#llmsmap.me

Audit technique indépendant

llmpulse.ai

llmpulse.ai

Score global de préparation IA

Résultat combiné de tous les signaux de l’audit.

71sur 100Moyen
Audit de préparation IA: 31/08/2026Données techniques publiques

Évaluation globale de préparation IA

Niveau de préparation de llmpulse.ai pour les systèmes d’IA

71/100

LLM Pulse (llmpulse.ai) a obtenu 71/100 lors de l’audit technique automatisé de préparation à l’IA. llms.txt était accessible, llms-full.txt était accessible et ai.txt était introuvable. L’analyse de robots.txt a trouvé 0 robots IA explicitement autorisés, 0 bloqués et 2 sitemaps déclarés. La complétude du balisage de la page d’accueil atteint 0% ; aucun type Schema.org détecté. Balises OpenGraph détectées : 0. Les résultats correspondent aux réponses publiques observées le 2026-08-31T06:56:58.951Z.

Contexte de l’évaluation

L’audit combine les fichiers lisibles par les machines, les règles des robots, les sitemaps et le balisage de la page d’accueil. llms.txt est accessible et contient 1 349 jetons.

robots.txt est disponible ; robots IA bloqués : 0. Sitemaps déclarés : 2. Aucun type Schema.org détecté.

Profil Lighthouse mobile : performance 57/100, accessibilité 93/100, SEO 100/100.

Points forts confirmés

  • llms.txt est accessible
  • llms-full.txt est disponible
  • 2 sitemap(s) déclaré(s)
  • Les signaux OpenGraph et canoniques ont été vérifiés

Améliorations prioritaires

  1. 1Ajouter du JSON-LD pour l’organisation, le site et les entités principales.
Jetons llms.txt1 349
Jetons llms-full.txt2 498
ai.txt
sitemap.xml

Profil technique Google Lighthouse

Une mesure Lighthouse mobile. La catégorie expérimentale Agentic Browsing est présentée séparément et ne remplace pas le score global de LLMSMap.

Mobile · Lighthouse
57

Performance

93

Accessibilité

73

Bonnes pratiques

100

SEO technique

67

Agentic Browsing

Interprétation des résultats

La performance mobile est de 57/100 ; le plus grand contenu visible est apparu en 4.1 s et le thread principal a été bloqué pendant 1,280 ms. Le décalage de mise en page est de 0. Les tâches longues retardent les actions des utilisateurs et des agents de navigateur.

Accessibilité : 93/100, bonnes pratiques : 73/100, SEO technique : 100/100. La catégorie expérimentale Agentic Browsing atteint 67/100 et reste distincte du score global de LLMSMap.

1

Libérer le thread principal et accélérer le premier écran

Découpez les longues tâches JavaScript, différez les scripts et styles non critiques et réduisez les chaînes de requêtes bloquantes.

2

Réduire le code chargé inutilement

Supprimez le CSS et le JavaScript inutilisés, chargez les widgets lourds à la demande et limitez les scripts tiers.

3

Rendre les commandes explicites

Nommez clairement boutons, liens et champs et structurez les titres et régions sémantiques.

FCP1.8 s

Premier contenu

LCP4.1 s

Contenu principal

CLS0

Stabilité visuelle

TBT1,280 ms

Temps de blocage

SI5.1 s

Vitesse visuelle

Glossaire des métriques
FCP · Premier contenu
Moment où le premier texte ou la première image apparaît.
LCP · Contenu principal
Moment où le plus grand élément visible est affiché.
CLS · Stabilité visuelle
Déplacements inattendus pendant le chargement ; une valeur basse est préférable.
TBT · Temps de blocage
Durée pendant laquelle le thread principal ne pouvait pas répondre rapidement.
SI · Vitesse visuelle
Vitesse à laquelle la zone visible s’est remplie de contenu.
31/08/2026Lighthouse 13.4.1Profil mobile

Vérifications de préparation IA

Fichiers lisibles par les machines, règles des robots, découverte et balisage de la page d’accueil.

llms.txt

Fichier trouvé et accessible

https://llmpulse.ai/llms.txt
llms-full.txt

La version complète est disponible

https://llmpulse.ai/llms-full.txt
ai.txt

Le fichier ai.txt est introuvable

robots.txt

Fichier trouvé

https://llmpulse.ai/robots.txt
Sitemap dans robots.txt2

2 sitemaps trouvés

Schema.org (JSON-LD)

Aucun balisage Schema.org trouvé sur la page d’accueil

OpenGraph

Aucune balise OpenGraph trouvée sur la page d’accueil

Accès des robots IA

D’après l’analyse de robots.txt

GPTBotNon mentionné
OAI-SearchBotNon mentionné
ChatGPT-UserNon mentionné
Google-ExtendedNon mentionné
ClaudeBotNon mentionné
Claude-SearchBotNon mentionné
Claude-UserNon mentionné
BytespiderNon mentionné
CCBotNon mentionné
PerplexityBotNon mentionné
Perplexity-UserNon mentionné

Sitemaps

Parcours de découverte déclarés pour les robots et les agents.

# LLM Pulse

> LLM Pulse is an AI search and GEO (Generative Engine Optimization) platform. It measures and improves how brands appear in AI-generated answers across ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, and Gemini, with Claude, Copilot, Grok, DeepSeek, and Alexa for Shopping available as paid add-ons. It tracks brand mentions, share of voice, sentiment, and the sources and citations AI models use, then surfaces what to change to win more answers.

