Gesamtwert der KI-Bereitschaft
Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.
Mittel
Audit der KI-Bereitschaft: 19.10.2026Öffentliche technische Daten
Über die Website
wer liefert was (wlw) ist ein deutscher B2B-Marktplatz, auf dem Anbieter ihre Produkte und Leistungen einstellen und Einkäufer nach Lieferanten suchen und Angebotsanfragen stellen. Die Plattform umfasst über 100 Branchen, darunter die Kategorie Verpackung, und verbindet Produktkatalog, Anbieterprofile und Anfragenportal.
- Kategorie:
- Onlineshops
- Plattform:
- Nuxt
Von KI anhand von llms.txt und Startseite verfasst.
Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft
Wie gut wlw.de auf KI-Systeme vorbereitet ist
llms.txt for wlw.de (wlw.de) erreichte im automatisierten technischen Audit 44/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt hatte keine erreichbare Datei und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 6 ausdrücklich erlaubte und 5 blockierte KI-Crawler sowie 0 deklarierte Sitemaps. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 0%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 0. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-10-19T01:07:13.230Z.
Kontext der Bewertung
Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 99 Tokens.
robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 5. Deklarierte Sitemaps: 0. Keine Schema.org-Typen erkannt.
Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 29/100, Barrierefreiheit 92/100, SEO 92/100.
Bestätigte Stärken
- llms.txt ist erreichbar
- Öffentliche Website-Struktur wurde geprüft
- robots.txt wurde analysiert
- OpenGraph und Canonical-Signale wurden geprüft
Wichtige Verbesserungen
- 1llms-full.txt für ausführlicheren Kontext ergänzen.
- 2Die aktuelle sitemap.xml in robots.txt angeben.
- 3JSON-LD für Organisation, Website und Hauptentitäten ergänzen.
llms.txt-Tokens99
llms-full.txt-Tokens—
ai.txt
sitemap.xml
Technisches Profil von Google Lighthouse
Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.
29
Performance
92
Barrierefreiheit
96
Best Practices
92
Technisches SEO
48
Agentic Browsing
Bedeutung der Ergebnisse
Die mobile Performance liegt bei 29/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 36.9 s und der Hauptthread war für 1,860 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.
Barrierefreiheit: 92/100, Best Practices: 96/100, technisches SEO: 92/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 48/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.
1
Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen
Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.
2
Unnötig geladenen Code reduzieren
Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.
3
Bilder und Ladereihenfolge optimieren
Passende moderne Bildformate ausliefern, das Hauptmotiv priorisieren und Inhalte unterhalb des ersten Bildschirms verzögert laden.
4
Netzwerkverzögerungen reduzieren
Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.
FCP5.5 s
Erster Inhalt
LCP36.9 s
Hauptinhalt
CLS0
Layout-Stabilität
TBT1,860 ms
Blockierzeit
SI9.7 s
Visuelle Geschwindigkeit
Metrik-Glossar
- FCP · Erster Inhalt
- Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
- LCP · Hauptinhalt
- Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
- CLS · Layout-Stabilität
- Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
- TBT · Blockierzeit
- Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
- SI · Visuelle Geschwindigkeit
- Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
19.10.2026Lighthouse 13.5.0Mobiles Profil
Prüfungen der KI-Bereitschaft
Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.
llms-full.txt
Vollständige Version wurde nicht gefunden
ai.txt
ai.txt wurde nicht gefunden
Sitemap in robots.txt
In robots.txt ist keine Sitemap angegeben
Schema.org (JSON-LD)
Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden
OpenGraph
Keine OpenGraph-Tags auf der Startseite gefunden
Zugriff von KI-Bots
Basierend auf der robots.txt-Analyse
GPTBotErlaubt
OAI-SearchBotErlaubt
ChatGPT-UserErlaubt
Google-ExtendedErlaubt
ClaudeBotBlockiert
Claude-SearchBotBlockiert
Claude-UserBlockiert
BytespiderBlockiert
CCBotBlockiert
PerplexityBotErlaubt
Perplexity-UserErlaubt
# llms.txt for wlw.de # This file directs Large Language Models to the primary content source for the "Verpackung" (Packaging) category. # Following best practices, we specify the parent directory to include all current and future sub-pages. User-agent: * # Allow crawling of the entire packaging category and all its sub-pages. Allow: /de/showroom/verpackung Allow: /de/showroom/verpackung/*
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Hinzugefügt 19.10.2026
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