#llmsmap.me

Unabhängiges technisches Audit

herohunt.ai

herohunt.ai

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

76von 100Ausgezeichnet
Audit der KI-Bereitschaft: 20.10.2026Öffentliche technische Daten

Über die Website

Plattform:
Next.js

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut herohunt.ai auf KI-Systeme vorbereitet ist

76/100

herohunt.ai (herohunt.ai) erreichte im automatisierten technischen Audit 76/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt hatte keine erreichbare Datei und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 9 ausdrücklich erlaubte und 2 blockierte KI-Crawler sowie 1 deklarierte Sitemap. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 90%; erkannte Schema.org-Typen: Organization, WebSite. Erkannte OpenGraph-Tags: 10. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-10-20T08:36:21.385Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 1.080 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 2. Deklarierte Sitemaps: 1. Schema.org-Typen: Organization, WebSite.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 60/100, Barrierefreiheit 95/100, SEO 100/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • Öffentliche Website-Struktur wurde geprüft
  • 1 Sitemap-Angaben
  • Schema.org: Organization, WebSite

Wichtige Verbesserungen

  1. 1llms-full.txt für ausführlicheren Kontext ergänzen.
llms.txt-Tokens1.080
llms-full.txt-Tokens—
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
60

Performance

95

Barrierefreiheit

96

Best Practices

100

Technisches SEO

33

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Performance liegt bei 60/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 12.3 s und der Hauptthread war für 220 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0.003. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.

Barrierefreiheit: 95/100, Best Practices: 96/100, technisches SEO: 100/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 33/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen

Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.

2

Unnötig geladenen Code reduzieren

Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.

3

Bilder und Ladereihenfolge optimieren

Passende moderne Bildformate ausliefern, das Hauptmotiv priorisieren und Inhalte unterhalb des ersten Bildschirms verzögert laden.

4

Netzwerkverzögerungen reduzieren

Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.

FCP3.6 s

Erster Inhalt

LCP12.3 s

Hauptinhalt

CLS0.003

Layout-Stabilität

TBT220 ms

Blockierzeit

SI5.5 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
20.10.2026Lighthouse 13.5.0Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://herohunt.ai/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version wurde nicht gefunden

ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

Datei gefunden

https://herohunt.ai/robots.txt
Sitemap in robots.txt1

1 Sitemap gefunden

Schema.org (JSON-LD)

Typen: Organization, WebSite

OpenGraph90%

10 OpenGraph-Tags gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotBlockiert
OAI-SearchBotErlaubt
ChatGPT-UserErlaubt
Google-ExtendedBlockiert
ClaudeBotErlaubt
Claude-SearchBotErlaubt
Claude-UserErlaubt
BytespiderErlaubt
CCBotErlaubt
PerplexityBotErlaubt
Perplexity-UserErlaubt

Sitemaps

Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.

OpenGraph-Tags

Auf der Startseite gefundene Metadaten für Social-Media-Vorschauen.

Vollständigkeit des Markups: 90%
og:titleHeroHunt.ai: AI Recruiter for Sourcing and Outreach
og:descriptionHeroHunt.ai is an AI recruiter that searches up to 1 billion public profiles, screens candidates and contacts them by email and LinkedIn. 8-day free trial.
og:urlhttps://www.herohunt.ai/
og:site_nameHeroHunt.ai
og:localeen_US
og:image:width1200
og:image:height630
og:image:altHeroHunt.ai: AI Recruiter for Sourcing and Outreach
og:typewebsite

Schema.org-Auszeichnung

Strukturierte Entitäten und Eigenschaften der Startseite.

Typen: 2 · Eigenschaften: 6
OrganizationWebSite
nameHeroHunt.ai
urlhttps://www.herohunt.ai
descriptionAI-powered talent search and engagement platform. Find 1 billion candidates worldwide with automated search, verified contact details, and hyper-personalized outreach.
logohttps://www.herohunt.ai/_assets/images/616d552cb3acb1dff5ebb5a7_HeroHunt-icon-logo-medium.png
sameAshttps://www.linkedin.com/company/herohunt-ai, https://www.youtube.com/@herohuntai
publisherhttps://www.herohunt.ai
# HeroHunt People Search API

> Enterprise-grade people search and enrichment API. Search for talent profiles across GitHub, StackOverflow, and the web using natural language queries.

