Unabhängiges technisches Audit

llmprice.gitlab.io

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

Mittel

Audit der KI-Bereitschaft: 12.9.2026Öffentliche technische Daten

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut llmprice.gitlab.io auf KI-Systeme vorbereitet ist

67/100

llmprice.gitlab.io (llmprice.gitlab.io) erreichte im automatisierten technischen Audit 67/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt war nicht auffindbar und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 1 deklarierte Sitemap. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 0%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 0. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-09-12T12:10:05.797Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 4.806 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 1. Keine Schema.org-Typen erkannt.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 71/100, Barrierefreiheit 96/100, SEO 100/100.

Bestätigte Stärken

llms.txt ist erreichbar
Öffentliche Website-Struktur wurde geprüft
1 Sitemap-Angaben
OpenGraph und Canonical-Signale wurden geprüft

Wichtige Verbesserungen

1llms-full.txt für ausführlicheren Kontext ergänzen.
2JSON-LD für Organisation, Website und Hauptentitäten ergänzen.

llms.txt-Tokens4.806

llms-full.txt-Tokens—

ai.txt

sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse

Performance

Barrierefreiheit

100

Best Practices

100

Technisches SEO

100

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Performance liegt bei 71/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 5.0 s und der Hauptthread war für 30 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.

Barrierefreiheit: 96/100, Best Practices: 100/100, technisches SEO: 100/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 100/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen

Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.

Unnötig geladenen Code reduzieren

Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.

Netzwerkverzögerungen reduzieren

Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.

Bedienelemente eindeutig beschriften

Schaltflächen, Links und Felder zugänglich benennen sowie Überschriften und semantische Bereiche konsistent strukturieren.

FCP4.3 s

Erster Inhalt

LCP5.0 s

Hauptinhalt

CLS0

Layout-Stabilität

TBT30 ms

Blockierzeit

SI4.3 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar

FCP · Erster Inhalt: Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt: Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität: Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit: Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit: Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.

12.9.2026Lighthouse 13.4.1Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://llmprice.gitlab.io/llms.txt

llms-full.txt

Vollständige Version wurde nicht gefunden

ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

Datei gefunden

https://llmprice.gitlab.io/robots.txt

Sitemap in robots.txt1

1 Sitemap gefunden

Schema.org (JSON-LD)

Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden

OpenGraph

Keine OpenGraph-Tags auf der Startseite gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotNicht erwähnt

OAI-SearchBotNicht erwähnt

ChatGPT-UserNicht erwähnt

Google-ExtendedNicht erwähnt

ClaudeBotNicht erwähnt

Claude-SearchBotNicht erwähnt

Claude-UserNicht erwähnt

BytespiderNicht erwähnt

CCBotNicht erwähnt

PerplexityBotNicht erwähnt

Perplexity-UserNicht erwähnt

Sitemaps

Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.

https://llmprice.gitlab.io/sitemap-index.xml

# llmprice

> Per-token price comparison for 1903 canonical LLM models across 213 providers, normalized from the models.dev catalog. Prices are USD per 1M tokens; data last refreshed 2026-09-12.

Cheapest input/output figures ignore free tiers and subscription plans, so every number is a real metered per-token rate.
Every model page is also served as Markdown: append `.md` to the model URL.

## Data

- [catalog.json](https://llmprice.gitlab.io/data/catalog.json): full dataset — every canonical model with every provider offer, context tiers and free/plan flags
- [matrix.json](https://llmprice.gitlab.io/data/matrix.json): pinned providers × popular models, the payload the /matrix/ page renders
- [sitemap](https://llmprice.gitlab.io/sitemap-index.xml): every page URL
- [llms.txt](https://llmprice.gitlab.io/llms.txt): this file

