#llmsmap.me

Unabhängiges technisches Audit

docs.frigade.com

docs.frigade.com

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

75von 100Ausgezeichnet
Audit der KI-Bereitschaft: 4.10.2026Öffentliche technische Daten

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut docs.frigade.com auf KI-Systeme vorbereitet ist

75/100

Frigade (docs.frigade.com) erreichte im automatisierten technischen Audit 75/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt hatte ein gültiges Format und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 1 deklarierte Sitemap. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 0%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 0. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-10-04T03:22:00.232Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 1.253 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 1. Keine Schema.org-Typen erkannt.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 66/100, Barrierefreiheit 96/100, SEO 100/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • llms-full.txt ist verfügbar
  • 1 Sitemap-Angaben
  • OpenGraph und Canonical-Signale wurden geprüft

Wichtige Verbesserungen

  1. 1JSON-LD für Organisation, Website und Hauptentitäten ergänzen.
llms.txt-Tokens1.253
llms-full.txt-Tokens1.253
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
66

Performance

96

Barrierefreiheit

96

Best Practices

100

Technisches SEO

100

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Performance liegt bei 66/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 7.7 s und der Hauptthread war für 250 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.

Barrierefreiheit: 96/100, Best Practices: 96/100, technisches SEO: 100/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 100/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen

Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.

2

Unnötig geladenen Code reduzieren

Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.

3

Netzwerkverzögerungen reduzieren

Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.

4

Kontrast und Lesbarkeit verbessern

Kontrast für Texte, Zustände und interaktive Elemente erhöhen.

FCP2.6 s

Erster Inhalt

LCP7.7 s

Hauptinhalt

CLS0

Layout-Stabilität

TBT250 ms

Blockierzeit

SI3.3 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
4.10.2026Lighthouse 13.5.0Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://engage-docs.frigade.com/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version ist verfügbar

https://engage-docs.frigade.com/llms-full.txt
ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

Datei gefunden

https://docs.frigade.com/robots.txt
Sitemap in robots.txt1

1 Sitemap gefunden

Schema.org (JSON-LD)

Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden

OpenGraph

Keine OpenGraph-Tags auf der Startseite gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotNicht erwähnt
OAI-SearchBotNicht erwähnt
ChatGPT-UserNicht erwähnt
Google-ExtendedNicht erwähnt
ClaudeBotNicht erwähnt
Claude-SearchBotNicht erwähnt
Claude-UserNicht erwähnt
BytespiderNicht erwähnt
CCBotNicht erwähnt
PerplexityBotNicht erwähnt
Perplexity-UserNicht erwähnt

Sitemaps

Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.

# Frigade

> Frigade is an AI agent that learns your product by actually using it, then guides your users through real workflows inside your app. Unlike tools that rely on help docs or pre-built flows, Frigade autonomously navigates your product to understand how features connect, where users get stuck, and how to walk them through tasks step-by-step. It handles onboarding, in-app support, feature adoption, and user research in one platform.

Frigade is used by product, growth, and support teams at B2B SaaS companies including Productboard, Merge, Arc, Sanity, Valley, Orb, and 200+ other product-led organizations. It is SOC 2 Type II and GDPR compliant.

## How It Works

Frigade deploys as a lightweight snippet in your application. Once installed, the AI agent uses your product like a real user to learn how it works. There are no workflows to configure, no decision trees to build, and no documentation to write. The agent stays current as your product changes, so guidance never goes stale.

Key capabilities:
- Guides users through multi-step tasks inside the product UI
- Takes actions on behalf of users (form fills, navigation, feature activation)
- Detects where users get stuck and proactively offers help
- Hands off to human support when needed
- Provides insights on user behavior and friction points
- Supports theming and full white-label customization

Setup takes minutes, not weeks. Frigade installs like adding a user to your product.

## Use Cases

- **Onboarding and activation**: Personalized onboarding journeys from day one. Accelerate time-to-value with guided flows tailored to each user.
- **Customer support**: Resolve common support questions with step-by-step guidance inside the product. Reduce ticket volume without scaling headcount.
- **Feature adoption**: Surface underused features at the right moment with contextual nudges and walkthroughs.
- **Product marketing**: Deliver in-app announcements, banners, and promotions without code changes.
- **User research**: Collect feedback through in-app surveys and forms integrated into natural workflows.
- **Revenue expansion**: Convert free users to paid with targeted in-app messaging and trial-to-paid flows.

## Pricing

- **Free**: Live demo access, no setup required
- **Growth**: Starting at $1,000/mo. Includes 5 seats, 2 agents, 2,500 queries with volume discounts.
- **Enterprise**: Custom pricing. Unlimited agents, SSO, EU data residency, self-hosting, custom DPA, and dedicated support.

## Integrations

Frigade connects to the tools your team already uses:
- **Analytics**: PostHog, Amplitude, Segment, Mixpanel, Heap, Rudderstack, Google Analytics
- **CRM and help desk**: HubSpot, Salesforce, Intercom, Zendesk, Pylon, Freshdesk, Front, Help Scout
- **Communication**: Slack, Microsoft Teams, Discord
- **Developer docs**: Mintlify, ReadMe, GitBook, Notion
- **Custom**: REST API, JavaScript SDK, React SDK, Mobile SDK (Enterprise), webhooks

## Security and Compliance

SOC 2 Type II certified. GDPR compliant. Enterprise plans include SAML 2.0 SSO, EU data residency, self-hosting options, and custom data processing agreements. 99.9% uptime guarantee.

## Frigade vs. Frigade Engage

Frigade and Frigade Engage are two separate products built by the same team. Frigade is an AI agent that autonomously learns your product and guides users through real workflows with no manual configuration. Frigade Engage is a developer-first adoption platform with drop-in React UI components for building onboarding flows, tours, checklists, and surveys. Engage gives engineering teams full control over the implementation. Frigade AI requires no workflow building at all. Companies choose one or both depending on whether they want code-level control (Engage) or autonomous AI guidance (Frigade). Learn more about Frigade Engage at https://frigade.com/engage.

This domain (docs.frigade.com) is the developer documentation for Frigade Engage (NOT the Frigade AI product)

## Company

Frigade was founded by Eric Brownrout and Christian Mathiesen and is based in San Francisco. The company is backed by Y Combinator, Craft Ventures, General Catalyst, Defy.vc, and Magic Fund, with angel investors including Guillermo Rauch (Vercel), Arash Ferdowsi (Dropbox), and Jean-Denis Greze (Plaid).

## Pages

- [Homepage](https://frigade.com): Product overview, core value proposition, and customer testimonials
- [How It Works](https://frigade.com/how-it-works): Technical explanation of Frigade's autonomous learning approach
- [Pricing](https://frigade.com/pricing): Plan comparison with feature matrix
- [About](https://frigade.com/about): Team, investors, and company mission
- [Product Updates](https://frigade.com/updates): Latest features and improvements
- [Valley Case Study](https://frigade.com/case-studies/valley): How Valley reduced support tickets 35% and reached time-to-value 3x faster

## Optional

- [Product Updates](https://frigade.com/updates): Latest features, integrations, and product improvements
Audit teilen oder weiter analysieren
Audit teilen
Mit KI besprechen
Hinzugefügt 28.9.2026
docs.frigade.com – Audit der KI-Bereitschaft | llmsmap.me/de