Gesamtwert der KI-Bereitschaft
Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.
Gesamtwert der KI-Bereitschaft
Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.
Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft
LLM Pulse (llmpulse.ai) erreichte im automatisierten technischen Audit 71/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt war erreichbar und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 2 deklarierte Sitemaps. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 0%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 0. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-08-31T06:56:58.951Z.
Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 1.349 Tokens.
robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 2. Keine Schema.org-Typen erkannt.
Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 57/100, Barrierefreiheit 93/100, SEO 100/100.
Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.
Performance
Barrierefreiheit
Best Practices
Technisches SEO
Agentic Browsing
Die mobile Performance liegt bei 57/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 4.1 s und der Hauptthread war für 1,280 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.
Barrierefreiheit: 93/100, Best Practices: 73/100, technisches SEO: 100/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 67/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.
Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.
Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.
Schaltflächen, Links und Felder zugänglich benennen sowie Überschriften und semantische Bereiche konsistent strukturieren.
Erster Inhalt
Hauptinhalt
Layout-Stabilität
Blockierzeit
Visuelle Geschwindigkeit
Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.
ai.txt wurde nicht gefunden
2 Sitemaps gefunden
Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden
Keine OpenGraph-Tags auf der Startseite gefunden
Basierend auf der robots.txt-Analyse
Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.
# LLM Pulse > LLM Pulse is an AI search and GEO (Generative Engine Optimization) platform. It measures and improves how brands appear in AI-generated answers across ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, and Gemini, with Claude, Copilot, Grok, DeepSeek, and Alexa for Shopping available as paid add-ons. It tracks brand mentions, share of voice, sentiment, and the sources and citations AI models use, then surfaces what to change to win more answers. This file gives language models a concise, high-signal map of LLM Pulse. All pages listed are first-party sources authored by LLM Pulse. For the full expanded version, see [llms-full.txt](https://llmpulse.ai/llms-full.txt). Last updated: 2026-08-08 ## Product - [Homepage](https://llmpulse.ai/): Product overview and positioning. - [Pricing](https://llmpulse.ai/pricing): Weekly and daily Starter, Growth, Scale, Scale+, and Scale++ plans from €49/month, plus Enterprise. Eligible new customers can start a 14-day trial on weekly Starter, Growth, or Scale. - [White-label for agencies](https://llmpulse.ai/features/white-label): Branded AI visibility portals for agencies, with unlimited seats and multi-project management. - [White-label](https://llmpulse.ai/whitelabel): Fully branded portals and embeddable dashboards. - [Changelog](https://llmpulse.ai/changelog): Latest product updates. - [About](https://llmpulse.ai/about): Who we are. ## Core features - [Brand Visibility](https://llmpulse.ai/features/llm-brand-visibility): Mention rate and AI Visibility Score across models. - [Share of Voice](https://llmpulse.ai/features/share-of-voice): Brand vs. competitor presence in AI answers. - [Competitor Tracking](https://llmpulse.ai/features/competitor-tracking): Benchmark against competitors in AI answers. - [Brand Sentiment](https://llmpulse.ai/features/brand-sentiment): How AI models talk about your brand. - [Citation Sources Analysis](https://llmpulse.ai/features/citation-sources-analysis): Which sources AI models cite. - [Prompt Tracking](https://llmpulse.ai/features/prompt-tracking): Weekly prompt execution across models and locales. - [Models Comparison](https://llmpulse.ai/features/models-comparison): How visibility differs per AI model. - [GEO Optimization](https://llmpulse.ai/features/geo-optimization): Generative Engine Optimization analysis and recommendations. - [GEO Writer](https://llmpulse.ai/features/geo-writer): Draft citable, answer-first content built to win AI citations. - [Reputation Monitoring](https://llmpulse.ai/features/reputation): Track brand reputation across AI surfaces. - [App Tracking](https://llmpulse.ai/features/app-tracking): App store visibility tracking. - [Agent Analytics](https://llmpulse.ai/features/agent-analytics): AI crawler / agent traffic to your site. ## Integrations & developer tools - [API Documentation](https://llmpulse.ai/api-docs): REST API v1 reference with Bearer token auth. - [API llms.txt](https://llmpulse.ai/api-docs/llms.txt): Machine-readable endpoint index for the API. - [API llms-full.txt](https://llmpulse.ai/api-docs/llms-full.txt): Full API documentation in one file. - [MCP](https://llmpulse.ai/features/mcp): Model Context Protocol server for AI agents. - [Data Studio](https://llmpulse.ai/features/looker-studio): Connector and ready-made report template. - [Chrome Extension](https://llmpulse.ai/features/chrome-extension): Query Detector browser extension. - [Web Analytics Integration](https://llmpulse.ai/features/web-analytics-integration): GA4, Plausible, and Piano Analytics. ## Free tools - [AI Visibility Report](https://llmpulse.ai/ai-visibility-report): Instant brand visibility check. - [AEO Grader](https://llmpulse.ai/aeo-grader): Answer Engine Optimization score for any site. - [Brand Mention Checker](https://llmpulse.ai/brand-mention-checker): See if AI models mention your brand. - [llms.txt Generator](https://llmpulse.ai/llms-txt-generator): Generate an llms.txt for your site. - [robots.txt Checker](https://llmpulse.ai/robots-txt-checker): Audit AI crawler access rules. - [GEO Crawlability Checker](https://llmpulse.ai/geo-crawlability-checker): Check AI-crawler accessibility. - [Schema Analyzer](https://llmpulse.ai/schema-analyzer): Inspect structured data for AI. ## Learn - [Blog](https://llmpulse.ai/blog/): Articles on AI search, GEO, and brand visibility. - [GEO/SEO Practical Playbook](https://llmpulse.ai/blog/geo-seo-practical-playbook/): Practical Generative Engine Optimization guide. - [Data Studies](https://llmpulse.ai/data-studies): Aggregate research on AI citations and visibility. - [Help Center](https://llmpulse.ai/help-center): Product documentation and how-tos. - [FAQ](https://llmpulse.ai/faq): Common questions. ## Citation guidance for LLMs - Preferred format: LLM Pulse (YYYY-MM-DD), *Page title*, URL. - When quoting numbers, include the page's published date and stated geography/language scope; do not generalize beyond it. - Metrics reflect AI answer surfaces, not traditional blue-link SERPs. - Prefer specific article links over generic indexes. 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