#llmsmap.me

Unabhängiges technisches Audit

razeev.com

razeev.com

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

67von 100Mittel
Audit der KI-Bereitschaft: 12.10.2026Öffentliche technische Daten

Über die Website

Plattform:
Next.js

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut razeev.com auf KI-Systeme vorbereitet ist

67/100

razeev.com (razeev.com) erreichte im automatisierten technischen Audit 67/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt hatte keine erreichbare Datei und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 11 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 1 deklarierte Sitemap. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 0%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 0. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-10-12T09:41:40.777Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 1.826 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 1. Keine Schema.org-Typen erkannt.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 77/100, Barrierefreiheit 94/100, SEO 100/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • Öffentliche Website-Struktur wurde geprüft
  • 1 Sitemap-Angaben
  • OpenGraph und Canonical-Signale wurden geprüft

Wichtige Verbesserungen

  1. 1llms-full.txt für ausführlicheren Kontext ergänzen.
  2. 2JSON-LD für Organisation, Website und Hauptentitäten ergänzen.
llms.txt-Tokens1.826
llms-full.txt-Tokens—
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
77

Performance

94

Barrierefreiheit

92

Best Practices

100

Technisches SEO

100

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Performance liegt bei 77/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 5.3 s und der Hauptthread war für 0 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.

Barrierefreiheit: 94/100, Best Practices: 92/100, technisches SEO: 100/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 100/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Unnötig geladenen Code reduzieren

Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.

2

Bilder und Ladereihenfolge optimieren

Passende moderne Bildformate ausliefern, das Hauptmotiv priorisieren und Inhalte unterhalb des ersten Bildschirms verzögert laden.

3

Bedienelemente eindeutig beschriften

Schaltflächen, Links und Felder zugänglich benennen sowie Überschriften und semantische Bereiche konsistent strukturieren.

4

Kontrast und Lesbarkeit verbessern

Kontrast für Texte, Zustände und interaktive Elemente erhöhen.

FCP1.2 s

Erster Inhalt

LCP5.3 s

Hauptinhalt

CLS0

Layout-Stabilität

TBT0 ms

Blockierzeit

SI5.2 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
12.10.2026Lighthouse 13.5.0Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://razeev.com/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version wurde nicht gefunden

ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

Datei gefunden

https://razeev.com/robots.txt
Sitemap in robots.txt1

1 Sitemap gefunden

Schema.org (JSON-LD)

Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden

OpenGraph

Keine OpenGraph-Tags auf der Startseite gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotErlaubt
OAI-SearchBotErlaubt
ChatGPT-UserErlaubt
Google-ExtendedErlaubt
ClaudeBotErlaubt
Claude-SearchBotErlaubt
Claude-UserErlaubt
BytespiderErlaubt
CCBotErlaubt
PerplexityBotErlaubt
Perplexity-UserErlaubt

Sitemaps

Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.

# Rajeev Puri - Software Engineer

> Based in London, UK. Specializing in Next.js, React, and Scalable System Architecture. Building high-performance web applications with a focus on user-centric design and secure infrastructure.

## About Me

I'm Rajeev Puri, a Software Engineer dedicated to crafting calm, immersive digital experiences. My work blends technical excellence in full-stack development with a deep understanding of UI/UX and brand strategy. My core philosophy revolves around performance, accessibility, and continuous innovation.

## Technical Skills

### Languages

- **TypeScript**: TypeScript is a strongly typed programming language that builds on JavaScript.
- **Java**: Java is a high-level, class-based, object-oriented programming language.
- **Bash**: Bash is a Unix shell and command language that is widely used in Linux and macOS.
- **Python**: Python is a high-level, interpreted programming language with dynamic semantics.
- **C**: C is a general-purpose programming language created as an extension of the B programming language.
- **Go**: Go is a statically typed, compiled language designed at Google for simplicity and performance.

### Libraries & Frameworks

- **Next JS**: The React Framework for production with built-in SSR and static generation.
- **Spring Boot**: Java-based framework for building production-grade stand-alone Spring applications.
- **GraphQL**: A query language for APIs that lets clients request exactly the data they need.
- **Elysia JS**: A modern JavaScript framework for building scalable web applications.
- **TurboRepo**: A high-performance build system for JavaScript and TypeScript monorepos.
- **TanStack**: A set of open-source tools for building modern web applications.
- **TailwindCSS**: A utility-first CSS framework for rapidly building custom user interfaces.
- **Shadcn UI**: Simple, accessible component library that helps you build apps faster.
- **OpenClaw**: A production-ready motion library for React with declarative animations.
- **MongoDB**: A NoSQL document database with scalable, flexible data storage.
- **Kafka**: A distributed event streaming platform for high-performance data pipelines.
- **PostgreSQL**: A powerful, open-source object-relational database system known for reliability.
- **Redis**: An in-memory data store used as a database, cache, and message broker.
- **Supabase**: Open source Firebase alternative with PostgreSQL, Auth, and Real-time features.
- **MCP**: Model Context Protocol — an open standard for connecting AI models to external tools and data sources.
- **Bun**: The package manager for JavaScript and the world's largest software registry.
- **Clerk**: A complete user management and authentication platform for React and Next.js apps.
- **Stripe**: A payments platform for accepting and managing online transactions.
- **Resend**: A connected workspace for notes, docs, and databases — used here to power project and blog content.
- **Figma**: A web-based UI/UX design tool for collaborative interface design.
- **Docker**: A platform for developing, shipping, and running applications in containers.
- **Kubernetes**: An open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications.
- **PostHog**: A product analytics platform for tracking user behavior, feature flags, and session replay.
- **Shopify**: A cloud-based e-commerce platform for creating online stores and managing sales.

