#llmsmap.me

Audit technique indépendant

docs.frigade.com

docs.frigade.com

Score global de préparation IA

Résultat combiné de tous les signaux de l’audit.

75sur 100Excellent
Audit de préparation IA: 04/10/2026Données techniques publiques

Évaluation globale de préparation IA

Niveau de préparation de docs.frigade.com pour les systèmes d’IA

75/100

Frigade (docs.frigade.com) a obtenu 75/100 lors de l’audit technique automatisé de préparation à l’IA. llms.txt était accessible, llms-full.txt avait un format valide et ai.txt était introuvable. L’analyse de robots.txt a trouvé 0 robots IA explicitement autorisés, 0 bloqués et 1 sitemap déclaré. La complétude du balisage de la page d’accueil atteint 0% ; aucun type Schema.org détecté. Balises OpenGraph détectées : 0. Les résultats correspondent aux réponses publiques observées le 2026-10-04T03:22:00.232Z.

Contexte de l’évaluation

L’audit combine les fichiers lisibles par les machines, les règles des robots, les sitemaps et le balisage de la page d’accueil. llms.txt est accessible et contient 1 253 jetons.

robots.txt est disponible ; robots IA bloqués : 0. Sitemaps déclarés : 1. Aucun type Schema.org détecté.

Profil Lighthouse mobile : performance 66/100, accessibilité 96/100, SEO 100/100.

Points forts confirmés

  • llms.txt est accessible
  • llms-full.txt est disponible
  • 1 sitemap(s) déclaré(s)
  • Les signaux OpenGraph et canoniques ont été vérifiés

Améliorations prioritaires

  1. 1Ajouter du JSON-LD pour l’organisation, le site et les entités principales.
Jetons llms.txt1 253
Jetons llms-full.txt1 253
ai.txt
sitemap.xml

Profil technique Google Lighthouse

Une mesure Lighthouse mobile. La catégorie expérimentale Agentic Browsing est présentée séparément et ne remplace pas le score global de LLMSMap.

Mobile · Lighthouse
66

Performance

96

Accessibilité

96

Bonnes pratiques

100

SEO technique

100

Agentic Browsing

Interprétation des résultats

La performance mobile est de 66/100 ; le plus grand contenu visible est apparu en 7.7 s et le thread principal a été bloqué pendant 250 ms. Le décalage de mise en page est de 0. Les tâches longues retardent les actions des utilisateurs et des agents de navigateur.

Accessibilité : 96/100, bonnes pratiques : 96/100, SEO technique : 100/100. La catégorie expérimentale Agentic Browsing atteint 100/100 et reste distincte du score global de LLMSMap.

1

Libérer le thread principal et accélérer le premier écran

Découpez les longues tâches JavaScript, différez les scripts et styles non critiques et réduisez les chaînes de requêtes bloquantes.

2

Réduire le code chargé inutilement

Supprimez le CSS et le JavaScript inutilisés, chargez les widgets lourds à la demande et limitez les scripts tiers.

3

Réduire la latence réseau

Améliorez la réponse du serveur, retirez les redirections inutiles et utilisez la compression et le cache.

4

Améliorer le contraste et la lisibilité

Renforcez le contraste des textes, états et éléments interactifs.

FCP2.6 s

Premier contenu

LCP7.7 s

Contenu principal

CLS0

Stabilité visuelle

TBT250 ms

Temps de blocage

SI3.3 s

Vitesse visuelle

Glossaire des métriques
FCP · Premier contenu
Moment où le premier texte ou la première image apparaît.
LCP · Contenu principal
Moment où le plus grand élément visible est affiché.
CLS · Stabilité visuelle
Déplacements inattendus pendant le chargement ; une valeur basse est préférable.
TBT · Temps de blocage
Durée pendant laquelle le thread principal ne pouvait pas répondre rapidement.
SI · Vitesse visuelle
Vitesse à laquelle la zone visible s’est remplie de contenu.
04/10/2026Lighthouse 13.5.0Profil mobile

Vérifications de préparation IA

Fichiers lisibles par les machines, règles des robots, découverte et balisage de la page d’accueil.

llms.txt

Fichier trouvé et accessible

https://engage-docs.frigade.com/llms.txt
llms-full.txt

La version complète est disponible

https://engage-docs.frigade.com/llms-full.txt
ai.txt

Le fichier ai.txt est introuvable

robots.txt

Fichier trouvé

https://docs.frigade.com/robots.txt
Sitemap dans robots.txt1

1 sitemap trouvé

Schema.org (JSON-LD)

Aucun balisage Schema.org trouvé sur la page d’accueil

OpenGraph

Aucune balise OpenGraph trouvée sur la page d’accueil

Accès des robots IA

D’après l’analyse de robots.txt

GPTBotNon mentionné
OAI-SearchBotNon mentionné
ChatGPT-UserNon mentionné
Google-ExtendedNon mentionné
ClaudeBotNon mentionné
Claude-SearchBotNon mentionné
Claude-UserNon mentionné
BytespiderNon mentionné
CCBotNon mentionné
PerplexityBotNon mentionné
Perplexity-UserNon mentionné

Sitemaps

Parcours de découverte déclarés pour les robots et les agents.

