#llmsmap.me

Audit technique indépendant

gambiarra.club

gambiarra.club

Score global de préparation IA

Résultat combiné de tous les signaux de l’audit.

80sur 100Excellent
Audit de préparation IA: 30/07/2026Données techniques publiques

Évaluation globale de préparation IA

Niveau de préparation de gambiarra.club pour les systèmes d’IA

80/100

Gambiarra (gambiarra.club) a obtenu 80/100 lors de l’audit technique automatisé de préparation à l’IA. llms.txt était accessible, llms-full.txt était accessible et ai.txt était introuvable. L’analyse de robots.txt a trouvé 0 robots IA explicitement autorisés, 0 bloqués et 1 sitemap déclaré. La complétude du balisage de la page d’accueil atteint 40% ; aucun type Schema.org détecté. Balises OpenGraph détectées : 4. Les résultats correspondent aux réponses publiques observées le 2026-07-30T00:58:57.444Z.

Contexte de l’évaluation

L’audit combine les fichiers lisibles par les machines, les règles des robots, les sitemaps et le balisage de la page d’accueil. llms.txt est accessible et contient 1 767 jetons.

robots.txt est disponible ; robots IA bloqués : 0. Sitemaps déclarés : 1. Aucun type Schema.org détecté.

Profil Lighthouse mobile : performance 71/100, accessibilité 96/100, SEO 100/100.

Points forts confirmés

  • llms.txt est accessible
  • llms-full.txt est disponible
  • 1 sitemap(s) déclaré(s)
  • Les signaux OpenGraph et canoniques ont été vérifiés

Améliorations prioritaires

  1. 1Ajouter du JSON-LD pour l’organisation, le site et les entités principales.
Jetons llms.txt1 767
Jetons llms-full.txt1 868
ai.txt
sitemap.xml

Profil technique Google Lighthouse

Une mesure Lighthouse mobile. La catégorie expérimentale Agentic Browsing est présentée séparément et ne remplace pas le score global de LLMSMap.

Mobile · Lighthouse
71

Performance

96

Accessibilité

100

Bonnes pratiques

100

SEO technique

67

Agentic Browsing

Interprétation des résultats

La performance mobile est de 71/100 ; le plus grand contenu visible est apparu en 6.1 s et le thread principal a été bloqué pendant 0 ms. Le décalage de mise en page est de 0.012. Les tâches longues retardent les actions des utilisateurs et des agents de navigateur.

Accessibilité : 96/100, bonnes pratiques : 100/100, SEO technique : 100/100. La catégorie expérimentale Agentic Browsing atteint 67/100 et reste distincte du score global de LLMSMap.

1

Libérer le thread principal et accélérer le premier écran

Découpez les longues tâches JavaScript, différez les scripts et styles non critiques et réduisez les chaînes de requêtes bloquantes.

2

Réduire le code chargé inutilement

Supprimez le CSS et le JavaScript inutilisés, chargez les widgets lourds à la demande et limitez les scripts tiers.

3

Optimiser les images et leur ordre de chargement

Servez des formats modernes adaptés, donnez la priorité au visuel principal et chargez tardivement le contenu sous la ligne de flottaison.

4

Réduire la latence réseau

Améliorez la réponse du serveur, retirez les redirections inutiles et utilisez la compression et le cache.

FCP2.7 s

Premier contenu

LCP6.1 s

Contenu principal

CLS0.012

Stabilité visuelle

TBT0 ms

Temps de blocage

SI4.8 s

Vitesse visuelle

Glossaire des métriques
FCP · Premier contenu
Moment où le premier texte ou la première image apparaît.
LCP · Contenu principal
Moment où le plus grand élément visible est affiché.
CLS · Stabilité visuelle
Déplacements inattendus pendant le chargement ; une valeur basse est préférable.
TBT · Temps de blocage
Durée pendant laquelle le thread principal ne pouvait pas répondre rapidement.
SI · Vitesse visuelle
Vitesse à laquelle la zone visible s’est remplie de contenu.
30/07/2026Lighthouse 13.4.1Profil mobile

Vérifications de préparation IA

Fichiers lisibles par les machines, règles des robots, découverte et balisage de la page d’accueil.

llms.txt

Fichier trouvé et accessible

https://gambiarra.club/llms.txt
llms-full.txt

La version complète est disponible

https://gambiarra.club/llms-full.txt
ai.txt

Le fichier ai.txt est introuvable

robots.txt

Fichier trouvé

https://gambiarra.club/robots.txt
Sitemap dans robots.txt1

1 sitemap trouvé

Schema.org (JSON-LD)