This file gives language models a concise, high-signal map of LLM Pulse. All pages listed are first-party sources authored by LLM Pulse. For the full expanded version, see [llms-full.txt](https://llmpulse.ai/llms-full.txt).

Last updated: 2026-08-08

## Product

- [Homepage](https://llmpulse.ai/): Product overview and positioning.
- [Pricing](https://llmpulse.ai/pricing): Weekly and daily Starter, Growth, Scale, Scale+, and Scale++ plans from €49/month, plus Enterprise. Eligible new customers can start a 14-day trial on weekly Starter, Growth, or Scale.
- [White-label for agencies](https://llmpulse.ai/features/white-label): Branded AI visibility portals for agencies, with unlimited seats and multi-project management.
- [White-label](https://llmpulse.ai/whitelabel): Fully branded portals and embeddable dashboards.
- [Changelog](https://llmpulse.ai/changelog): Latest product updates.
- [About](https://llmpulse.ai/about): Who we are.

## Core features

- [Brand Visibility](https://llmpulse.ai/features/llm-brand-visibility): Mention rate and AI Visibility Score across models.
- [Share of Voice](https://llmpulse.ai/features/share-of-voice): Brand vs. competitor presence in AI answers.
- [Competitor Tracking](https://llmpulse.ai/features/competitor-tracking): Benchmark against competitors in AI answers.
- [Brand Sentiment](https://llmpulse.ai/features/brand-sentiment): How AI models talk about your brand.
- [Citation Sources Analysis](https://llmpulse.ai/features/citation-sources-analysis): Which sources AI models cite.
- [Prompt Tracking](https://llmpulse.ai/features/prompt-tracking): Weekly prompt execution across models and locales.
- [Models Comparison](https://llmpulse.ai/features/models-comparison): How visibility differs per AI model.
- [GEO Optimization](https://llmpulse.ai/features/geo-optimization): Generative Engine Optimization analysis and recommendations.
- [GEO Writer](https://llmpulse.ai/features/geo-writer): Draft citable, answer-first content built to win AI citations.
- [Reputation Monitoring](https://llmpulse.ai/features/reputation): Track brand reputation across AI surfaces.
- [App Tracking](https://llmpulse.ai/features/app-tracking): App store visibility tracking.
- [Agent Analytics](https://llmpulse.ai/features/agent-analytics): AI crawler / agent traffic to your site.

## Integrations & developer tools

- [API Documentation](https://llmpulse.ai/api-docs): REST API v1 reference with Bearer token auth.
- [API llms.txt](https://llmpulse.ai/api-docs/llms.txt): Machine-readable endpoint index for the API.
- [API llms-full.txt](https://llmpulse.ai/api-docs/llms-full.txt): Full API documentation in one file.
- [MCP](https://llmpulse.ai/features/mcp): Model Context Protocol server for AI agents.
- [Data Studio](https://llmpulse.ai/features/looker-studio): Connector and ready-made report template.
- [Chrome Extension](https://llmpulse.ai/features/chrome-extension): Query Detector browser extension.
- [Web Analytics Integration](https://llmpulse.ai/features/web-analytics-integration): GA4, Plausible, and Piano Analytics.

## Free tools

- [AI Visibility Report](https://llmpulse.ai/ai-visibility-report): Instant brand visibility check.
- [AEO Grader](https://llmpulse.ai/aeo-grader): Answer Engine Optimization score for any site.
- [Brand Mention Checker](https://llmpulse.ai/brand-mention-checker): See if AI models mention your brand.
- [llms.txt Generator](https://llmpulse.ai/llms-txt-generator): Generate an llms.txt for your site.
- [robots.txt Checker](https://llmpulse.ai/robots-txt-checker): Audit AI crawler access rules.
- [GEO Crawlability Checker](https://llmpulse.ai/geo-crawlability-checker): Check AI-crawler accessibility.
- [Schema Analyzer](https://llmpulse.ai/schema-analyzer): Inspect structured data for AI.

## Learn

- [Blog](https://llmpulse.ai/blog/): Articles on AI search, GEO, and brand visibility.
- [GEO/SEO Practical Playbook](https://llmpulse.ai/blog/geo-seo-practical-playbook/): Practical Generative Engine Optimization guide.
- [Data Studies](https://llmpulse.ai/data-studies): Aggregate research on AI citations and visibility.
- [Help Center](https://llmpulse.ai/help-center): Product documentation and how-tos.
- [FAQ](https://llmpulse.ai/faq): Common questions.

## Citation guidance for LLMs

- Preferred format: LLM Pulse (YYYY-MM-DD), *Page title*, URL.
- When quoting numbers, include the page's published date and stated geography/language scope; do not generalize beyond it.
- Metrics reflect AI answer surfaces, not traditional blue-link SERPs.
- Prefer specific article links over generic indexes. Quote short excerpts only, and attribute. Do not imply partnership or endorsement unless stated on-page.
- Crawl politely and cache results; avoid heavy re-fetching of unchanged pages.

## Optional

- [Terms](https://llmpulse.ai/terms)
- [Privacy](https://llmpulse.ai/privacy)
- [Cookies](https://llmpulse.ai/cookies)
- [Refund Policy](https://llmpulse.ai/refund)
- [Contact](https://llmpulse.ai/contact): Permissions, data-use questions, and press.
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Ajouté 31/08/2026
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