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Unabhängiges technisches Audit

llmstxt.org

llmstxt.org

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

72von 100Mittel
Audit der KI-Bereitschaft: 21.7.2026Öffentliche technische Daten

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut llmstxt.org auf KI-Systeme vorbereitet ist

72/100

llms.txt (llmstxt.org) erreichte im automatisierten technischen Audit 72/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt war nicht auffindbar und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 1 deklarierte Sitemap. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 40%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 6. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-07-21T08:35:56.592Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 162 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 1. Keine Schema.org-Typen erkannt.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 67/100, Barrierefreiheit 97/100, SEO 100/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • Öffentliche Website-Struktur wurde geprüft
  • 1 Sitemap-Angaben
  • OpenGraph und Canonical-Signale wurden geprüft

Wichtige Verbesserungen

  1. 1llms-full.txt für ausführlicheren Kontext ergänzen.
  2. 2JSON-LD für Organisation, Website und Hauptentitäten ergänzen.
llms.txt-Tokens162
llms-full.txt-Tokens
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
67

Performance

97

Barrierefreiheit

100

Best Practices

100

Technisches SEO

67

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Performance liegt bei 67/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 5.8 s und der Hauptthread war für 0 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.

Barrierefreiheit: 97/100, Best Practices: 100/100, technisches SEO: 100/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 67/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen

Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.

2

Unnötig geladenen Code reduzieren

Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.

3

Bilder und Ladereihenfolge optimieren

Passende moderne Bildformate ausliefern, das Hauptmotiv priorisieren und Inhalte unterhalb des ersten Bildschirms verzögert laden.

4

Netzwerkverzögerungen reduzieren

Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.

FCP4.1 s

Erster Inhalt

LCP5.8 s

Hauptinhalt

CLS0

Layout-Stabilität

TBT0 ms

Blockierzeit

SI4.9 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
21.7.2026Lighthouse 13.4.0Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://llmstxt.org/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version wurde nicht gefunden

ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

Datei gefunden

https://llmstxt.org/robots.txt
Sitemap in robots.txt1

1 Sitemap gefunden

Schema.org (JSON-LD)

Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden

OpenGraph40%

6 OpenGraph-Tags gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotNicht erwähnt
OAI-SearchBotNicht erwähnt
ChatGPT-UserNicht erwähnt
Google-ExtendedNicht erwähnt
ClaudeBotNicht erwähnt
Claude-SearchBotNicht erwähnt
Claude-UserNicht erwähnt
BytespiderNicht erwähnt
CCBotNicht erwähnt
PerplexityBotNicht erwähnt
Perplexity-UserNicht erwähnt

Sitemaps

Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.

OpenGraph-Tags

Auf der Startseite gefundene Metadaten für Social-Media-Vorschauen.

Vollständigkeit des Markups: 40%
og:titleThe /llms.txt file – llms-txt
og:descriptionA proposal to standardise on using an /llms.txt file to provide information to help LLMs use a website at inference time.
og:site_namellms-txt
og:image:height718
og:image:width1108
# llms.txt

> A proposal that those interested in providing LLM-friendly content add a /llms.txt file to their site. This is a markdown file that provides brief background information and guidance, along with links to markdown files providing more detailed information.

## Docs

- [llms.txt proposal](https://llmstxt.org/index.md): The proposal for llms.txt
- [Python library docs](https://llmstxt.org/intro.html.md): Docs for `llms-txt` python lib
- [ed demo](https://llmstxt.org/ed-commonmark.md): Tongue-in-cheek example of how llms.txt could be used in the classic `ed` editor, used to show how editors could incorporate llms.txt in general.

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Hinzugefügt 19.7.2026
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