## Popular models

- [GLM-5.2](https://llmprice.gitlab.io/models/glm-5-2/): $0.3 in / $1.05 out per 1M tokens, 86 providers
- [Kimi K2.6](https://llmprice.gitlab.io/models/kimi-k2-6/): $0.275 in / $1.1 out per 1M tokens, 66 providers
- [DeepSeek V4 Pro](https://llmprice.gitlab.io/models/deepseek-v4-pro/): $0.348 in / $0.696 out per 1M tokens, 67 providers
- [GPT OSS 120B](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-oss-120b/): $0.03 in / $0.1 out per 1M tokens, 61 providers
- [Kimi K3](https://llmprice.gitlab.io/models/kimi-k3/): $2 in / $8 out per 1M tokens, 64 providers
- [DeepSeek V4 Flash](https://llmprice.gitlab.io/models/deepseek-v4-flash/): $0.03 in / $0.07 out per 1M tokens, 64 providers
- [Kimi K2.7 Code](https://llmprice.gitlab.io/models/kimi-k2-7-code/): $0.275 in / $1.1 out per 1M tokens, 61 providers
- [GLM-5.1](https://llmprice.gitlab.io/models/glm-5-1/): $0.45 in / $2.15 out per 1M tokens, 53 providers
- [Claude Sonnet 4.6](https://llmprice.gitlab.io/models/claude-sonnet-4-6/): $0.9 in / $5.55 out per 1M tokens, 49 providers
- [GLM-5.3-Flash](https://llmprice.gitlab.io/models/glm-5-3-flash/): $0.015 in / $0.025 out per 1M tokens, 50 providers
- [GPT-5.5](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-5/): $0.1875 in / $1.125 out per 1M tokens, 47 providers
- [Claude Opus 4.7](https://llmprice.gitlab.io/models/claude-opus-4-7/): $4.3 in / $21 out per 1M tokens, 45 providers
- [Claude Opus 4.8](https://llmprice.gitlab.io/models/claude-opus-4-8/): $0.425 in / $2.125 out per 1M tokens, 46 providers
- [Claude Haiku 4.5](https://llmprice.gitlab.io/models/claude-haiku-4-5/): $0.14 in / $0.71 out per 1M tokens, 45 providers
- [GPT-5.4](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-4/): $0.75 in / $6 out per 1M tokens, 44 providers
- [Claude Opus 4.6](https://llmprice.gitlab.io/models/claude-opus-4-6/): $4.3 in / $21 out per 1M tokens, 41 providers
- [GLM-5.3](https://llmprice.gitlab.io/models/glm-5-3/): $0.4 in / $1.4 out per 1M tokens, 47 providers
- [MiniMax-M3](https://llmprice.gitlab.io/models/minimax-m3/): $0.225 in / $0.9 out per 1M tokens, 46 providers
- [DeepSeek V4 Flash 0731](https://llmprice.gitlab.io/models/deepseek-v4-flash-0731/): $0.035 in / $0.07 out per 1M tokens, 42 providers
- [GPT-5.6 Luna](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-6-luna/): $0.06 in / $0.37 out per 1M tokens, 39 providers
- [Kimi K2.5](https://llmprice.gitlab.io/models/kimi-k2-5/): $0.3 in / $1.9 out per 1M tokens, 44 providers
- [MiniMax-M2.7](https://llmprice.gitlab.io/models/minimax-m2-7/): $0.08 in / $0.32 out per 1M tokens, 42 providers
- [GPT-5.4 mini](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-4-mini/): $0.375 in / $4 out per 1M tokens, 38 providers
- [GPT-5.6 Terra](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-6-terra/): $1.5 in / $2 out per 1M tokens, 38 providers
- [Claude Fable 5](https://llmprice.gitlab.io/models/claude-fable-5/): $3 in / $18.5 out per 1M tokens, 38 providers
- [Claude Opus 4.5](https://llmprice.gitlab.io/models/claude-opus-4-5/): $0.71 in / $3.57 out per 1M tokens, 36 providers
- [Claude Sonnet 4.5](https://llmprice.gitlab.io/models/claude-sonnet-4-5/): $0.43 in / $2.14 out per 1M tokens, 37 providers
- [GLM-5](https://llmprice.gitlab.io/models/glm-5/): $0.5 in / $1.92 out per 1M tokens, 41 providers
- [GPT-5.6 Sol](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-6-sol/): $1.5 in / $10 out per 1M tokens, 38 providers
- [Claude Sonnet 5](https://llmprice.gitlab.io/models/claude-sonnet-5/): $1.44 in / $7.2 out per 1M tokens, 36 providers
- [GPT-5 Mini](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-mini/): $0.04 in / $0.29 out per 1M tokens, 35 providers
- [GPT OSS 20B](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-oss-20b/): $0.02 in / $0.1 out per 1M tokens, 37 providers
- [GPT-5.4 nano](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-4-nano/): $0.18 in / $1.1 out per 1M tokens, 33 providers
- [Gemini 2.5 Flash](https://llmprice.gitlab.io/models/gemini-2-5-flash/): $0.09 in / $0.6 out per 1M tokens, 34 providers
