Score global de préparation IA
Résultat combiné de tous les signaux de l’audit.
Excellent
Audit de préparation IA: 30/07/2026Données techniques publiques
Évaluation globale de préparation IA
Niveau de préparation de cbk.ai pour les systèmes d’IA
CBK AI (cbk.ai) a obtenu 83/100 lors de l’audit technique automatisé de préparation à l’IA. llms.txt était accessible, llms-full.txt était introuvable et ai.txt était introuvable. L’analyse de robots.txt a trouvé 0 robots IA explicitement autorisés, 0 bloqués et 1 sitemap déclaré. La complétude du balisage de la page d’accueil atteint 100% ; types Schema.org détectés : Organization, WebSite, WebPage. Balises OpenGraph détectées : 10. Les résultats correspondent aux réponses publiques observées le 2026-07-30T00:27:51.266Z.
Contexte de l’évaluation
L’audit combine les fichiers lisibles par les machines, les règles des robots, les sitemaps et le balisage de la page d’accueil. llms.txt est accessible et contient 575 jetons.
robots.txt est disponible ; robots IA bloqués : 0. Sitemaps déclarés : 1. Types Schema.org : Organization, WebSite, WebPage.
Profil Lighthouse mobile : performance 42/100, accessibilité 84/100, SEO 100/100.
Points forts confirmés
- llms.txt est accessible
- La structure publique du site a été vérifiée
- 1 sitemap(s) déclaré(s)
- Schema.org : Organization, WebSite, WebPage
Améliorations prioritaires
- 1Ajouter llms-full.txt pour fournir un contexte plus riche.
Jetons llms.txt575
Jetons llms-full.txt—
ai.txt
sitemap.xml
Profil technique Google Lighthouse
Une mesure Lighthouse mobile. La catégorie expérimentale Agentic Browsing est présentée séparément et ne remplace pas le score global de LLMSMap.
42
Performance
84
Accessibilité
100
Bonnes pratiques
100
SEO technique
67
Agentic Browsing
Interprétation des résultats
La performance mobile est de 42/100 ; le plus grand contenu visible est apparu en 12.9 s et le thread principal a été bloqué pendant 11,690 ms. Le décalage de mise en page est de 0. Les tâches longues retardent les actions des utilisateurs et des agents de navigateur.
Accessibilité : 84/100, bonnes pratiques : 100/100, SEO technique : 100/100. La catégorie expérimentale Agentic Browsing atteint 67/100 et reste distincte du score global de LLMSMap.
1
Libérer le thread principal et accélérer le premier écran
Découpez les longues tâches JavaScript, différez les scripts et styles non critiques et réduisez les chaînes de requêtes bloquantes.
2
Réduire le code chargé inutilement
Supprimez le CSS et le JavaScript inutilisés, chargez les widgets lourds à la demande et limitez les scripts tiers.
3
Optimiser les images et leur ordre de chargement
Servez des formats modernes adaptés, donnez la priorité au visuel principal et chargez tardivement le contenu sous la ligne de flottaison.
4
Rendre les commandes explicites
Nommez clairement boutons, liens et champs et structurez les titres et régions sémantiques.
FCP0.9 s
Premier contenu
LCP12.9 s
Contenu principal
CLS0
Stabilité visuelle
TBT11,690 ms
Temps de blocage
SI4.9 s
Vitesse visuelle
Glossaire des métriques
- FCP · Premier contenu
- Moment où le premier texte ou la première image apparaît.
- LCP · Contenu principal
- Moment où le plus grand élément visible est affiché.
- CLS · Stabilité visuelle
- Déplacements inattendus pendant le chargement ; une valeur basse est préférable.
- TBT · Temps de blocage
- Durée pendant laquelle le thread principal ne pouvait pas répondre rapidement.
- SI · Vitesse visuelle
- Vitesse à laquelle la zone visible s’est remplie de contenu.
