#llmsmap.me

Audit technique indépendant

docs.fractalpay.com

docs.fractalpay.com

Score global de préparation IA

Résultat combiné de tous les signaux de l’audit.

95sur 100Excellent
Audit de préparation IA: 28/09/2026Données techniques publiques

Évaluation globale de préparation IA

Niveau de préparation de docs.fractalpay.com pour les systèmes d’IA

95/100

API Documentation (docs.fractalpay.com) a obtenu 95/100 lors de l’audit technique automatisé de préparation à l’IA. llms.txt était accessible, llms-full.txt avait un format valide et ai.txt était introuvable. L’analyse de robots.txt a trouvé 0 robots IA explicitement autorisés, 0 bloqués et 1 sitemap déclaré. La complétude du balisage de la page d’accueil atteint 100% ; types Schema.org détectés : WebSite, Organization, WebPage, BreadcrumbList, Article. Balises OpenGraph détectées : 8. Les résultats correspondent aux réponses publiques observées le 2026-09-28T05:10:03.578Z.

Contexte de l’évaluation

L’audit combine les fichiers lisibles par les machines, les règles des robots, les sitemaps et le balisage de la page d’accueil. llms.txt est accessible et contient 938 jetons.

robots.txt est disponible ; robots IA bloqués : 0. Sitemaps déclarés : 1. Types Schema.org : WebSite, Organization, WebPage.

Profil Lighthouse mobile : performance 66/100, accessibilité 96/100, SEO 100/100.

Points forts confirmés

  • llms.txt est accessible
  • llms-full.txt est disponible
  • 1 sitemap(s) déclaré(s)
  • Schema.org : WebSite, Organization, WebPage

Améliorations prioritaires

  1. 1Maintenir les fichiers et le balisage à jour après chaque modification du site.
Jetons llms.txt938
Jetons llms-full.txt13 626
ai.txt
sitemap.xml

Profil technique Google Lighthouse

Une mesure Lighthouse mobile. La catégorie expérimentale Agentic Browsing est présentée séparément et ne remplace pas le score global de LLMSMap.

Mobile · Lighthouse
66

Performance

96

Accessibilité

100

Bonnes pratiques

100

SEO technique

100

Agentic Browsing

Interprétation des résultats

La performance mobile est de 66/100 ; le plus grand contenu visible est apparu en 9.4 s et le thread principal a été bloqué pendant 90 ms. Le décalage de mise en page est de 0. Les tâches longues retardent les actions des utilisateurs et des agents de navigateur.

Accessibilité : 96/100, bonnes pratiques : 100/100, SEO technique : 100/100. La catégorie expérimentale Agentic Browsing atteint 100/100 et reste distincte du score global de LLMSMap.

1

Libérer le thread principal et accélérer le premier écran

Découpez les longues tâches JavaScript, différez les scripts et styles non critiques et réduisez les chaînes de requêtes bloquantes.

2

Réduire le code chargé inutilement

Supprimez le CSS et le JavaScript inutilisés, chargez les widgets lourds à la demande et limitez les scripts tiers.

3

Optimiser les images et leur ordre de chargement

Servez des formats modernes adaptés, donnez la priorité au visuel principal et chargez tardivement le contenu sous la ligne de flottaison.

4

Réduire la latence réseau

Améliorez la réponse du serveur, retirez les redirections inutiles et utilisez la compression et le cache.

FCP2.6 s

Premier contenu

LCP9.4 s

Contenu principal

CLS0

Stabilité visuelle

TBT90 ms

Temps de blocage

SI6.0 s

Vitesse visuelle

Glossaire des métriques
FCP · Premier contenu
Moment où le premier texte ou la première image apparaît.
LCP · Contenu principal
Moment où le plus grand élément visible est affiché.
CLS · Stabilité visuelle
Déplacements inattendus pendant le chargement ; une valeur basse est préférable.
TBT · Temps de blocage
Durée pendant laquelle le thread principal ne pouvait pas répondre rapidement.
SI · Vitesse visuelle
Vitesse à laquelle la zone visible s’est remplie de contenu.
28/09/2026Lighthouse 13.5.0Profil mobile

Vérifications de préparation IA

Fichiers lisibles par les machines, règles des robots, découverte et balisage de la page d’accueil.

llms.txt

Fichier trouvé et accessible

https://docs.fractalpay.com/llms.txt
llms-full.txt

La version complète est disponible

https://docs.fractalpay.com/llms-full.txt
ai.txt

Le fichier ai.txt est introuvable

Sitemap dans robots.txt1

1 sitemap trouvé

Schema.org (JSON-LD)

Types : WebSite, Organization, WebPage, BreadcrumbList, Article, TechArticle

OpenGraph100%

8 balises OpenGraph trouvées

Accès des robots IA

D’après l’analyse de robots.txt

GPTBotNon mentionné
OAI-SearchBotNon mentionné
ChatGPT-UserNon mentionné
Google-ExtendedNon mentionné
ClaudeBotNon mentionné
Claude-SearchBotNon mentionné
Claude-UserNon mentionné
BytespiderNon mentionné
CCBotNon mentionné
PerplexityBotNon mentionné
Perplexity-UserNon mentionné

Sitemaps

Parcours de découverte déclarés pour les robots et les agents.