- [Gemini 3.5 Flash](https://llmprice.gitlab.io/models/gemini-3-5-flash/): $0.1857 in / $1.1142 out per 1M tokens, 33 providers
- [MiniMax-M2.5](https://llmprice.gitlab.io/models/minimax-m2-5/): $0.1938 in / $0.88 out per 1M tokens, 41 providers
- [GPT-5.2](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-2/): $0.25 in / $2 out per 1M tokens, 33 providers
- [Gemini 2.5 Pro](https://llmprice.gitlab.io/models/gemini-2-5-pro/): $0.87 in / $7 out per 1M tokens, 32 providers
- [Gemini 3.1 Pro Preview](https://llmprice.gitlab.io/models/gemini-3-1-pro-preview/): $1 in / $6 out per 1M tokens, 32 providers
- [Claude Opus 5](https://llmprice.gitlab.io/models/claude-opus-5/): $5 in / $25 out per 1M tokens, 33 providers
- [DeepSeek V3.2](https://llmprice.gitlab.io/models/deepseek-v3-2/): $0.18 in / $0.326 out per 1M tokens, 32 providers
- [GPT-5](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5/): $1.07 in / $8.5 out per 1M tokens, 33 providers
- [GPT-5 Nano](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-nano/): $0.045 in / $0.36 out per 1M tokens, 30 providers
- [GPT-5.1](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-1/): $1.07 in / $8.5 out per 1M tokens, 31 providers
- [Llama-3.3-70B-Instruct](https://llmprice.gitlab.io/models/llama-3-3-70b-instruct/): $0.05 in / $0.23 out per 1M tokens, 34 providers
- [Qwen3.8 27B](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-8-27b/): $0.1 in / $0.4 out per 1M tokens, 31 providers
- [GLM-4.7](https://llmprice.gitlab.io/models/glm-4-7/): $0.2 in / $0.8 out per 1M tokens, 34 providers
- [GPT-5.3 Codex](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-3-codex/): $1.6 in / $13 out per 1M tokens, 29 providers
- [Gemini 3 Flash Preview](https://llmprice.gitlab.io/models/gemini-3-flash-preview/): $0.07 in / $0.43 out per 1M tokens, 29 providers
- [DeepSeek V4 Pro 0813](https://llmprice.gitlab.io/models/deepseek-v4-pro-0813/): $0.442 in / $0.884 out per 1M tokens, 31 providers
- [Grok 4.3](https://llmprice.gitlab.io/models/grok-4-3/): $1.25 in / $2.5 out per 1M tokens, 28 providers
- [Qwen3.7 Max](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-7-max/): $0.825 in / $2.4755 out per 1M tokens, 32 providers
- [Gemini 3.1 Flash Lite](https://llmprice.gitlab.io/models/gemini-3-1-flash-lite/): $0.125 in / $0.75 out per 1M tokens, 27 providers
- [Qwen3.5 397B-A17B](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-5-397b-a17b/): $0.172 in / $1.032 out per 1M tokens, 29 providers
- [Qwen3.8 Max](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-8-max/): $1.6 in / $4.8 out per 1M tokens, 30 providers
- [Claude Fable 5.1](https://llmprice.gitlab.io/models/claude-fable-5-1/): $10 in / $50 out per 1M tokens, 25 providers
- [GPT-4.1](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-4-1/): $1.8 in / $7.2 out per 1M tokens, 27 providers
- [Grok 4.5](https://llmprice.gitlab.io/models/grok-4-5/): $2 in / $6 out per 1M tokens, 26 providers
- [Grok 4.6](https://llmprice.gitlab.io/models/grok-4-6/): $2 in / $6 out per 1M tokens, 28 providers
- [GLM-4.6](https://llmprice.gitlab.io/models/glm-4-6/): $0.286 in / $1.142 out per 1M tokens, 27 providers
- [GPT-4.1 mini](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-4-1-mini/): $0.36 in / $1.4 out per 1M tokens, 25 providers
- [Gemini 3.5 Flash Lite](https://llmprice.gitlab.io/models/gemini-3-5-flash-lite/): $0.15 in / $1.25 out per 1M tokens, 24 providers
- [Gemma 4 31B IT](https://llmprice.gitlab.io/models/gemma-4-31b-it/): $0.09 in / $0.25 out per 1M tokens, 30 providers
- [Qwen3.6 35B-A3B](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-6-35b-a3b/): $0.07 in / $0.42 out per 1M tokens, 26 providers
- [Qwen3.7 Plus](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-7-plus/): $0.282 in / $1.128 out per 1M tokens, 29 providers
- [GPT-4o mini](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-4o-mini/): $0.075 in / $0.3 out per 1M tokens, 22 providers
- [Gemini 3.6 Flash](https://llmprice.gitlab.io/models/gemini-3-6-flash/): $0.375 in / $1.875 out per 1M tokens, 24 providers
- [Qwen3.6 Plus](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-6-plus/): $0.276 in / $1.651 out per 1M tokens, 26 providers
