#llmsmap.me

Unabhängiges technisches Audit

oxunrowing.app

oxunrowing.app

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

77von 100Ausgezeichnet
Audit der KI-Bereitschaft: 21.7.2026Öffentliche technische Daten

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut oxunrowing.app auf KI-Systeme vorbereitet ist

77/100

Oxun Rowing (oxunrowing.app) erreichte im automatisierten technischen Audit 77/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt war erreichbar und ai.txt war verfügbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 0 deklarierte Sitemaps. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 30%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 3. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-07-21T05:08:54.110Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 427 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 0. Keine Schema.org-Typen erkannt.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 100/100, Barrierefreiheit 93/100, SEO 83/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • llms-full.txt ist verfügbar
  • robots.txt wurde analysiert
  • OpenGraph und Canonical-Signale wurden geprüft

Wichtige Verbesserungen

  1. 1Die aktuelle sitemap.xml in robots.txt angeben.
  2. 2JSON-LD für Organisation, Website und Hauptentitäten ergänzen.
llms.txt-Tokens427
llms-full.txt-Tokens
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
100

Performance

93

Barrierefreiheit

92

Best Practices

83

Technisches SEO

100

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Seite wird effizient dargestellt; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 0.8 s.

Barrierefreiheit: 93/100, Best Practices: 92/100, technisches SEO: 83/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 100/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen

Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.

2

Unnötig geladenen Code reduzieren

Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.

3

Bilder und Ladereihenfolge optimieren

Passende moderne Bildformate ausliefern, das Hauptmotiv priorisieren und Inhalte unterhalb des ersten Bildschirms verzögert laden.

4

Netzwerkverzögerungen reduzieren

Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.

FCP0.8 s

Erster Inhalt

LCP0.8 s

Hauptinhalt

CLS0

Layout-Stabilität

TBT20 ms

Blockierzeit

SI1.4 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
21.7.2026Lighthouse 13.4.0Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://oxunrowing.app/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version ist verfügbar

https://oxunrowing.app/llms-full.txt
ai.txt

KI-Regeln sind definiert

https://oxunrowing.app/ai.txt
robots.txt

Datei gefunden

https://oxunrowing.app/robots.txt
Sitemap in robots.txt

In robots.txt ist keine Sitemap angegeben

Schema.org (JSON-LD)

Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden

OpenGraph30%

3 OpenGraph-Tags gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotNicht erwähnt
OAI-SearchBotNicht erwähnt
ChatGPT-UserNicht erwähnt
Google-ExtendedNicht erwähnt
ClaudeBotNicht erwähnt
Claude-SearchBotNicht erwähnt
Claude-UserNicht erwähnt
BytespiderNicht erwähnt
CCBotNicht erwähnt
PerplexityBotNicht erwähnt
Perplexity-UserNicht erwähnt

OpenGraph-Tags

Auf der Startseite gefundene Metadaten für Social-Media-Vorschauen.

Vollständigkeit des Markups: 30%
og:titleOxun Rowing App
og:urlhttps://oxunrowing.app
# Oxun Rowing

Also known as Oxun, Oxun Rowing App.

> Oxun is a cross-platform tracker for indoor and outdoor rowing, supporting iOS, watchOS, iPadOS. It provides advanced metrics, HealthKit integration, and seamless device connectivity for rowers across multiple rowing machine manufacturers.

Key points:
- Built for both indoor and outdoor rowing tracking
- For outdoor rowers, it's designed to be a replacement for traditional rowing race trackers.
- Supports major rowing machine brands through Bluetooth FTMS and specific protocols
- Integrates with Apple HealthKit for comprehensive fitness tracking

## Core Features
- Indoor Rowing Features: Connect to Bluetooth-enabled rowing machines, track real-time metrics including split time, stroke rate, power output
- Outdoor Rowing Features: GPS tracking, route mapping, motion data capture for stroke analysis
- Logbook and Analytics Dashboard: Comprehensive workout history, performance metrics across indoor and outdoor sessions.
- HealthKit Integration: Syncs workout data with Apple Health, allowing for a unified health and fitness tracking experience

## Help and Support
- [Supported Rowing Machines](https://oxunrowing.app/indoor-rowing/supported-rowing-machines): Full list of compatible rowing machines and their specific features
- [Connecting to Apple Health](https://oxunrowing.app/help/rowing-apple-health/): A detailed guide on how to connect Oxun with Apple Health for syncing workout data.

> For feature suggestions or support, please contact us via the app or via email at support@oxunrowing.app. We are always looking to improve the app and value user feedback and aim to reply promptly to all inquiries within a couple of days. 
Audit teilen oder weiter analysieren
Audit teilen
Mit KI besprechen
Hinzugefügt 19.7.2026
oxunrowing.app – Audit der KI-Bereitschaft | llmsmap.me/de