#llmsmap.me

Unabhängiges technisches Audit

microsoft.github.io

microsoft.github.io

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

54von 100Mittel
Audit der KI-Bereitschaft: 21.7.2026Öffentliche technische Daten

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut microsoft.github.io auf KI-Systeme vorbereitet ist

54/100

GenAIScript (microsoft.github.io) erreichte im automatisierten technischen Audit 54/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt war nicht auffindbar und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 0 deklarierte Sitemaps. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 0%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 0. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-07-21T07:36:30.337Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 614 Tokens.

robots.txt ist nicht verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 0. Keine Schema.org-Typen erkannt.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 61/100, Barrierefreiheit 96/100, SEO 92/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • Öffentliche Website-Struktur wurde geprüft
  • robots.txt wurde analysiert
  • OpenGraph und Canonical-Signale wurden geprüft

Wichtige Verbesserungen

  1. 1llms-full.txt für ausführlicheren Kontext ergänzen.
  2. 2Die aktuelle sitemap.xml in robots.txt angeben.
  3. 3JSON-LD für Organisation, Website und Hauptentitäten ergänzen.
llms.txt-Tokens614
llms-full.txt-Tokens367.614
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
61

Performance

96

Barrierefreiheit

81

Best Practices

92

Technisches SEO

50

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Performance liegt bei 61/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 7.3 s und der Hauptthread war für 0 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.

Barrierefreiheit: 96/100, Best Practices: 81/100, technisches SEO: 92/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 50/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Unnötig geladenen Code reduzieren

Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.

2

Bilder und Ladereihenfolge optimieren

Passende moderne Bildformate ausliefern, das Hauptmotiv priorisieren und Inhalte unterhalb des ersten Bildschirms verzögert laden.

3

Netzwerkverzögerungen reduzieren

Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.

4

Such- und Canonical-Signale präzisieren

Eindeutige Titel, Beschreibungen, Canonicals, Linktexte und Sprachbeziehungen prüfen.

FCP5.0 s

Erster Inhalt

LCP7.3 s

Hauptinhalt

CLS0

Layout-Stabilität

TBT0 ms

Blockierzeit

SI6.3 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
21.7.2026Lighthouse 13.4.0Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://microsoft.github.io/genaiscript/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version wurde nicht gefunden

ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

robots.txt wurde nicht gefunden

Sitemap in robots.txt

In robots.txt ist keine Sitemap angegeben

Schema.org (JSON-LD)

Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden

OpenGraph0%

Keine OpenGraph-Tags auf der Startseite gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotNicht erwähnt
OAI-SearchBotNicht erwähnt
ChatGPT-UserNicht erwähnt
Google-ExtendedNicht erwähnt
ClaudeBotNicht erwähnt
Claude-SearchBotNicht erwähnt
Claude-UserNicht erwähnt
BytespiderNicht erwähnt
CCBotNicht erwähnt
PerplexityBotNicht erwähnt
Perplexity-UserNicht erwähnt
# GenAIScript

> GenAIScript is a JavaScript/TypeScript library and environment to build productive script using LLMs.

## Markdown Documentation
All pages of the documentation have a markdown route by adding '.md' to the URL.
For example, the markdown for https://microsoft.github.io/genaiscript/reference/scripts 
is at https://microsoft.github.io/genaiscript/reference/scripts.md

## Guidance for Code Generation
- GenAIScript programs are meant to be executed through the genaiscript cli (https://www.npmjs.com/package/genaiscript).
- When generating code for GenAIScript, always target TypeScript, Node.JS, ESM. Prefer await/async, keep it simple.
- ambient types and definitions defined in "genaiscript.d.ts" are preloaded at runtime. you do not need to import them.
- you keep the code simple, avoid exception handlers or error checking.
- you add TODOs where you are unsure so that the user can review them
- you use the global types in genaiscript.d.ts are already loaded in the global context, no need to import them.
- save generated code in the "./genaisrc" folder with ".genai.mts" extension


## Documentation Sets

- [Abridged documentation](https://microsoft.github.io/genaiscript/llms-small.txt): a compact version of the documentation for GenAIScript, with non-essential content removed
- [Complete documentation](https://microsoft.github.io/genaiscript/llms-full.txt): the full documentation for GenAIScript
- [Getting Started](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/getting-started.txt): Sequence of short tutorials on how to get started with GenAIScript
- [Configuration](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/configuration.txt): Configure access to LLMs and other services
- [Reference](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/reference.txt): full reference documentation (runtime and cli)
- [Reference Scripts](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/reference-scripts.txt): full reference documentation for the runtime
- [Reference CLI](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/reference-cli.txt): full reference documentation for the command line interface and Node.JS runtime
- [Guides](https://microsoft.github.io/genaiscript/_llms-txt/guides.txt): Guides on various LLM programming topics

## Notes

- The complete documentation includes all content from the official documentation
- The content is automatically generated from the same source as the official documentation
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Hinzugefügt 19.7.2026
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