#llmsmap.me

Audit technique indépendant

herohunt.ai

herohunt.ai

Score global de préparation IA

Résultat combiné de tous les signaux de l’audit.

76sur 100Excellent
Audit de préparation IA: 20/10/2026Données techniques publiques

À propos du site

Plateforme:
Next.js

Évaluation globale de préparation IA

Niveau de préparation de herohunt.ai pour les systèmes d’IA

76/100

herohunt.ai (herohunt.ai) a obtenu 76/100 lors de l’audit technique automatisé de préparation à l’IA. llms.txt était accessible, llms-full.txt avait aucun fichier accessible et ai.txt était introuvable. L’analyse de robots.txt a trouvé 9 robots IA explicitement autorisés, 2 bloqués et 1 sitemap déclaré. La complétude du balisage de la page d’accueil atteint 90% ; types Schema.org détectés : Organization, WebSite. Balises OpenGraph détectées : 10. Les résultats correspondent aux réponses publiques observées le 2026-10-20T08:36:21.385Z.

Contexte de l’évaluation

L’audit combine les fichiers lisibles par les machines, les règles des robots, les sitemaps et le balisage de la page d’accueil. llms.txt est accessible et contient 1 080 jetons.

robots.txt est disponible ; robots IA bloqués : 2. Sitemaps déclarés : 1. Types Schema.org : Organization, WebSite.

Profil Lighthouse mobile : performance 60/100, accessibilité 95/100, SEO 100/100.

Points forts confirmés

  • llms.txt est accessible
  • La structure publique du site a été vérifiée
  • 1 sitemap(s) déclaré(s)
  • Schema.org : Organization, WebSite

Améliorations prioritaires

  1. 1Ajouter llms-full.txt pour fournir un contexte plus riche.
Jetons llms.txt1 080
Jetons llms-full.txt—
ai.txt
sitemap.xml

Profil technique Google Lighthouse

Une mesure Lighthouse mobile. La catégorie expérimentale Agentic Browsing est présentée séparément et ne remplace pas le score global de LLMSMap.

Mobile · Lighthouse
60

Performance

95

Accessibilité

96

Bonnes pratiques

100

SEO technique

33

Agentic Browsing

Interprétation des résultats

La performance mobile est de 60/100 ; le plus grand contenu visible est apparu en 12.3 s et le thread principal a été bloqué pendant 220 ms. Le décalage de mise en page est de 0.003. Les tâches longues retardent les actions des utilisateurs et des agents de navigateur.

Accessibilité : 95/100, bonnes pratiques : 96/100, SEO technique : 100/100. La catégorie expérimentale Agentic Browsing atteint 33/100 et reste distincte du score global de LLMSMap.

1

Libérer le thread principal et accélérer le premier écran

Découpez les longues tâches JavaScript, différez les scripts et styles non critiques et réduisez les chaînes de requêtes bloquantes.

2

Réduire le code chargé inutilement

Supprimez le CSS et le JavaScript inutilisés, chargez les widgets lourds à la demande et limitez les scripts tiers.

3

Optimiser les images et leur ordre de chargement

Servez des formats modernes adaptés, donnez la priorité au visuel principal et chargez tardivement le contenu sous la ligne de flottaison.

4

Réduire la latence réseau

Améliorez la réponse du serveur, retirez les redirections inutiles et utilisez la compression et le cache.

FCP3.6 s

Premier contenu

LCP12.3 s

Contenu principal

CLS0.003

Stabilité visuelle

TBT220 ms

Temps de blocage

SI5.5 s

Vitesse visuelle

Glossaire des métriques
FCP · Premier contenu
Moment où le premier texte ou la première image apparaît.
LCP · Contenu principal
Moment où le plus grand élément visible est affiché.
CLS · Stabilité visuelle
Déplacements inattendus pendant le chargement ; une valeur basse est préférable.
TBT · Temps de blocage
Durée pendant laquelle le thread principal ne pouvait pas répondre rapidement.
SI · Vitesse visuelle
Vitesse à laquelle la zone visible s’est remplie de contenu.
20/10/2026Lighthouse 13.5.0Profil mobile

Vérifications de préparation IA

Fichiers lisibles par les machines, règles des robots, découverte et balisage de la page d’accueil.

llms.txt

Fichier trouvé et accessible

https://herohunt.ai/llms.txt
llms-full.txt

La version complète est introuvable

ai.txt

Le fichier ai.txt est introuvable

robots.txt

Fichier trouvé

https://herohunt.ai/robots.txt
Sitemap dans robots.txt1

1 sitemap trouvé

Schema.org (JSON-LD)

Types : Organization, WebSite

OpenGraph90%

10 balises OpenGraph trouvées

Accès des robots IA

D’après l’analyse de robots.txt

GPTBotBloqué
OAI-SearchBotAutorisé
ChatGPT-UserAutorisé
Google-ExtendedBloqué
ClaudeBotAutorisé
Claude-SearchBotAutorisé
Claude-UserAutorisé
BytespiderAutorisé
CCBotAutorisé
PerplexityBotAutorisé
Perplexity-UserAutorisé

Sitemaps

Parcours de découverte déclarés pour les robots et les agents.

Balises OpenGraph

Métadonnées d’aperçu social détectées sur la page d’accueil.