- [DeepSeek V4.1 Flash](https://llmprice.gitlab.io/models/deepseek-v4-1-flash/): $0.15 in / $0.6 out per 1M tokens, 24 providers
- [GPT-4o](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-4o/): $1.25 in / $5 out per 1M tokens, 22 providers
- [GPT-5.2 Codex](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-2-codex/): $0.14 in / $1.14 out per 1M tokens, 21 providers
- [Gemini 2.5 Flash-Lite](https://llmprice.gitlab.io/models/gemini-2-5-flash-lite/): $0.07 in / $0.1 out per 1M tokens, 24 providers
- [Gemini 3.7 Flash](https://llmprice.gitlab.io/models/gemini-3-7-flash/): $0.75 in / $3.75 out per 1M tokens, 23 providers
- [MiMo-V2.5-Pro](https://llmprice.gitlab.io/models/mimo-v2-5-pro/): $0.4 in / $0.8 out per 1M tokens, 26 providers
- [Qwen3.6 27B](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-6-27b/): $0.2 in / $0.6 out per 1M tokens, 24 providers
- [GPT-5.4 Pro](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-4-pro/): $27 in / $160 out per 1M tokens, 20 providers
- [GPT-6 Astra](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-6-astra/): $10 in / $50 out per 1M tokens, 21 providers
- [Inkling](https://llmprice.gitlab.io/models/inkling/): $0.95 in / $4.05 out per 1M tokens, 21 providers
- [MiniMax-M2.1](https://llmprice.gitlab.io/models/minimax-m2-1/): $0.27 in / $1.1 out per 1M tokens, 24 providers
- [o3](https://llmprice.gitlab.io/models/o3/): $1.8 in / $7.2 out per 1M tokens, 21 providers
- [GPT-4.1 nano](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-4-1-nano/): $0.08 in / $0.26 out per 1M tokens, 19 providers
- [GPT-5.1 Codex](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-1-codex/): $1.07 in / $8.5 out per 1M tokens, 19 providers
- [GPT-5.5 Pro](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-5-pro/): $27.2727 in / $163.6364 out per 1M tokens, 19 providers
- [Qwen3 235B A22B Instruct 2507](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-235b-a22b-instruct-2507/): $0.069 in / $0.3 out per 1M tokens, 21 providers
- [Qwen3-Next 80B-A3B Instruct](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-next-80b-a3b-instruct/): $0.09 in / $0.574 out per 1M tokens, 21 providers
- [Claude Opus 4.1](https://llmprice.gitlab.io/models/claude-opus-4-1/): $13 in / $64 out per 1M tokens, 19 providers
- [DeepSeek V4 Flash Vision Exp](https://llmprice.gitlab.io/models/deepseek-v4-flash-vision-exp/): $0.08 in / $0.2 out per 1M tokens, 18 providers
- [GPT-5.1 Codex mini](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-1-codex-mini/): $0.22 in / $1.8 out per 1M tokens, 18 providers
- [Gemini 3.8 Flash](https://llmprice.gitlab.io/models/gemini-3-8-flash/): $0.75 in / $3.75 out per 1M tokens, 19 providers
- [Grok Build 0.1](https://llmprice.gitlab.io/models/grok-build-0-1/): $1 in / $2 out per 1M tokens, 19 providers
- [MiMo-V2.5](https://llmprice.gitlab.io/models/mimo-v2-5/): $0.14 in / $0.28 out per 1M tokens, 25 providers
- [Qwen3 Max](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-max/): $0.359 in / $1.43 out per 1M tokens, 22 providers
- [Qwen3-Coder 30B-A3B Instruct](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-coder-30b-a3b-instruct/): $0.06 in / $0.245 out per 1M tokens, 20 providers
- [Qwen3.5 9B](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-5-9b/): $0.04 in / $0.13 out per 1M tokens, 19 providers
- [Qwen3.6 Flash](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-6-flash/): $0.165 in / $0.99 out per 1M tokens, 22 providers
- [DeepSeek V3.1](https://llmprice.gitlab.io/models/deepseek-v3-1/): $0.19 in / $0.7 out per 1M tokens, 18 providers
- [GLM-4.5](https://llmprice.gitlab.io/models/glm-4-5/): $0.286 in / $1.142 out per 1M tokens, 19 providers
- [Gemma 4 26B A4B IT](https://llmprice.gitlab.io/models/gemma-4-26b-a4b-it/): $0.042 in / $0.22 out per 1M tokens, 19 providers
- [Hy3](https://llmprice.gitlab.io/models/hy3/): $0.066 in / $0.26 out per 1M tokens, 20 providers
- [MiniMax-M2](https://llmprice.gitlab.io/models/minimax-m2/): $0.17 in / $1 out per 1M tokens, 20 providers