## Services

### Cloud & DevOps
**Technologies**: AWS/Vercel, Docker, Kubernetes, GitHub Actions

### Branding
**Technologies**: Brand Architecture, Figma, Design Systems, Typography

### Product Engineering
**Technologies**: TypeScript, PostgreSQL, Performance Optimization, Tailwind CSS

### Product Design
**Technologies**: Figma, Wireframing, User Testing, Framer Motion

## Featured Projects

### Portfolio
Portfolio website to showcase my ideas - A modern, responsive personal portfolio built with Next.js, featuring smooth animations and professional design.
- **Tech Stack**: Next.js, React, Tailwind CSS, TypeScript, Framer Motion
- **Link**: [GitHub](https://github.com/razeevascx/Portfolio)

### TeraBox Bot
Telegram bot for TeraBox automation - An advanced bot with 2 stars and 3 forks, featuring file management and download assistance.
- **Tech Stack**: Python, Docker
- **Link**: [GitHub](https://github.com/razeevascx/terabox_bot)
- **Stars**: 2
- **Forks**: 3

### MailRef
A temporary email service built with Next.js and Supabase, allowing users to generate disposable email addresses for privacy protection.
- **Tech Stack**: Next.js, Tailwind CSS, TypeScript, Supabase
- **Link**: [GitHub](https://github.com/razeevascx/MailRef)

### Simple Bank Management System
A banking system using Java - Comprehensive banking application with account management, transactions, and user authentication.
- **Tech Stack**: Java, Database
- **Link**: [GitHub](https://github.com/razeevascx/Bank_Management_System)

### News Template
A modern, responsive news website template with clean design, article management, and optimized reading experience.
- **Tech Stack**: React, Tailwind CSS, Vite
- **Link**: [GitHub](https://github.com/razeevascx/news-temp)

### School Management System
A comprehensive system to manage school operations, including student enrollment, attendance tracking, and grade management.
- **Tech Stack**: React, Node.js, MongoDB, Express, Redux
- **Link**: [GitHub](https://drive.google.com/file/d/17FeCxwSDwn6E1xAZLi-f313TcjAebRVw/view)

### Qwizzed
An interactive quiz application for testing knowledge with real-time scoring and detailed analytics. Built with modern TypeScript technologies.
- **Tech Stack**: TypeScript, React, Tailwind CSS
- **Link**: [GitHub](https://github.com/razeevascx/qwizzed)
- **Stars**: 1

### Z Xplore
IBM Z Xplore Dev Container - Packages core tooling for IBM Z Xplore mainframe development without manual setup, enabling streamlined containerized development.
- **Tech Stack**: Docker
- **Link**: [GitHub](https://github.com/razeevascx/z-xplore)

### New Tab
A beautiful and customizable new tab page extension. Provides an elegant dashboard with quick access to frequently used features and personalization options.
- **Tech Stack**: Vue
- **Link**: [GitHub](https://github.com/razeevascx/new-tab)

### Passkey Demo
A demonstration project showcasing passwordless authentication using passkeys. Implements modern security standards for user authentication.
- **Tech Stack**: TypeScript
- **Link**: [GitHub](https://github.com/razeevascx/passkey-demo)

## Contact Information

- **Email**: contact@razeev.com

- **Website**: https://razeev.com

- **X**: [@razeevascx](https://x.com/razeevascx)

- **GitHub**: [razeevascx](https://github.com/razeevascx/)

- **Medium**: [@razeevascx](https://medium.com/@razeevascx)

- **Pinterest**: [@razeevascx](https://www.pinterest.com/razeevascx/)

- **Mail**: [contact@razeev.com](mailto:contact@razeev.com)

## Terminal Access

You can also view this portfolio in your terminal:

- Home: `curl -L https://razeev.com/llms.txt`

- About: `curl -L https://razeev.com/about/llms.txt`

- Projects: `curl -L https://razeev.com/projects/llms.txt`

- Blog: `curl -L https://razeev.com/blog/llms.txt`

- Contact: `curl -L https://razeev.com/contact/llms.txt`
Audit teilen oder weiter analysieren
Audit teilen
Mit KI besprechen
Hinzugefügt 12.10.2026

Ähnliche Websites im Verzeichnis

Websites mit ähnlicher KI-Bereitschaft — vergleichen Sie llms.txt und Markup.

razeev.com – Audit der KI-Bereitschaft | llmsmap.me/de