#llmsmap.me

Unabhängiges technisches Audit

mlllm.io

mlllm.io

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

81von 100Ausgezeichnet
Audit der KI-Bereitschaft: 21.7.2026Öffentliche technische Daten

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut mlllm.io auf KI-Systeme vorbereitet ist

81/100

mlllm.io (mlllm.io) erreichte im automatisierten technischen Audit 81/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt hatte keine erreichbare Datei und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 7 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 2 deklarierte Sitemaps. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 80%; erkannte Schema.org-Typen: WebSite, Organization, Person, CollectionPage. Erkannte OpenGraph-Tags: 6. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-07-21T04:44:06.895Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 2. Schema.org-Typen: WebSite, Organization, Person.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 100/100, Barrierefreiheit 96/100, SEO 92/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • Öffentliche Website-Struktur wurde geprüft
  • 2 Sitemap-Angaben
  • Schema.org: WebSite, Organization, Person

Wichtige Verbesserungen

  1. 1llms-full.txt für ausführlicheren Kontext ergänzen.
llms.txt-Tokens—
llms-full.txt-Tokens—
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
100

Performance

96

Barrierefreiheit

100

Best Practices

92

Technisches SEO

67

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Seite wird effizient dargestellt; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 1.1 s.

Barrierefreiheit: 96/100, Best Practices: 100/100, technisches SEO: 92/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 67/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen

Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.

2

Bilder und Ladereihenfolge optimieren

Passende moderne Bildformate ausliefern, das Hauptmotiv priorisieren und Inhalte unterhalb des ersten Bildschirms verzögert laden.

3

Netzwerkverzögerungen reduzieren

Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.

4

Bedienelemente eindeutig beschriften

Schaltflächen, Links und Felder zugänglich benennen sowie Überschriften und semantische Bereiche konsistent strukturieren.

FCP0.9 s

Erster Inhalt

LCP1.1 s

Hauptinhalt

CLS0

Layout-Stabilität

TBT0 ms

Blockierzeit

SI2.2 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
21.7.2026Lighthouse 13.4.0Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://mlllm.io/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version wurde nicht gefunden

ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

Datei gefunden

https://mlllm.io/robots.txt
Sitemap in robots.txt2

2 Sitemaps gefunden

Schema.org (JSON-LD)

Typen: WebSite, Organization, Person, CollectionPage

OpenGraph80%

6 OpenGraph-Tags gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotErlaubt
OAI-SearchBotErlaubt
ChatGPT-UserErlaubt
Google-ExtendedErlaubt
ClaudeBotErlaubt
Claude-SearchBotErlaubt
Claude-UserNicht erwähnt
BytespiderNicht erwähnt
CCBotNicht erwähnt
PerplexityBotErlaubt
Perplexity-UserNicht erwähnt

Sitemaps

Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.

OpenGraph-Tags

Auf der Startseite gefundene Metadaten für Social-Media-Vorschauen.

Vollständigkeit des Markups: 80%
og:typewebsite
og:titlemlllm.io - Live AI news and builder lab
og:descriptionLive AI news from TG-NEWS, English translations, Russian source editions, explainers, projects, and source-backed context.
og:urlhttps://mlllm.io/
og:image:altmlllm.io - Live AI news and builder lab

Schema.org-Auszeichnung

Strukturierte Entitäten und Eigenschaften der Startseite.

Typen: 4 · Eigenschaften: 8
WebSiteOrganizationPersonCollectionPage
namemlllm.io
urlhttps://mlllm.io/
publisher{"@id":"https://mlllm.io/#organization"}
logohttps://mlllm.io/assets/mlllm-og-card.svg
sameAshttps://github.com/sergekostenchuk, https://t.me/Serge_Kost, https://www.threads.com/@sergekost
descriptionLive AI news, explainers, projects, and source-backed editorial infrastructure.
inLanguageen
author{"@id":"https://mlllm.io/about/#person"}
# mlllm.io

mlllm.io is a public AI news and builder lab by Sergey Kostenchuk. It publishes short AI news briefs, expanded source-backed articles, public project pages, and practical notes about AI publishing pipelines, agent workflows, and LLM quality gates.

## Key Sections
- https://mlllm.io/start/ - First-reader guide to the site model, feeds, explainers, RSS, and llms.txt.
- https://mlllm.io/news/ - English short-news index for current AI signals.
- https://mlllm.io/ru/news/ - Russian short-news index.
- https://mlllm.io/articles/ - Expanded English articles linked from short news.
- https://mlllm.io/ru/articles/ - Expanded Russian articles linked from short news.
- https://mlllm.io/topics/ - Evergreen topic pages about the site architecture and publishing model.
- https://mlllm.io/projects/ - Public systems and open-source work behind the site.
- https://mlllm.io/blog/ - English builder notes and author essays.
- https://mlllm.io/ru/blog/ - Russian builder notes and author essays.
- https://mlllm.io/rss.xml - RSS 2.0 feed for current English AI news briefs.
- https://mlllm.io/about/ - Author profile and editorial scope.
- https://mlllm.io/community/ - Telegram, Threads, GitHub, and public collaboration links.