- [Qwen3 32B](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-32b/): $0.08 in / $0.25 out per 1M tokens, 19 providers
- [Qwen3.5 122B-A10B](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-5-122b-a10b/): $0.115 in / $0.917 out per 1M tokens, 18 providers
- [GPT-5 Pro](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-pro/): $13.5 in / $108 out per 1M tokens, 16 providers
- [Kimi K2 Thinking](https://llmprice.gitlab.io/models/kimi-k2-thinking/): $0.47 in / $2 out per 1M tokens, 18 providers
- [Qwen3 VL 235B A22B Instruct](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct/): $0.2 in / $0.88 out per 1M tokens, 16 providers
- [Qwen3.5 35B-A3B](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-5-35b-a3b/): $0.057 in / $0.459 out per 1M tokens, 16 providers
- [Qwen3.8 Flash](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-8-flash/): $0.11 in / $0.38 out per 1M tokens, 20 providers
- [Claude Sonnet 4](https://llmprice.gitlab.io/models/claude-sonnet-4/): $2.6 in / $13 out per 1M tokens, 15 providers
- [GLM-4.5-Air](https://llmprice.gitlab.io/models/glm-4-5-air/): $0.1 in / $0.5 out per 1M tokens, 16 providers
- [GLM-5-Turbo](https://llmprice.gitlab.io/models/glm-5-turbo/): $0.72 in / $3.2 out per 1M tokens, 17 providers
- [Qwen3 Coder 480B A35B Instruct](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-coder-480b-a35b-instruct/): $0.2 in / $0.8 out per 1M tokens, 17 providers
- [Qwen3.5 27B](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-5-27b/): $0.086 in / $0.688 out per 1M tokens, 15 providers
- [o3-mini](https://llmprice.gitlab.io/models/o3-mini/): $0.99 in / $4 out per 1M tokens, 16 providers
- [o4-mini](https://llmprice.gitlab.io/models/o4-mini/): $0.99 in / $4 out per 1M tokens, 17 providers
- [GLM-4.7-Flash](https://llmprice.gitlab.io/models/glm-4-7-flash/): $0.06 in / $0.4 out per 1M tokens, 22 providers
- [Llama 3.1 8B Instruct](https://llmprice.gitlab.io/models/llama-3-1-8b-instruct/): $0.02 in / $0.025 out per 1M tokens, 15 providers
- [GLM-4.5V](https://llmprice.gitlab.io/models/glm-4-5v/): $0.29 in / $0.86 out per 1M tokens, 13 providers
- [GLM-5V-Turbo](https://llmprice.gitlab.io/models/glm-5v-turbo/): $0.72 in / $3.1946 out per 1M tokens, 14 providers
- [GPT-5.1 Codex Max](https://llmprice.gitlab.io/models/gpt-5-1-codex-max/): $1.1 in / $9 out per 1M tokens, 13 providers
- [MiniMax-M2.7-highspeed](https://llmprice.gitlab.io/models/minimax-m2-7-highspeed/): $0.3 in / $1.2 out per 1M tokens, 16 providers
- [Muse Spark 1.2](https://llmprice.gitlab.io/models/muse-spark-1-2/): $1.25 in / $4.25 out per 1M tokens, 13 providers
- [Qwen3 Coder Next](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-coder-next/): $0.108 in / $0.675 out per 1M tokens, 15 providers
- [Qwen3 Coder Plus](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-coder-plus/): $0.574 in / $2.294 out per 1M tokens, 16 providers
- [Qwen3.6 Max Preview](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-6-max-preview/): $1.027 in / $6.162 out per 1M tokens, 13 providers
- [DeepSeek R1 0528](https://llmprice.gitlab.io/models/deepseek-r1-0528/): $0.4 in / $1.7 out per 1M tokens, 13 providers
- [DeepSeek-R1](https://llmprice.gitlab.io/models/deepseek-r1/): $0.4 in / $1.7 out per 1M tokens, 15 providers
- [Mistral Large 3](https://llmprice.gitlab.io/models/mistral-large-3/): $0.5 in / $1.5 out per 1M tokens, 13 providers
- [Mistral Small 4](https://llmprice.gitlab.io/models/mistral-small-4/): $0.143 in / $0.568 out per 1M tokens, 12 providers
- [Muse Spark 1.1](https://llmprice.gitlab.io/models/muse-spark-1-1/): $1.25 in / $4.25 out per 1M tokens, 12 providers
- [Qwen3 Coder Flash](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-coder-flash/): $0.144 in / $0.574 out per 1M tokens, 12 providers
- [Qwen3.5 Plus](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-5-plus/): $0.115 in / $0.688 out per 1M tokens, 14 providers
- [Qwen3.8 2.4T A95B](https://llmprice.gitlab.io/models/qwen3-8-2-4t-a95b/): $2 in / $6 out per 1M tokens, 12 providers
- [Step 3.7 Flash](https://llmprice.gitlab.io/models/step-3-7-flash/): $0.185 in / $1.11 out per 1M tokens, 17 providers