Aucun balisage Schema.org trouvé sur la page d’accueil

OpenGraph40%

4 balises OpenGraph trouvées

Accès des robots IA

D’après l’analyse de robots.txt

GPTBotNon mentionné
OAI-SearchBotNon mentionné
ChatGPT-UserNon mentionné
Google-ExtendedNon mentionné
ClaudeBotNon mentionné
Claude-SearchBotNon mentionné
Claude-UserNon mentionné
BytespiderNon mentionné
CCBotNon mentionné
PerplexityBotNon mentionné
Perplexity-UserNon mentionné

Sitemaps

Parcours de découverte déclarés pour les robots et les agents.

Balises OpenGraph

Métadonnées d’aperçu social détectées sur la page d’accueil.

Complétude du balisage: 40%
og:typewebsite
og:titleGambiarra LLM Club - O Clube de LLMs Caseiras
og:descriptionO primeiro clube de LLMs caseiras do Brasil. Traga seu hardware, suas gambiarras e vamos competir!
GAMBIARRA LLM CLUB
O primeiro clube de LLMs caseiras do Brasil

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SOBRE O CLUBE

O Gambiarra LLM Club e inspirado no Homebrew Computer Club, o lendario clube de hobbistas que construiam seus proprios computadores na epoca dos mainframes.

Somos uma comunidade de entusiastas que rodam seus modelos de linguagem localmente, ajustando as configuracoes para alcancar o melhor resultado que der.

Nao temos a pretensao de bater os modelos das big techs. Aqui, a criatividade e a engenhosidade valem mais que os melhores rankings dos benchmarks.

[>_] LLMs Locais
Traga seu setup, por mais simples que seja. A gambiarra e bem-vinda!

{!} Competicoes Criativas
Desafios que testam mais que performance bruta.

</> Open Source
Modelos, scripts, ferramentas livres.

[ ] Comunidade
Troca de conhecimento, encontros presenciais.

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MANIFESTO DO GAMBIARRA LLM CLUB

Nos, curiosos, malucos e entusiastas das inteligencias artificiais caseiras, declaramos: a revolucao dos LLMs comeca na gambiarra.

Nao temos datacenter. Temos um notebook com cooler que parece que vai voar, um PC cheio de esperanca e uma vontade incontrolavel de experimentar.

O nome "gambiarra" nao e brincadeira nem autodepreciacao, e posicionamento. Pode ate soar estranho para quem associa o termo a codigo mal feito e solucao desleixada de software. Mas estamos resgatando outro sentido: o da gambiarra como solucao criativa diante de limitacoes de recursos, uma forma legitima de fazer tecnologia quando se trata de reapropriar ferramentas, de driblar a escassez e de experimentar fora dos circuitos hegemonicos. Rodar LLMs localmente, afinando prompts, contextos e harnesses na unha e fazendo milagre com pouca VRAM, e exatamente esse tipo de pratica: criativa, resiliente e cheia de humor.

Nao buscamos vencer benchmarks, nem queremos bater nenhuma big tech com seus super modelos. Queremos construir, brincar e subverter os limites com criatividade e engenhosidade.

Inspirados pelos pioneiros do Homebrew Computer Club, montamos nossos proprios setups, ajustamos parametros na unha e fazemos milagre com pouca VRAM. Aqui, cada prompt e um experimento e cada erro, uma descoberta.

O Gambiarra LLM Club e um espaco de encontro para quem prefere rodar local, pensar diferente e aprender junto.

Trazemos nossos modelos open source, conectamos maquinas, trocamos scripts, fazemos testes esquisitos e damos risada das respostas malucas.

Os jogos, experimentos e competicoes sao uma bela desculpa pra gente se reunir e aprender juntos.

Nossas competicoes nao premiam so quem tem a maquina mais potente, mas quem faz mais com menos, quem inventa o uso mais inusitado, quem encarna o personagem mais convincente ou escreve a historia mais imprevisivel. Valorizamos o improviso e a comunidade.

Aqui, a gambiarra e uma arte.

Se voce ja tentou rodar um LLM em hardware que mal abre o navegador, se ja afinou prompts como quem afina um instrumento desafinado, ou se apenas tem curiosidade de ver ate onde da para ir com boas ideias e ferramentas livres, o clube e seu.

Traga seu hardware. Traga seu modelo. Traga seu espirito maker.