Balises OpenGraph

Métadonnées d’aperçu social détectées sur la page d’accueil.

Complétude du balisage: 100%
og:titleIntroduction - API Documentation
og:descriptionWelcome to the Fractal documentation
og:urlhttps://docs.fractalpay.com/introduction
og:site_nameAPI Documentation
og:image:width1200
og:image:height630
og:typewebsite

Balisage Schema.org

Entités et propriétés structurées exposées sur la page d’accueil.

Types : 6 · Propriétés : 7
WebSiteOrganizationWebPageBreadcrumbListArticleTechArticle
nameAPI Documentation
urlhttps://docs.fractalpay.com
logohttps://mintcdn.com/fractal/aexZaynHTrRxjUql/logo/light.svg?fit=max&auto=format&n=aexZaynHTrRxjUql&q=85&s=6538bccda487e0afd4bdad2221825a51
publisher{"@id":"https://docs.fractalpay.com/#organization"}
descriptionWelcome to the Fractal documentation
dateModified2026-01-07T01:42:46.110Z
headlineIntroduction
# API Documentation

## Docs

- [Introduction](https://docs.fractalpay.com/introduction.md): Welcome to the Fractal documentation
- [Implementation Guide](https://docs.fractalpay.com/implementationguide.md): Integrations simplified
- [Webhooks](https://docs.fractalpay.com/Webhooks.md)
- [Low Code JS](https://docs.fractalpay.com/EmbeddedPayments.md): Fractal JS in depth
- [GooglePay™ Web Integration](https://docs.fractalpay.com/googlepay.md)
- [Full Merchant Submit](https://docs.fractalpay.com/api-reference/merchant-onboarding/full-merchant-submit.md): Full Merchant Submit
- [Get Merchants by Client](https://docs.fractalpay.com/api-reference/merchant-onboarding/get-merchants-by-client.md): Get Merchants by Client
- [Hosted Onboarding](https://docs.fractalpay.com/api-reference/merchant-onboarding/hosted-onboarding.md): SAML authentication and hosted merchant onboarding flow
- [Payment Request](https://docs.fractalpay.com/api-reference/payment-collection-methods/payment-request.md): Payment Request
- [Payment Request Customer](https://docs.fractalpay.com/api-reference/payment-collection-methods/payment-request-customer.md): Payment Request Customer
- [Create Link](https://docs.fractalpay.com/api-reference/payment-collection-methods/create-payment-link.md): Create Link
- [Payment Link](https://docs.fractalpay.com/api-reference/payment-collection-methods/qr-payment-link.md): Payment Link
- [Delete Pay Link](https://docs.fractalpay.com/api-reference/payment-collection-methods/delete-pay-link.md): Delete Pay Link
- [Remote Deposit Capture](https://docs.fractalpay.com/api-reference/payment-collection-methods/remote-deposit-capture.md): Submit a check image for remote deposit capture. Sends the front and back images of a check as a multipart/form-data upload.
- [Update Pre-Authorization](https://docs.fractalpay.com/api-reference/preauthorizations/increment-pre-authorization.md): Increases or decreases the authorized amount on an existing preauthorization. If new_authorized_amount is greater than last_authorized_amount, an incremental authorization is issued and a preauth.increment webhook fires. If new_authorized_amount is less, a partial reversal is issued and a preauth.de…
- [Capture Pre-Authorization](https://docs.fractalpay.com/api-reference/preauthorizations/capture-pre-authorization.md): Charges the customer for the currently authorized amount on an existing preauthorization. Converts the preauth into a completed transaction. Fires a preauth.charge webhook on success.
- [Charge Customer](https://docs.fractalpay.com/api-reference/customers/charge-customer.md): Charge Customer
- [Create Customer](https://docs.fractalpay.com/api-reference/customers/create-customer.md): Create Customer
- [Get Customer](https://docs.fractalpay.com/api-reference/customers/get-customer.md): Get Customer
- [Get Customers](https://docs.fractalpay.com/api-reference/customers/get-customers.md): Get Customers
- [Request Card](https://docs.fractalpay.com/api-reference/customers/request-card.md): Request Card
- [Get Transactions](https://docs.fractalpay.com/api-reference/transactions/get-transactions.md): Get Transactions
- [Get Transaction](https://docs.fractalpay.com/api-reference/transactions/get-transaction.md): Get Transaction
- [Return Sale](https://docs.fractalpay.com/api-reference/transactions/return-sale.md): Return Sale
- [Void Sale](https://docs.fractalpay.com/api-reference/transactions/void-sale.md): Void Sale

## OpenAPI Specs

- [openapi](https://docs.fractalpay.com/api-reference/openapi.json)
- [openapiOLD](https://docs.fractalpay.com/api-reference/openapiOLD.json)
- [openapiTEST](https://docs.fractalpay.com/api-reference/openapiTEST.json)

## Optional

- [Embedded Payments](https://fractalpay.com/)
Partager ou poursuivre l’analyse
Partager cet audit
Discuter avec une IA
Ajouté 28/09/2026
docs.fractalpay.com – audit de préparation IA | llmsmap.me/fr