## Getting Started

Sign up at https://www.herohunt.ai/app/api/sign-up to get your API key.
API documentation: https://www.herohunt.ai/people-search-api

## Python SDK

Official typed Python SDK. Install with `pip install herohunt`.

```python
from herohunt import HeroHunt

client = HeroHunt()  # reads HEROHUNT_API_KEY from env

result = client.people_search.search(
    "Senior React engineers in Berlin with TypeScript",
    max_results=50,
    enrich=True,
)
for profile in result.results:
    print(profile.first_name, profile.headline, profile.profile_url)
```

Sync (`HeroHunt`) and async (`AsyncHeroHunt`) clients share the same surface.
Typed errors: `AuthenticationError`, `InsufficientCreditsError`, `RateLimitError`, `BadRequestError`, `ServerError`.
PyPI: https://pypi.org/project/herohunt/
Source: https://github.com/herohunt-ai/herohunt-python

## MCP Server (Model Context Protocol)

HeroHunt exposes its People Search API as a hosted MCP server. Connect any MCP-compatible client (Claude Desktop, Cursor, ChatGPT Desktop, VS Code) in one step.

Endpoint: https://api.herohunt.ai/api/v1/mcp
Transport: Streamable HTTP (stateless)
Auth: Bearer token or x-api-key header

### Quick Setup (Claude Desktop / Cursor)

Add to your MCP config:
```json
{
  "mcpServers": {
    "herohunt-people-search": {
      "url": "https://api.herohunt.ai/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
```

Or install the npm package for stdio mode:
```
npx herohunt-mcp
```

## MCP Tools

### people_search - Search for people profiles
Natural language search across GitHub, StackOverflow, and the web.
Parameters: query (string), filters (object, optional), maxResults (number, 1-500, default 100), enrich (boolean), per_page (number, 1-50, default 10)
Credits: 1 credit per reserved slot up front (slots = min(maxResults, availableCredits)). Enrichment (enrich: true): +1 credit per LinkedIn profile returned with an email or phone.

### people_search_paginate - Paginate existing search
Fetch more results for a previously created search.
Parameters: searchId (string, required), page (number), per_page (number, 1-50), enrich (boolean)
Credits: Free (the maxResults reservation was billed on the creation call). With enrich: true, +1 credit per LinkedIn profile enriched on the page.

### account_usage_get - Get account usage
Returns plan, total/used/remaining credits, rate limit, and next credit reset date.
Parameters: none
Credits: Free

### account_searches_list - List past searches
Paginated history of past searches with first-page profiles.
Parameters: page (number), limit (number, max 100)
Credits: Free

### account_upgrade_link - Get upgrade URL
Returns a dashboard URL prefilled with account email for plan upgrades.
Parameters: none
Credits: Free

### account_billing_portal_link - Get billing portal URL
Returns Stripe Customer Portal URL for managing subscriptions and payment methods.
Parameters: none
Credits: Free

### api_keys_list - List API keys
Lists API key prefixes, scopes, and last-used timestamps.
Parameters: none
Credits: Free

### api_keys_create - Create API key
Create a new API key. Full key material is returned only once.
Parameters: name (string, required), scopes (array, optional), expiresAt (ISO-8601 datetime, optional)
Credits: Free

### api_keys_rotate - Rotate API key
Deactivate an existing key and issue a new one with the same scopes.
Parameters: keyId (string, required)
Credits: Free

### api_keys_revoke - Revoke API key
Permanently revoke an API key. Irreversible.
Parameters: keyId (string, required)
Credits: Free

## REST API

POST /api/v1/people-search/search - Search for people profiles
Auth: x-api-key header
Content-Type: application/json

Example:
```json
{
  "query": "Senior Java developers in Berlin with Spring Boot experience",
  "maxResults": 50,
  "enrich": true,
  "per_page": 10
}
```

## Pricing

Credits-based pricing. See https://www.herohunt.ai/app/api/dashboard for current plans.

## Contact

Email: info@herohunt.ai
Website: https://www.herohunt.ai
API Docs: https://www.herohunt.ai/people-search-api
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Hinzugefügt 19.10.2026

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