Junte-se ao Gambiarra LLM Club. A criatividade e nosso benchmark.

@fcac 29/07/2025

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JOGOS, EXPERIMENTOS E COMPETICOES

[ A <-> B ] Bot-a-Bot (Medio)
Dois LLMs conversam tentando manter coerencia o maior tempo possivel
- Tema livre ou especifico
- Avaliacao de criatividade
- Consistencia de identidade

PT > EN > JP > ?  Traduacao Infinita (Facil)
Texto passa por cadeia de LLMs traduzindo entre idiomas
- Distorcao minima
- Multiplos idiomas
- Comparacao semantica

Q: ??? A: !!! Conhecimento com Pegadinhas (Dificil)
Perguntas gerais com armadilhas e ambiguidades
- Acerto direto: 1pt
- Resposta criativa: 0.5pt
- Sistema de pontuacao

Era uma vez... Continuacao de Historia (Medio)
Continue narrativas com criatividade e coerencia
- Criterios narrativos
- Votacao comunitaria
- Estilo e humor

WHO AM I ? Personagem Oculto (Dificil)
LLM encarna personagem e outros devem adivinhar
- Manter consistencia
- Improvisacao
- Atuacao convincente

MIN HW > MAX AI Batalha de Gambiarras (Extremo)
Melhor modelo no hardware mais limitado
- Hardware criativo
- Quantizacao extrema
- Performance vs recursos

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TROFEUS SIMBOLICOS

[ GPU ] GPU de Ouro
Setup mais impressionante

{~*~} Gambiarra Suprema
Solucao mais criativa e improvavel

> _ < Prompt de Platina
Melhor engenharia de prompt

⚡/KB Eficiencia Maxima
Melhor performance/recurso

[:)] Ator do Ano
Melhor personagem interpretado

{AI} QI Artificial
Respostas mais inteligentes

Novos desafios sao criados a cada encontro pela comunidade!

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ENCONTROS

> 7 Encontro — 22 de Agosto de 2026
  Sala Pontes, Porto Digital, Cais do Apolo, 222, Recife
  Inscricoes: https://www.sympla.com.br/evento/7-encontro-do-gambiarra-llm-club/3499406

> 6 Encontro — 11 de Julho de 2026
  26 participantes, 22 dispositivos, 16 modelos locais. Gambiarra Arena: 367 votos, pico de 17 agentes no modo World, 34 versoes de prompt de 5 participantes, zero rate limits.
  Jonathas Vinicius testou (10h-11h) sua plataforma de controle de bots de Minecraft, construida sobre a gambi de Arthur Brito, como parte do TCC.
  Relatorio do experimento de Minecraft: /relatorio-minecraft-jonathas.html
  Relatorio do encontro: /relatorio-6-encontro.html
  Foto oficial: /__l5e/assets-v1/c4703ccc-cf18-4e54-be5b-0b5727766aaa/encontro-6.jpg

> 5 Encontro — 23 de Maio de 2026
  58 participantes, 69 dispositivos, 24 modelos rodando localmente.
  Grande Final: SVG de uma capivara dancando frevo (25 gerações, 288 votos).
  Estreia do modo World com 238 entradas de 54 criaturas.
  Relatorio completo: /relatorio-5-encontro.html

> 4 Encontro — 11 de Abril de 2026

> 3 Encontro — 14 de Marco de 2026

> 2 Encontro — 14 de Dezembro de 2025

> 1 Encontro — 08 de Novembro de 2025

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PATROCINIO

O Gambiarra LLM Club e mantido pela comunidade. Seu patrocinio ajuda a viabilizar encontros, premios e infraestrutura para que mais pessoas experimentem com LLMs locais.

{$} Visibilidade — Logo no site e materiais dos encontros
{*} Comunidade — Acesso direto a entusiastas de IA do Recife
{!} Impacto — Ajude a democratizar IA open source no Brasil

Para patrocinar, envie um e-mail para: calegario@cin.ufpe.br

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CONTATO

> calegario@cin.ufpe.br
> Discord em preparacao

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REQUISITOS

Qualquer hardware
Curiosidade infinita
Espirito gambiarra

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ORGANIZACAO

Centro de Informatica da UFPE (cin.ufpe.br)
Porto Digital (portodigital.org)
CESAR.school (cesar.school)
tds.company

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Gambiarra LLM Club • Onde a criatividade encontra a IA
Feito com ♥ e muito cafe para a comunidade brasileira de IA
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Ajouté 30/07/2026
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