#llmsmap.me

Unabhängiges technisches Audit

llmpulse.ai

llmpulse.ai

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

71von 100Mittel
Audit der KI-Bereitschaft: 31.8.2026Öffentliche technische Daten

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut llmpulse.ai auf KI-Systeme vorbereitet ist

71/100

LLM Pulse (llmpulse.ai) erreichte im automatisierten technischen Audit 71/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt war erreichbar und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 2 deklarierte Sitemaps. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 0%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 0. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-08-31T06:56:58.951Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 1.349 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 2. Keine Schema.org-Typen erkannt.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 57/100, Barrierefreiheit 93/100, SEO 100/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • llms-full.txt ist verfügbar
  • 2 Sitemap-Angaben
  • OpenGraph und Canonical-Signale wurden geprüft

Wichtige Verbesserungen

  1. 1JSON-LD für Organisation, Website und Hauptentitäten ergänzen.
llms.txt-Tokens1.349
llms-full.txt-Tokens2.498
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
57

Performance

93

Barrierefreiheit

73

Best Practices

100

Technisches SEO

67

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Performance liegt bei 57/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 4.1 s und der Hauptthread war für 1,280 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.

Barrierefreiheit: 93/100, Best Practices: 73/100, technisches SEO: 100/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 67/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen

Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.

2

Unnötig geladenen Code reduzieren

Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.

3

Bedienelemente eindeutig beschriften

Schaltflächen, Links und Felder zugänglich benennen sowie Überschriften und semantische Bereiche konsistent strukturieren.

FCP1.8 s

Erster Inhalt

LCP4.1 s

Hauptinhalt

CLS0

Layout-Stabilität

TBT1,280 ms

Blockierzeit

SI5.1 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
31.8.2026Lighthouse 13.4.1Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://llmpulse.ai/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version ist verfügbar

https://llmpulse.ai/llms-full.txt
ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

Datei gefunden

https://llmpulse.ai/robots.txt
Sitemap in robots.txt2

2 Sitemaps gefunden

Schema.org (JSON-LD)

Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden

OpenGraph

Keine OpenGraph-Tags auf der Startseite gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotNicht erwähnt
OAI-SearchBotNicht erwähnt
ChatGPT-UserNicht erwähnt
Google-ExtendedNicht erwähnt
ClaudeBotNicht erwähnt
Claude-SearchBotNicht erwähnt
Claude-UserNicht erwähnt
BytespiderNicht erwähnt
CCBotNicht erwähnt
PerplexityBotNicht erwähnt
Perplexity-UserNicht erwähnt

Sitemaps

Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.

# LLM Pulse

> LLM Pulse is an AI search and GEO (Generative Engine Optimization) platform. It measures and improves how brands appear in AI-generated answers across ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, and Gemini, with Claude, Copilot, Grok, DeepSeek, and Alexa for Shopping available as paid add-ons. It tracks brand mentions, share of voice, sentiment, and the sources and citations AI models use, then surfaces what to change to win more answers.

This file gives language models a concise, high-signal map of LLM Pulse. All pages listed are first-party sources authored by LLM Pulse. For the full expanded version, see [llms-full.txt](https://llmpulse.ai/llms-full.txt).

Last updated: 2026-08-08

## Product

- [Homepage](https://llmpulse.ai/): Product overview and positioning.
- [Pricing](https://llmpulse.ai/pricing): Weekly and daily Starter, Growth, Scale, Scale+, and Scale++ plans from €49/month, plus Enterprise. Eligible new customers can start a 14-day trial on weekly Starter, Growth, or Scale.
- [White-label for agencies](https://llmpulse.ai/features/white-label): Branded AI visibility portals for agencies, with unlimited seats and multi-project management.
- [White-label](https://llmpulse.ai/whitelabel): Fully branded portals and embeddable dashboards.
- [Changelog](https://llmpulse.ai/changelog): Latest product updates.
- [About](https://llmpulse.ai/about): Who we are.

