#llmsmap.me

Unabhängiges technisches Audit

robertlinnemann.com

robertlinnemann.com

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

67von 100Mittel
Audit der KI-Bereitschaft: 21.7.2026Öffentliche technische Daten

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut robertlinnemann.com auf KI-Systeme vorbereitet ist

67/100

Robert Linnemann (robertlinnemann.com) erreichte im automatisierten technischen Audit 67/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt war erreichbar und ai.txt war verfügbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 0 deklarierte Sitemaps. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 0%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 0. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-07-21T05:44:40.388Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 1.144 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 0. Keine Schema.org-Typen erkannt.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 71/100, Barrierefreiheit 78/100, SEO 100/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • llms-full.txt ist verfügbar
  • robots.txt wurde analysiert
  • OpenGraph und Canonical-Signale wurden geprüft

Wichtige Verbesserungen

  1. 1Die aktuelle sitemap.xml in robots.txt angeben.
  2. 2JSON-LD für Organisation, Website und Hauptentitäten ergänzen.
llms.txt-Tokens1.144
llms-full.txt-Tokens
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
71

Performance

78

Barrierefreiheit

65

Best Practices

100

Technisches SEO

63

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Performance liegt bei 71/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 33.8 s und der Hauptthread war für 10 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0.103. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.

Barrierefreiheit: 78/100, Best Practices: 65/100, technisches SEO: 100/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 63/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen

Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.

2

Unnötig geladenen Code reduzieren

Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.

3

Bilder und Ladereihenfolge optimieren

Passende moderne Bildformate ausliefern, das Hauptmotiv priorisieren und Inhalte unterhalb des ersten Bildschirms verzögert laden.

4

Bedienelemente eindeutig beschriften

Schaltflächen, Links und Felder zugänglich benennen sowie Überschriften und semantische Bereiche konsistent strukturieren.

FCP1.8 s

Erster Inhalt

LCP33.8 s

Hauptinhalt

CLS0.103

Layout-Stabilität

TBT10 ms

Blockierzeit

SI3.0 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
21.7.2026Lighthouse 13.4.0Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://robertlinnemann.com/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version ist verfügbar

https://robertlinnemann.com/llms-full.txt
ai.txt

KI-Regeln sind definiert

https://robertlinnemann.com/ai.txt
Sitemap in robots.txt

In robots.txt ist keine Sitemap angegeben

Schema.org (JSON-LD)

Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden

OpenGraph0%

Keine OpenGraph-Tags auf der Startseite gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotNicht erwähnt
OAI-SearchBotNicht erwähnt
ChatGPT-UserNicht erwähnt
Google-ExtendedNicht erwähnt
ClaudeBotNicht erwähnt
Claude-SearchBotNicht erwähnt
Claude-UserNicht erwähnt
BytespiderNicht erwähnt
CCBotNicht erwähnt
PerplexityBotNicht erwähnt
Perplexity-UserNicht erwähnt
# Robert Linnemann
# Personal Webpage

> With a BASIC book on my knee at 8 years old I knew I wanted to be a programmer. I have worked as a mobile developer in EV charging, fin-tech, the health-care industry, furniture, retail, grocery, marketing & games. I love Salmon, ask me about them. I am very inspired by great design and employ my idiomatic knowledge of the platforms, accessibility features, and inclusive design. I love prototyping and can run a workshop. I am willing to disagree and commit. I crave collaboration but am a self-starter. I also play saxophone just as good as I want.




## Skills

Robert is ok at many things, but great at these:

- **Mobile Programming**: Working professionally on iOS or Android since 2012.
- **iOS Accessibility**: Accessibility and inclusive design are important for doing mobile UX.
- **UI/UX Design**: Robert knows all of the Interface guidelines and a lot about the app store guidelines.
- **Analytics & Tracking**: Analyzing users of mobile apps can make them better.
- **Apps**: Robert has worked on over 30 apps. Many from scratch to release. Robert ships software.
- **Android Programming**: Robert knows a lot about Android and has worked as an android dev, but he prefers doing native iOS 
stuff.
- **Prototyping**: I love mocking up interfaces to test UI and UX features.