## Best Used For
- Building an AI news pipeline -> https://mlllm.io/topics/ai-news-pipeline/
- Understanding TG-NEWS -> https://mlllm.io/projects/tg-news/
- Inspecting a live cursor-trail reveal Agent Skills demo -> https://mlllm.io/projects/mouse-trail-masking-reveal/
- Designing LLM publication QA gates -> https://mlllm.io/topics/llm-publication-qa/
- Structuring one brief and one longform article per story -> https://mlllm.io/topics/story-surface-contract/

## Author Essays
- https://mlllm.io/ru/blog/skill-kotoryy-sozdaet-skilly/ - Скилл, который создаёт скиллы. Авторская статья о Skill Creator V2 как мета-скилле для создания других agent skills: сначала классифицировать работу, определить риск и evidence, сгенерировать skill, проверить, упаковать и оставить будущие skills тестируемыми.
- /ru/blog/glubokaya-taksonomiya-klassov-skillov-dlya-skill-creator-v2/ - Глубокая таксономия классов скиллов для Skill Creator V2. Очищенная публичная companion note к Skill Creator V2. Объясняет, почему плоская таксономия скиллов ломается, какие шесть осей используются, как отличать class, subclass, tag и tool surface, и как таксономия влияет на evidence gates и skill groups.
- https://mlllm.io/blog/the-skill-that-builds-skills/ - The Skill That Builds Skills. An author essay about Skill Creator V2 as a meta-skill for creating other agent skills: classify the work first, define risk and evidence, generate the skill, review it, package it, and keep future skills testable and auditable.
- /blog/deep-skill-class-taxonomy-for-skill-creator-v2/ - Deep Skill Class Taxonomy for Skill Creator V2. A cleaned public companion research note for Skill Creator V2. It explains why flat skill taxonomies break, what six axes are used, when something is a class, subclass, tag, or tool surface, and how the taxonomy affects evidence gates and skill groups.
- https://mlllm.io/ru/blog/kak-mouse-trail-masking-reveal-stal-agent-skill/ - Как Mouse Trail Masking Reveal стал Agent Skill. Авторская статья о Mouse Trail Masking Reveal: связке из двух Agent Skills, которая проверяет совпадение base/reveal изображений и строит canvas-based soft cursor-trail reveal hero с maskCanvas, revealCanvas, настройками эффекта и browser validation.
- https://mlllm.io/blog/how-mouse-trail-masking-reveal-became-an-agent-skill/ - How Mouse Trail Masking Reveal Became an Agent Skill. An author essay about Mouse Trail Masking Reveal: a two-skill Agent Skills workflow that validates base/reveal image alignment and builds a canvas-based soft cursor-trail reveal hero with maskCanvas, revealCanvas, tuning controls, and browser validation.
- https://mlllm.io/ru/blog/kak-rabota-nad-seo-llm-mlllm-io-prevratilas-v-sistemu-skills/ - Как работа над SEO/LLM mlllm.io превратилась в систему skills. Авторская статья о том, как SEO и LLM-friendly оптимизация mlllm.io превратилась в переиспользуемую группировку Codex skills с оркестрацией, валидацией, schema, crawler access, перелинковкой, UX и task-plan процессом.
- https://mlllm.io/blog/how-mlllm-io-seo-llm-work-became-a-skill-cluster/ - How mlllm.io SEO/LLM Work Became a Skill Cluster. An author essay about turning the SEO and LLM-friendly optimization work behind mlllm.io into a reusable Codex skill cluster with orchestration, validation, schema, crawler access, link architecture, UX, and task-plan based execution.
- https://mlllm.io/ru/blog/kak-ya-sozdal-ai-skill-senior-xray-vpn-architect/ - Как я создал AI-скилл Senior Xray VPN Architect. Авторская статья о проектировании AI-скилла Senior Xray VPN Architect для легитимной приватной VPN/proxy-инфраструктуры: роль, safety-границы, режимы работы, reference-файлы, split tunneling, client compatibility, DNS/routing, актуализация источников, линтер и monitoring.
- https://mlllm.io/blog/how-i-built-the-senior-xray-vpn-architect-ai-skill/ - How I Built the Senior Xray VPN Architect AI Skill. An author essay about designing the Senior Xray VPN Architect AI skill for legitimate private VPN/proxy infrastructure: role, safety boundaries, work modes, reference files, split tunneling, client compatibility, DNS/routing, source freshness, linting, and monitoring.

## Do Not Use
- https://mlllm.io/admin/ - private admin area.
- https://mlllm.io/api/ - private/admin and ingestion APIs.
- https://mlllm.io/plans/ - internal planning artifacts.
- https://mlllm.io/server/ - internal server code paths.
- Draft, unpublished, or unreviewed locale URLs.
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Hinzugefügt 4.7.2026

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