# Frigade

> Frigade is an AI agent that learns your product by actually using it, then guides your users through real workflows inside your app. Unlike tools that rely on help docs or pre-built flows, Frigade autonomously navigates your product to understand how features connect, where users get stuck, and how to walk them through tasks step-by-step. It handles onboarding, in-app support, feature adoption, and user research in one platform.

Frigade is used by product, growth, and support teams at B2B SaaS companies including Productboard, Merge, Arc, Sanity, Valley, Orb, and 200+ other product-led organizations. It is SOC 2 Type II and GDPR compliant.

## How It Works

Frigade deploys as a lightweight snippet in your application. Once installed, the AI agent uses your product like a real user to learn how it works. There are no workflows to configure, no decision trees to build, and no documentation to write. The agent stays current as your product changes, so guidance never goes stale.

Key capabilities:
- Guides users through multi-step tasks inside the product UI
- Takes actions on behalf of users (form fills, navigation, feature activation)
- Detects where users get stuck and proactively offers help
- Hands off to human support when needed
- Provides insights on user behavior and friction points
- Supports theming and full white-label customization

Setup takes minutes, not weeks. Frigade installs like adding a user to your product.

## Use Cases

- **Onboarding and activation**: Personalized onboarding journeys from day one. Accelerate time-to-value with guided flows tailored to each user.
- **Customer support**: Resolve common support questions with step-by-step guidance inside the product. Reduce ticket volume without scaling headcount.
- **Feature adoption**: Surface underused features at the right moment with contextual nudges and walkthroughs.
- **Product marketing**: Deliver in-app announcements, banners, and promotions without code changes.
- **User research**: Collect feedback through in-app surveys and forms integrated into natural workflows.
- **Revenue expansion**: Convert free users to paid with targeted in-app messaging and trial-to-paid flows.

## Pricing

- **Free**: Live demo access, no setup required
- **Growth**: Starting at $1,000/mo. Includes 5 seats, 2 agents, 2,500 queries with volume discounts.
- **Enterprise**: Custom pricing. Unlimited agents, SSO, EU data residency, self-hosting, custom DPA, and dedicated support.

## Integrations

Frigade connects to the tools your team already uses:
- **Analytics**: PostHog, Amplitude, Segment, Mixpanel, Heap, Rudderstack, Google Analytics
- **CRM and help desk**: HubSpot, Salesforce, Intercom, Zendesk, Pylon, Freshdesk, Front, Help Scout
- **Communication**: Slack, Microsoft Teams, Discord
- **Developer docs**: Mintlify, ReadMe, GitBook, Notion
- **Custom**: REST API, JavaScript SDK, React SDK, Mobile SDK (Enterprise), webhooks

## Security and Compliance

SOC 2 Type II certified. GDPR compliant. Enterprise plans include SAML 2.0 SSO, EU data residency, self-hosting options, and custom data processing agreements. 99.9% uptime guarantee.

## Frigade vs. Frigade Engage

Frigade and Frigade Engage are two separate products built by the same team. Frigade is an AI agent that autonomously learns your product and guides users through real workflows with no manual configuration. Frigade Engage is a developer-first adoption platform with drop-in React UI components for building onboarding flows, tours, checklists, and surveys. Engage gives engineering teams full control over the implementation. Frigade AI requires no workflow building at all. Companies choose one or both depending on whether they want code-level control (Engage) or autonomous AI guidance (Frigade). Learn more about Frigade Engage at https://frigade.com/engage.

This domain (docs.frigade.com) is the developer documentation for Frigade Engage (NOT the Frigade AI product)

## Company

Frigade was founded by Eric Brownrout and Christian Mathiesen and is based in San Francisco. The company is backed by Y Combinator, Craft Ventures, General Catalyst, Defy.vc, and Magic Fund, with angel investors including Guillermo Rauch (Vercel), Arash Ferdowsi (Dropbox), and Jean-Denis Greze (Plaid).

## Pages

- [Homepage](https://frigade.com): Product overview, core value proposition, and customer testimonials
- [How It Works](https://frigade.com/how-it-works): Technical explanation of Frigade's autonomous learning approach
- [Pricing](https://frigade.com/pricing): Plan comparison with feature matrix
- [About](https://frigade.com/about): Team, investors, and company mission
- [Product Updates](https://frigade.com/updates): Latest features and improvements
- [Valley Case Study](https://frigade.com/case-studies/valley): How Valley reduced support tickets 35% and reached time-to-value 3x faster

## Optional

- [Product Updates](https://frigade.com/updates): Latest features, integrations, and product improvements
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Ajouté 28/09/2026
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