## Languages spoken

English, Danish

## Resume
[Robert Linnemann Resume](https://robertlinnemann.com/RobertLinnemann-Resume.pdf)

### Skills

## Programming Languages:
- Swift 
- Objective-C 
- Kotlin 
- Rust 
- C++ 
- Java 
- BASIC 
- Python

## Platforms & Frameworks:
- iOS 
- Android 
- macOS (Mac OS X) 
- Apple Watch 
- Embedded systems 
- SpriteKit 
- HealthKit 
- QT 
- BLE integrations 


## Domain Expertise:
- EV charging 
- Fin-tech 
- Health-care 
- Retail & Grocery 
- Furniture 
- Marketing 
- Games 
- Accessibility 
- UI/UX Design 
- Research & Development 
- Technical feature document writing 

## Professional Skills
- Mobile development 
- Leading cross-functional teams 
- Prototyping 
- Workshop facilitation 
- Self-starter 
- Collaborative 

## Robert Linnemann Video Presentations

- [GAAD Accessibility Talk: Inclusive Mobile Typography and Testing](https://www.youtube.com/watch?v=sJ9K0L1hpxk)
- [Accessible Touch Typing with Voiceover](https://www.youtube.com/watch?v=h4kvm0GUm_g)
- [How to Run and Accessibility Adit in Apple Accessibility Inspector](https://www.youtube.com/watch?v=h2cbFNAgc28)
- [Data Model Live Coding: Board game Nidavellir](https://www.youtube.com/watch?v=litY3fhLa6g)

## Robert's Code (that is open sourced)

- [BooksX demo](https://github.com/mevdev/BooksX): BooksX an app to view media
- [Dale Chall Language analyzer](https://github.com/mevdev/DaleChallReadibility_iOS_a11y): Dale Chall ranking for language difficulty
- [Simon Game for Steelcase Room wizard embedded platform](https://github.com/mevdev/SimonMagus): This is a QT app for playing Simon on a Steelcase Room Wizard touch screen device.
- [Ocean Vessels](https://github.com/mevdev/OceanVessels): Ocean Vessels is an offline lookup of ship information on the ocean to help authorities find ships in bad standing (poachers, illegal fishermen).
- [iOS List Accessibility features demo app](https://github.com/mevdev/ListA11ySwiftUI)


## LinkedIn

- [Robert Linnemann LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/robertlinnemann/): Get all the deeps and some social media type stuff too.

## Music Written by Robert Linnemann

# Chamber Music Scores

# Jazz Music Scores


## Bot Access Policy

Robert Linnemann’s preferences for AI/LLM access, training, and content usage:

- **User-agent: gptbot**  
  Allow-Training: yes  
  Allow-Retrieval: yes  

- **User-agent: claudebot**  
  Allow-Training: yes  
  Allow-Retrieval: yes  

- **User-agent: google-extended**  
  Allow-Training: yes  
  Allow-Retrieval: yes  

- **User-agent: perplexitybot**  
  Allow-Training: yes  
  Allow-Retrieval: yes  

- **User-agent: neevabot**  
  Allow-Training: yes  
  Allow-Retrieval: yes  

- **User-agent: youbot**  
  Allow-Training: yes  
  Allow-Retrieval: yes  

- **User-agent: ccbot** (Common Crawl)  
  Allow-Training: yes  
  Allow-Retrieval: yes  

- **User-agent: duckduckbot** (DuckDuckGo AI)  
  Allow-Training: yes  
  Allow-Retrieval: yes  

- **User-agent: yandexbot**  
  Allow-Training: yes  
  Allow-Retrieval: yes  

- **User-agent: archive.org_bot**  
  Allow-Training: yes  
  Allow-Retrieval: yes  

### Default Rule for Unspecified or Future Bots

- **User-agent: \***  
  Allow-Training: yes  
  Allow-Retrieval: yes  
Audit teilen oder weiter analysieren
Audit teilen
Mit KI besprechen
Hinzugefügt 19.7.2026
robertlinnemann.com – Audit der KI-Bereitschaft | llmsmap.me/de