is a JavaScript/TypeScript library and environment to build productive script using LLMs.

## Markdown Documentation
All pages of the documentation have a markdown route by adding '.md' to the URL.
For example, the markdown for https://microsoft.github.io/genaiscript/reference/scripts 
is at https://microsoft.github.io/genaiscript/reference/scripts.md

## Guidance for Code Generation
- GenAIScript programs are meant to be executed through the genaiscript cli (https://www.npmjs.com/package/genaiscript).
- When generating code for GenAIScript, always target TypeScript, Node.JS, ESM. Prefer await/async, keep it simple.
- ambient types and definitions defined in "genaiscript.d.ts" are preloaded at runtime. you do not need to import them.
- you keep the code simple, avoid exception handlers or error checking.
- you add TODOs where you are unsure so that the user can review them
- you use the global types in genaiscript.d.ts are already loaded in the global context, no need to import them.
- save generated code in the "./genaisrc" folder with ".genai.mts" extension


## Documentation Sets

- [Abridged documentation](https://microsoft.github.io/genaiscript/llms-small.txt): a compact version of the documentation for GenAIScript, with non-essential content removed
- [Complete documentation](https://microsoft.github.io/genaiscript/llms-full.txt): the full documentation for GenAIScript
- [Getting Started](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/getting-started.txt): Sequence of short tutorials on how to get started with GenAIScript
- [Configuration](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/configuration.txt): Configure access to LLMs and other services
- [Reference](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/reference.txt): full reference documentation (runtime and cli)
- [Reference Scripts](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/reference-scripts.txt): full reference documentation for the runtime
- [Reference CLI](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/reference-cli.txt): full reference documentation for the command line interface and Node.JS runtime
- [Guides](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/guides.txt): Guides on various LLM programming topics

## Notes

- The complete documentation includes all content from the official documentation
- The content is automatically generated from the same source as the official documentation
Partager ou poursuivre l’analyse
Partager cet audit
Discuter avec une IA
Ajouté 19/07/2026
microsoft.github.io – audit de préparation IA | llmsmap.me/fr