## Providers

- [OpenRouter](https://llmprice.gitlab.io/providers/openrouter/): 349 models
- [OpenCode Zen](https://llmprice.gitlab.io/providers/opencode/): 67 models
- [OpenCode Go](https://llmprice.gitlab.io/providers/opencode-go/): 27 models
- [OrcaRouter](https://llmprice.gitlab.io/providers/orcarouter/): 110 models
- [Requesty](https://llmprice.gitlab.io/providers/requesty/): 116 models
- [NanoGPT](https://llmprice.gitlab.io/providers/nano-gpt/): 574 models
- [ZenMux](https://llmprice.gitlab.io/providers/zenmux/): 98 models
- [Kilo Gateway](https://llmprice.gitlab.io/providers/kilo/): 356 models
- [Vercel AI Gateway](https://llmprice.gitlab.io/providers/vercel/): 355 models
- [All 213 providers](https://llmprice.gitlab.io/providers/): model counts, plan-based flags and docs links

## Languages

Localized hubs (home, models, providers, matrix) in 20 languages; model and provider detail pages stay English.

- [English](https://llmprice.gitlab.io/): en — home, models, providers, matrix
- [English (UK)](https://llmprice.gitlab.io/en-gb/): en-GB — home, models, providers, matrix
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- [हिन्दी](https://llmprice.gitlab.io/hi/): hi — home, models, providers, matrix
- [中文](https://llmprice.gitlab.io/zh-cn/): zh-CN — home, models, providers, matrix
- [日本語](https://llmprice.gitlab.io/ja/): ja — home, models, providers, matrix
- [한국어](https://llmprice.gitlab.io/ko/): ko — home, models, providers, matrix
- [Bahasa Indonesia](https://llmprice.gitlab.io/id/): id — home, models, providers, matrix
- [Tiếng Việt](https://llmprice.gitlab.io/vi/): vi — home, models, providers, matrix
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- [Português (Brasil)](https://llmprice.gitlab.io/pt-br/): pt-BR — home, models, providers, matrix
- [Español](https://llmprice.gitlab.io/es/): es — home, models, providers, matrix
- [Español (México)](https://llmprice.gitlab.io/es-mx/): es-MX — home, models, providers, matrix
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Hinzugefügt 12.9.2026