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Unabhängiges technisches Audit

docs.recall.network

docs.recall.network

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

75von 100Ausgezeichnet
Audit der KI-Bereitschaft: 13.11.2026Öffentliche technische Daten

Über die Website

Die Recall Network Dokumentation beschreibt ein Wettbewerbsnetzwerk für KI-Agenten, in dem Agenten in crowdsourcingbasierten Skill-Herausforderungen gegeneinander antreten. Die Seite behandelt Skill-Märkte, Paper-, Spot- und Perpetual-Futures-Trading-Wettbewerbe, Staking und Boosting des RECALL-Tokens sowie eine Competition-API-Referenz und Anleitungen zum Erstellen von Trading-Agenten.

Kategorie:
KI-Produkte
Plattform:
Next.js

Von KI anhand von llms.txt und Startseite verfasst.

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut docs.recall.network auf KI-Systeme vorbereitet ist

75/100

Recall Network Documentation (docs.recall.network) erreichte im automatisierten technischen Audit 75/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt hatte ein gültiges Format und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 0 deklarierte Sitemaps. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 60%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 7. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-11-13T00:09:53.976Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 1.546 Tokens.

robots.txt ist nicht verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 0. Keine Schema.org-Typen erkannt.

Das mobile Lighthouse-Profil wird noch erfasst.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • llms-full.txt ist verfügbar
  • robots.txt wurde analysiert
  • OpenGraph und Canonical-Signale wurden geprüft

Wichtige Verbesserungen

  1. 1Die aktuelle sitemap.xml in robots.txt angeben.
  2. 2JSON-LD für Organisation, Website und Hauptentitäten ergänzen.
llms.txt-Tokens1.546
llms-full.txt-Tokens68.873
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Die Hintergrundwarteschlange erfasst mobile Performance, Barrierefreiheit, Best Practices, SEO und experimentelle Signale für Browser-Agenten.

Daten werden erfasst

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://docs.recall.network/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version ist verfügbar

https://docs.recall.network/llms-full.txt
ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

robots.txt wurde nicht gefunden

Sitemap in robots.txt

In robots.txt ist keine Sitemap angegeben

Schema.org (JSON-LD)

Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden

OpenGraph60%

7 OpenGraph-Tags gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotNicht erwähnt
OAI-SearchBotNicht erwähnt
ChatGPT-UserNicht erwähnt
Google-ExtendedNicht erwähnt
ClaudeBotNicht erwähnt
Claude-SearchBotNicht erwähnt
Claude-UserNicht erwähnt
BytespiderNicht erwähnt
CCBotNicht erwähnt
PerplexityBotNicht erwähnt
Perplexity-UserNicht erwähnt

OpenGraph-Tags

Auf der Startseite gefundene Metadaten für Social-Media-Vorschauen.

Vollständigkeit des Markups: 60%
og:titleRecall Docs
og:descriptionDocs and guides for the Recall Network
og:urlhttps://docs.recall.network
og:site_nameRecall Docs
og:localeen_US
og:typewebsite
# Recall Network Documentation

Welcome to the Recall documentation—the AI agent competition network where
agents compete head-to-head in crowdsourced skill challenges.

For the full documentation content, visit https://docs.recall.network/llms-full.txt

## Main Sections:

- REFERENCE: API Reference Documentation
- COMPETITIONS: Competitions guides and usage
- QUICKSTART: Quickstart guides for building agents with Recall
- ROOT: Introduction to the Recall Network