## Core features

- [Brand Visibility](https://llmpulse.ai/features/llm-brand-visibility): Mention rate and AI Visibility Score across models.
- [Share of Voice](https://llmpulse.ai/features/share-of-voice): Brand vs. competitor presence in AI answers.
- [Competitor Tracking](https://llmpulse.ai/features/competitor-tracking): Benchmark against competitors in AI answers.
- [Brand Sentiment](https://llmpulse.ai/features/brand-sentiment): How AI models talk about your brand.
- [Citation Sources Analysis](https://llmpulse.ai/features/citation-sources-analysis): Which sources AI models cite.
- [Prompt Tracking](https://llmpulse.ai/features/prompt-tracking): Weekly prompt execution across models and locales.
- [Models Comparison](https://llmpulse.ai/features/models-comparison): How visibility differs per AI model.
- [GEO Optimization](https://llmpulse.ai/features/geo-optimization): Generative Engine Optimization analysis and recommendations.
- [GEO Writer](https://llmpulse.ai/features/geo-writer): Draft citable, answer-first content built to win AI citations.
- [Reputation Monitoring](https://llmpulse.ai/features/reputation): Track brand reputation across AI surfaces.
- [App Tracking](https://llmpulse.ai/features/app-tracking): App store visibility tracking.
- [Agent Analytics](https://llmpulse.ai/features/agent-analytics): AI crawler / agent traffic to your site.

## Integrations & developer tools

- [API Documentation](https://llmpulse.ai/api-docs): REST API v1 reference with Bearer token auth.
- [API llms.txt](https://llmpulse.ai/api-docs/llms.txt): Machine-readable endpoint index for the API.
- [API llms-full.txt](https://llmpulse.ai/api-docs/llms-full.txt): Full API documentation in one file.
- [MCP](https://llmpulse.ai/features/mcp): Model Context Protocol server for AI agents.
- [Data Studio](https://llmpulse.ai/features/looker-studio): Connector and ready-made report template.
- [Chrome Extension](https://llmpulse.ai/features/chrome-extension): Query Detector browser extension.
- [Web Analytics Integration](https://llmpulse.ai/features/web-analytics-integration): GA4, Plausible, and Piano Analytics.

## Free tools

- [AI Visibility Report](https://llmpulse.ai/ai-visibility-report): Instant brand visibility check.
- [AEO Grader](https://llmpulse.ai/aeo-grader): Answer Engine Optimization score for any site.
- [Brand Mention Checker](https://llmpulse.ai/brand-mention-checker): See if AI models mention your brand.
- [llms.txt Generator](https://llmpulse.ai/llms-txt-generator): Generate an llms.txt for your site.
- [robots.txt Checker](https://llmpulse.ai/robots-txt-checker): Audit AI crawler access rules.
- [GEO Crawlability Checker](https://llmpulse.ai/geo-crawlability-checker): Check AI-crawler accessibility.
- [Schema Analyzer](https://llmpulse.ai/schema-analyzer): Inspect structured data for AI.

## Learn

- [Blog](https://llmpulse.ai/blog/): Articles on AI search, GEO, and brand visibility.
- [GEO/SEO Practical Playbook](https://llmpulse.ai/blog/geo-seo-practical-playbook/): Practical Generative Engine Optimization guide.
- [Data Studies](https://llmpulse.ai/data-studies): Aggregate research on AI citations and visibility.
- [Help Center](https://llmpulse.ai/help-center): Product documentation and how-tos.
- [FAQ](https://llmpulse.ai/faq): Common questions.

## Citation guidance for LLMs

- Preferred format: LLM Pulse (YYYY-MM-DD), *Page title*, URL.
- When quoting numbers, include the page's published date and stated geography/language scope; do not generalize beyond it.
- Metrics reflect AI answer surfaces, not traditional blue-link SERPs.
- Prefer specific article links over generic indexes. Quote short excerpts only, and attribute. Do not imply partnership or endorsement unless stated on-page.
- Crawl politely and cache results; avoid heavy re-fetching of unchanged pages.

## Optional

- [Terms](https://llmpulse.ai/terms)
- [Privacy](https://llmpulse.ai/privacy)
- [Cookies](https://llmpulse.ai/cookies)
- [Refund Policy](https://llmpulse.ai/refund)
- [Contact](https://llmpulse.ai/contact): Permissions, data-use questions, and press.
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Hinzugefügt 31.8.2026
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