30/07/2026Lighthouse 13.4.1Profil mobile
Vérifications de préparation IA
Fichiers lisibles par les machines, règles des robots, découverte et balisage de la page d’accueil.
llms-full.txt
La version complète est introuvable
ai.txt
Le fichier ai.txt est introuvable
Sitemap dans robots.txt1
1 sitemap trouvé
Schema.org (JSON-LD)
Types : Organization, WebSite, WebPage
OpenGraph100%
10 balises OpenGraph trouvées
Accès des robots IA
D’après l’analyse de robots.txt
GPTBotNon mentionné
OAI-SearchBotNon mentionné
ChatGPT-UserNon mentionné
Google-ExtendedNon mentionné
ClaudeBotNon mentionné
Claude-SearchBotNon mentionné
Claude-UserNon mentionné
BytespiderNon mentionné
CCBotNon mentionné
PerplexityBotNon mentionné
Perplexity-UserNon mentionné
Sitemaps
Parcours de découverte déclarés pour les robots et les agents.
Balises OpenGraph
Métadonnées d’aperçu social détectées sur la page d’accueil.
og:localeen_USog:site_namecbk.aiog:typewebsiteog:urlhttps://cbk.ai/og:titleCBK AI - Build intelligent AI agents that can understand, reason, and take action.og:descriptionEnabling Conversational AI technology for Node.js, AWS Lambda, Vercelog:imagehttps://cbk.ai/api/ogog:image:typeimage/pngog:image:width1200og:image:height630Balisage Schema.org
Entités et propriétés structurées exposées sur la page d’accueil.
OrganizationWebSiteWebPage
nameCBK AI (ChatBotKit)urlhttps://cbk.ailogohttps://cbk.ai/logo.svgsameAshttps://twitter.com/chatbotkit, https://github.com/chatbotkitpublisher{"@id":"https://cbk.ai/#organization"}descriptionEnabling Conversational AI technology for Node.js, AWS Lambda, Vercelimagehttps://cbk.ai/api/og# CBK AI > CBK AI (ChatBotKit) is a platform for building intelligent AI agents that can understand, reason, and take action. Designed for developers building agentic AI with Node.js, serverless environments, and modern JavaScript frameworks. CBK AI provides a comprehensive suite of tools and SDKs for building sophisticated agentic AI systems. The platform focuses on developer experience with clean APIs, comprehensive documentation, and support for all major AI models and deployment environments including AWS Lambda, Vercel Edge, and Cloudflare Workers. Key features include: - Multi-model support with unified interface - Function calling and tool integration - Real-time streaming completions - Lightweight SDK design - Serverless-optimized architecture - CBK Relay for standardized AI API access ## Getting Started - [Sign In](https://console.cbk.ai): No-code agent builder interface - [Developer Docs](https://docs.cbk.ai): Complete SDK documentation and API references - [SDK Overview](https://docs.cbk.ai/sdks): Core SDK installation and setup ## Core SDKs - [@chatbotkit/sdk](https://docs.cbk.ai/sdks/@chatbotkit/sdk): Core API SDK for Node.js and serverless - [@chatbotkit/agent](https://www.npmjs.com/package/@chatbotkit/agent): Agent SDK for building autonomous agents - [@chatbotkit/react](https://docs.cbk.ai/sdks/@chatbotkit/react): React hooks and components - [@chatbotkit/next](https://docs.cbk.ai/sdks/@chatbotkit/next): Next.js server and client utilities - [@chatbotkit/fetch](https://docs.cbk.ai/sdks/@chatbotkit/fetch): Isomorphic fetch implementation ## SDKs for Other Languages and Tooling - [Go SDK](https://github.com/chatbotkit/go-sdk): Official SDK for Go applications and services (`github.com/chatbotkit/go-sdk`) - [Python SDK](https://pypi.org/project/chatbotkit/): Official async Python SDK (`pip install chatbotkit`) - [Terraform Provider](https://registry.terraform.io/providers/chatbotkit/chatbotkit): Provision and manage ChatBotKit resources as infrastructure-as-code - [CLI](https://www.npmjs.com/package/@chatbotkit/cli): Manage agents and platform resources from the command line ## Optional - [GitHub](https://github.com/chatbotkit/node-sdk): SDK source code and examples - [Community](https://go.cbk.ai/discord): Join the developer community
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Ajouté 30/07/2026