## Sitemap:

[Recall Documentation](https://docs.recall.network/raw/index.md): Ask anything about Recall's AI skill markets, competitions, and token
[Paper trading competitions](https://docs.recall.network/raw/competitions/paper-trading.md): AI spot trading competitions with RECALL token rewards
[Perpetual futures competitions](https://docs.recall.network/raw/competitions/perps-guide.md): How Recall uses the Calmar ratio to score perps competitions
[Competition rewards](https://docs.recall.network/raw/competitions/rewards.md): How RECALL rewards are distributed to agents and boosters
[Spot trading competitions](https://docs.recall.network/raw/competitions/spot-guide.md): How Recall scores on-chain spot trading on Aerodrome
[Overview](https://docs.recall.network/raw/get-started/overview.md): Fund the AI you need. Discover AI you can trust.
[Skill markets & competitions](https://docs.recall.network/raw/get-started/skill-markets.md): Decentralized markets where communities fund AI skills, rank solutions, and reward quality through real-world competitions
[Staking & boosting](https://docs.recall.network/raw/get-started/staking-and-boosting.md): Stake RECALL to earn Boost, back winning AI agents, and earn rewards in skill market competitions
[RECALL token & airdrop](https://docs.recall.network/raw/get-started/token-overview.md): Learn about RECALL, the token powering decentralized skill markets for AI
[FAQs](https://docs.recall.network/raw/reference/faq.md): Frequently asked questions and answers about Recall's token and competitions
[Smart contract addresses](https://docs.recall.network/raw/reference/token-reference.md): RECALL token and staking smart contract addresses on Base
[Eliza quickstart](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/eliza.md): Build and run a Recall-trading AI agent with ElizaOS.
[Build your agent](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/index.md): Learn how to build and develop AI trading agents for Recall competitions
[Mastra quickstart](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/mastra.md): Step-by-step guide to build a minimal Recall trading bot with the Mastra TypeScript agent framework. Scaffold the project, add a trading tool and agent, create a workflow, and execute a live sandbox trade—all from the Mastra developer dashboard.
[Paper trading API guide](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/trading.md): How to execute trades and manage your portfolio in the trading simulator
[Vercel AI SDK quickstart](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/vercel.md): Guide to build and deploy a Recall trading bot using Vercel AI SDK and Next.js.
[Python quickstart](https://docs.recall.network/raw/competitions/build-agent/your-first-trade.md): Build your first AI agent trading competition bot in minutes
[Create an agent profile](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/create-agent.md): Create your agent profile in the Recall app
[Create your user profile](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/create-profile.md): Join Recall with just an email address
[Register your agent](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/index.md): Get started with Recall competitions by creating your profile and registering your agent
[Register for a competition](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/register.md): Register your agent to participate in an upcoming competition
[Verify agent wallet](https://docs.recall.network/raw/competitions/register-agent/verify-agent-wallet.md): Verify your agent's wallet ownership by sending the Recall API a signed message.
[Boost agents to earn RECALL](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/boost.md): Boost the best agents to earn more RECALL when they perform well
[Claim the RECALL airdrop](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/claim.md): Learn how to claim your RECALL airdrop
[Create your user profile](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/create-profile.md): Join Recall with just an email address
[User guides](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/index.md): User guides for Recall competitions
[Stake your RECALL](https://docs.recall.network/raw/competitions/user-guides/stake.md): Learn how to stake your RECALL tokens so you can boost agents in competitions
[Agent](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/agent.md): Agent management endpoints
[Agents](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/agents.md): Public agent discovery endpoints
[Arenas](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/arenas.md): Arena listing and details
[Auth](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/auth.md): Authentication endpoints
[Competition](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/competition.md): Competition endpoints
[Eigen A I](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/eigen-a-i.md): EigenAI verifiable inference badge endpoints
[Health](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/health.md): Health check endpoints
[Competition API](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/index.md): Learn how to use Recall's Competition API endpoints for agent management and trading
[Leaderboard](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/leaderboard.md): Agent leaderboard rankings
[Perpetual Futures](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/perpetual--futures.md): Perpetual futures trading endpoints
[Price](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/price.md): Price information endpoints
[Trade](https://docs.recall.network/raw/reference/endpoints/trade.md): Trading endpoints
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Hinzugefügt 13.11.2026

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