Gesamtwert der KI-Bereitschaft
Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.
Gesamtwert der KI-Bereitschaft
Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.
Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft
SFCC Development MCP Server (sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com) erreichte im automatisierten technischen Audit 87/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt war nicht auffindbar und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 1 deklarierte Sitemap. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 100%; erkannte Schema.org-Typen: WebSite, SoftwareApplication, WebPage. Erkannte OpenGraph-Tags: 7. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-08-05T01:41:59.796Z.
Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 810 Tokens.
robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 1. Schema.org-Typen: WebSite, SoftwareApplication, WebPage.
Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 92/100, Barrierefreiheit 92/100, SEO 100/100.
Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.
Performance
Barrierefreiheit
Best Practices
Technisches SEO
Agentic Browsing
Die mobile Seite wird effizient dargestellt; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 2.6 s.
Barrierefreiheit: 92/100, Best Practices: 100/100, technisches SEO: 100/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 100/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.
Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.
Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.
Passende moderne Bildformate ausliefern, das Hauptmotiv priorisieren und Inhalte unterhalb des ersten Bildschirms verzögert laden.
Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.
Erster Inhalt
Hauptinhalt
Layout-Stabilität
Blockierzeit
Visuelle Geschwindigkeit
Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.
Vollständige Version wurde nicht gefunden
ai.txt wurde nicht gefunden
1 Sitemap gefunden
Typen: WebSite, SoftwareApplication, WebPage
7 OpenGraph-Tags gefunden
Basierend auf der robots.txt-Analyse
Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.
Auf der Startseite gefundene Metadaten für Social-Media-Vorschauen.
og:typewebsiteog:site_nameSFCC Dev MCPog:titleSFCC Development MCP Serverog:descriptionLocal MCP server for SFCC development with documentation search, log analysis, cartridge scaffolding, and debugging tools.og:urlhttps://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/og:image:altSFCC Development MCP ServerStrukturierte Entitäten und Eigenschaften der Startseite.
nameSFCC Dev MCPurlhttps://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.comdescriptionMCP server for Salesforce B2C Commerce Cloud development with docs, logs, and toolingsameAshttps://github.com/taurgis/sfcc-dev-mcp, https://www.npmjs.com/package/sfcc-dev-mcpimagehttps://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/explain-product-pricing-methods.png# SFCC Development MCP Server > A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that provides AI assistants with direct access to Salesforce B2C Commerce Cloud development tools, documentation, curated agent skills, and real-time debugging capabilities. This server bridges the gap between AI assistants and SFCC development workflows, offering both documentation-only mode (no credentials required) and full mode (with live SFCC instance access). It provides a broad tool surface across documentation, log analysis, system objects, cartridge generation, and script debugging. Key architectural principles: - **Capability-gated**: Tools requiring SFCC credentials are only exposed when valid configuration is provided - **Modular handlers**: Clean separation between tool routing and domain logic - **Dependency injection**: Testable architecture with service abstractions - **Performance optimized**: Efficient caching and range request optimization for log analysis ## Core Documentation - [Getting Started](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/guide/): Introduction and modes - [AI Interface Setup](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/guide/ai-interfaces/): Platform-specific setup for Copilot, Claude, and Cursor - [Configuration Guide](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/guide/configuration/): dw.json, environment variables, and auto-discovery - [Features Overview](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/features/): Complete feature breakdown - [Tools Catalog](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/tools/): All tools organized by category with examples - [Examples](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/examples/): Practical prompts and workflows - [Script Debugger](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/script-debugger/): Sandbox evaluation via debugger API - [Skills](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/skills/): Bundled skills and instruction packs - [Security](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/security/): Credential and data handling guidance - [Development Guide](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/development/): Architecture, testing, and contribution workflow - [Troubleshooting](https://sfcc-mcp-dev.rhino-inquisitor.com/troubleshooting/): Common issues and fixes ## Tool Categories - **SFCC Documentation Tools**: Class information, method search, and namespace exploration - **SFRA Documentation Tools**: Enhanced Storefront Reference Architecture docs - **ISML Documentation Tools**: ISML element reference and search - **Agent Instruction Tools**: Sync AGENTS.md + bundled skills into a workspace - **Log & Job Log Tools**: Log search, summaries, and job execution debugging - **System Object Tools**: Attribute discovery and site preference management - **Cartridge Generation Tools**: Cartridge and project scaffolding - **Code Version Tools**: Listing and activation - **Script Debugger Tools**: Execute JavaScript on sandbox instances ## Optional - [GitHub Repository](https://github.com/taurgis/sfcc-dev-mcp) - [NPM Package](https://www.npmjs.com/package/sfcc-dev-mcp) - [CHANGELOG](https://github.com/taurgis/sfcc-dev-mcp/blob/main/CHANGELOG.md) - [Contributing Guidelines](https://github.com/taurgis/sfcc-dev-mcp/blob/main/CONTRIBUTING.md)