Score global de préparation IA
Résultat combiné de tous les signaux de l’audit.
Moyen
Audit de préparation IA: 21/07/2026Données techniques publiques
Évaluation globale de préparation IA
Niveau de préparation de llmstxt.org pour les systèmes d’IA
llms.txt (llmstxt.org) a obtenu 72/100 lors de l’audit technique automatisé de préparation à l’IA. llms.txt était accessible, llms-full.txt était introuvable et ai.txt était introuvable. L’analyse de robots.txt a trouvé 0 robots IA explicitement autorisés, 0 bloqués et 1 sitemap déclaré. La complétude du balisage de la page d’accueil atteint 40% ; aucun type Schema.org détecté. Balises OpenGraph détectées : 6. Les résultats correspondent aux réponses publiques observées le 2026-07-21T08:35:56.592Z.
Contexte de l’évaluation
L’audit combine les fichiers lisibles par les machines, les règles des robots, les sitemaps et le balisage de la page d’accueil. llms.txt est accessible et contient 162 jetons.
robots.txt est disponible ; robots IA bloqués : 0. Sitemaps déclarés : 1. Aucun type Schema.org détecté.
Profil Lighthouse mobile : performance 67/100, accessibilité 97/100, SEO 100/100.
Points forts confirmés
- llms.txt est accessible
- La structure publique du site a été vérifiée
- 1 sitemap(s) déclaré(s)
- Les signaux OpenGraph et canoniques ont été vérifiés
Améliorations prioritaires
- 1Ajouter llms-full.txt pour fournir un contexte plus riche.
- 2Ajouter du JSON-LD pour l’organisation, le site et les entités principales.
Jetons llms.txt162
Jetons llms-full.txt—
ai.txt
sitemap.xml
Profil technique Google Lighthouse
Une mesure Lighthouse mobile. La catégorie expérimentale Agentic Browsing est présentée séparément et ne remplace pas le score global de LLMSMap.
67
Performance
97
Accessibilité
100
Bonnes pratiques
100
SEO technique
67
Agentic Browsing
Interprétation des résultats
La performance mobile est de 67/100 ; le plus grand contenu visible est apparu en 5.8 s et le thread principal a été bloqué pendant 0 ms. Le décalage de mise en page est de 0. Les tâches longues retardent les actions des utilisateurs et des agents de navigateur.
Accessibilité : 97/100, bonnes pratiques : 100/100, SEO technique : 100/100. La catégorie expérimentale Agentic Browsing atteint 67/100 et reste distincte du score global de LLMSMap.
1
Libérer le thread principal et accélérer le premier écran
Découpez les longues tâches JavaScript, différez les scripts et styles non critiques et réduisez les chaînes de requêtes bloquantes.
2
Réduire le code chargé inutilement
Supprimez le CSS et le JavaScript inutilisés, chargez les widgets lourds à la demande et limitez les scripts tiers.
3
Optimiser les images et leur ordre de chargement
Servez des formats modernes adaptés, donnez la priorité au visuel principal et chargez tardivement le contenu sous la ligne de flottaison.
4
Réduire la latence réseau
Améliorez la réponse du serveur, retirez les redirections inutiles et utilisez la compression et le cache.
FCP4.1 s
Premier contenu
LCP5.8 s
Contenu principal
CLS0
Stabilité visuelle
TBT0 ms
Temps de blocage
SI4.9 s
Vitesse visuelle
Glossaire des métriques
- FCP · Premier contenu
- Moment où le premier texte ou la première image apparaît.
- LCP · Contenu principal
- Moment où le plus grand élément visible est affiché.
- CLS · Stabilité visuelle
- Déplacements inattendus pendant le chargement ; une valeur basse est préférable.
- TBT · Temps de blocage
- Durée pendant laquelle le thread principal ne pouvait pas répondre rapidement.
- SI · Vitesse visuelle
- Vitesse à laquelle la zone visible s’est remplie de contenu.
21/07/2026Lighthouse 13.4.0Profil mobile
Vérifications de préparation IA
Fichiers lisibles par les machines, règles des robots, découverte et balisage de la page d’accueil.
llms-full.txt
La version complète est introuvable
ai.txt
Le fichier ai.txt est introuvable
Sitemap dans robots.txt1
1 sitemap trouvé
Schema.org (JSON-LD)
Aucun balisage Schema.org trouvé sur la page d’accueil
OpenGraph40%
6 balises OpenGraph trouvées
Accès des robots IA
D’après l’analyse de robots.txt
GPTBotNon mentionné
OAI-SearchBotNon mentionné
ChatGPT-UserNon mentionné
Google-ExtendedNon mentionné
ClaudeBotNon mentionné
Claude-SearchBotNon mentionné
Claude-UserNon mentionné
BytespiderNon mentionné
CCBotNon mentionné
PerplexityBotNon mentionné
Perplexity-UserNon mentionné
Sitemaps
Parcours de découverte déclarés pour les robots et les agents.
Balises OpenGraph
Métadonnées d’aperçu social détectées sur la page d’accueil.
og:titleThe /llms.txt file – llms-txtog:descriptionA proposal to standardise on using an /llms.txt file to provide information to help LLMs use a website at inference time.og:imagehttps://llmstxt.org//sample.pngog:site_namellms-txtog:image:height718og:image:width1108# llms.txt > A proposal that those interested in providing LLM-friendly content add a /llms.txt file to their site. This is a markdown file that provides brief background information and guidance, along with links to markdown files providing more detailed information. ## Docs - [llms.txt proposal](https://llmstxt.org/index.md): The proposal for llms.txt - [Python library docs](https://llmstxt.org/intro.html.md): Docs for `llms-txt` python lib - [ed demo](https://llmstxt.org/ed-commonmark.md): Tongue-in-cheek example of how llms.txt could be used in the classic `ed` editor, used to show how editors could incorporate llms.txt in general.
Partager ou poursuivre l’analyse
Partager cet audit
Discuter avec une IA
Ajouté 19/07/2026