Complétude du balisage: 90%
og:titleHeroHunt.ai: AI Recruiter for Sourcing and Outreach
og:descriptionHeroHunt.ai is an AI recruiter that searches up to 1 billion public profiles, screens candidates and contacts them by email and LinkedIn. 8-day free trial.
og:urlhttps://www.herohunt.ai/
og:site_nameHeroHunt.ai
og:localeen_US
og:image:width1200
og:image:height630
og:image:altHeroHunt.ai: AI Recruiter for Sourcing and Outreach
og:typewebsite

Balisage Schema.org

Entités et propriétés structurées exposées sur la page d’accueil.

Types : 2 · Propriétés : 6
OrganizationWebSite
nameHeroHunt.ai
urlhttps://www.herohunt.ai
descriptionAI-powered talent search and engagement platform. Find 1 billion candidates worldwide with automated search, verified contact details, and hyper-personalized outreach.
logohttps://www.herohunt.ai/_assets/images/616d552cb3acb1dff5ebb5a7_HeroHunt-icon-logo-medium.png
sameAshttps://www.linkedin.com/company/herohunt-ai, https://www.youtube.com/@herohuntai
publisherhttps://www.herohunt.ai
# HeroHunt People Search API

> Enterprise-grade people search and enrichment API. Search for talent profiles across GitHub, StackOverflow, and the web using natural language queries.

## Getting Started

Sign up at https://www.herohunt.ai/app/api/sign-up to get your API key.
API documentation: https://www.herohunt.ai/people-search-api

## Python SDK

Official typed Python SDK. Install with `pip install herohunt`.

```python
from herohunt import HeroHunt

client = HeroHunt()  # reads HEROHUNT_API_KEY from env

result = client.people_search.search(
    "Senior React engineers in Berlin with TypeScript",
    max_results=50,
    enrich=True,
)
for profile in result.results:
    print(profile.first_name, profile.headline, profile.profile_url)
```

Sync (`HeroHunt`) and async (`AsyncHeroHunt`) clients share the same surface.
Typed errors: `AuthenticationError`, `InsufficientCreditsError`, `RateLimitError`, `BadRequestError`, `ServerError`.
PyPI: https://pypi.org/project/herohunt/
Source: https://github.com/herohunt-ai/herohunt-python

## MCP Server (Model Context Protocol)

HeroHunt exposes its People Search API as a hosted MCP server. Connect any MCP-compatible client (Claude Desktop, Cursor, ChatGPT Desktop, VS Code) in one step.

Endpoint: https://api.herohunt.ai/api/v1/mcp
Transport: Streamable HTTP (stateless)
Auth: Bearer token or x-api-key header

### Quick Setup (Claude Desktop / Cursor)

Add to your MCP config:
```json
{
  "mcpServers": {
    "herohunt-people-search": {
      "url": "https://api.herohunt.ai/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
```

Or install the npm package for stdio mode:
```
npx herohunt-mcp
```

## MCP Tools

### people_search - Search for people profiles
Natural language search across GitHub, StackOverflow, and the web.
Parameters: query (string), filters (object, optional), maxResults (number, 1-500, default 100), enrich (boolean), per_page (number, 1-50, default 10)
Credits: 1 credit per reserved slot up front (slots = min(maxResults, availableCredits)). Enrichment (enrich: true): +1 credit per LinkedIn profile returned with an email or phone.

### people_search_paginate - Paginate existing search
Fetch more results for a previously created search.
Parameters: searchId (string, required), page (number), per_page (number, 1-50), enrich (boolean)
Credits: Free (the maxResults reservation was billed on the creation call). With enrich: true, +1 credit per LinkedIn profile enriched on the page.

### account_usage_get - Get account usage
Returns plan, total/used/remaining credits, rate limit, and next credit reset date.
Parameters: none
Credits: Free

### account_searches_list - List past searches
Paginated history of past searches with first-page profiles.
Parameters: page (number), limit (number, max 100)
Credits: Free

### account_upgrade_link - Get upgrade URL
Returns a dashboard URL prefilled with account email for plan upgrades.
Parameters: none
Credits: Free

### account_billing_portal_link - Get billing portal URL
Returns Stripe Customer Portal URL for managing subscriptions and payment methods.
Parameters: none
Credits: Free

### api_keys_list - List API keys
Lists API key prefixes, scopes, and last-used timestamps.
Parameters: none
Credits: Free

### api_keys_create - Create API key
Create a new API key. Full key material is returned only once.
Parameters: name (string, required), scopes (array, optional), expiresAt (ISO-8601 datetime, optional)
Credits: Free

### api_keys_rotate - Rotate API key
Deactivate an existing key and issue a new one with the same scopes.
Parameters: keyId (string, required)
Credits: Free

### api_keys_revoke - Revoke API key
Permanently revoke an API key. Irreversible.
Parameters: keyId (string, required)
Credits: Free

## REST API

POST /api/v1/people-search/search - Search for people profiles
Auth: x-api-key header
Content-Type: application/json

Example:
```json
{
  "query": "Senior Java developers in Berlin with Spring Boot experience",
  "maxResults": 50,
  "enrich": true,
  "per_page": 10
}
```

## Pricing

Credits-based pricing. See https://www.herohunt.ai/app/api/dashboard for current plans.

## Contact

Email: info@herohunt.ai
Website: https://www.herohunt.ai
API Docs: https://www.herohunt.ai/people-search-api
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Ajouté 19/10/2026

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