#llmsmap.me

Unabhängiges technisches Audit

docs.envoyer.io

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Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

72von 100Mittel
Audit der KI-Bereitschaft: 6.10.2026Öffentliche technische Daten

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut docs.envoyer.io auf KI-Systeme vorbereitet ist

72/100

Envoyer (docs.envoyer.io) erreichte im automatisierten technischen Audit 72/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt hatte ein gültiges Format und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 1 deklarierte Sitemap. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 0%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 0. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-10-06T07:27:58.160Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 311 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 1. Keine Schema.org-Typen erkannt.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 62/100, Barrierefreiheit 90/100, SEO 92/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • llms-full.txt ist verfügbar
  • 1 Sitemap-Angaben
  • OpenGraph und Canonical-Signale wurden geprüft

Wichtige Verbesserungen

  1. 1JSON-LD für Organisation, Website und Hauptentitäten ergänzen.
llms.txt-Tokens311
llms-full.txt-Tokens7.263
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
62

Performance

90

Barrierefreiheit

100

Best Practices

92

Technisches SEO

67

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Performance liegt bei 62/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 11.5 s und der Hauptthread war für 240 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.

Barrierefreiheit: 90/100, Best Practices: 100/100, technisches SEO: 92/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 67/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen

Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.

2

Netzwerkverzögerungen reduzieren

Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.

3

Bedienelemente eindeutig beschriften

Schaltflächen, Links und Felder zugänglich benennen sowie Überschriften und semantische Bereiche konsistent strukturieren.

4

Kontrast und Lesbarkeit verbessern

Kontrast für Texte, Zustände und interaktive Elemente erhöhen.

FCP2.7 s

Erster Inhalt

LCP11.5 s

Hauptinhalt

CLS0

Layout-Stabilität

TBT240 ms

Blockierzeit

SI5.8 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
6.10.2026Lighthouse 13.5.0Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://docs.envoyer.io/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version ist verfügbar

https://docs.envoyer.io/llms-full.txt
ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

Datei gefunden

https://docs.envoyer.io/robots.txt
Sitemap in robots.txt1

1 Sitemap gefunden

Schema.org (JSON-LD)

Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden

OpenGraph

Keine OpenGraph-Tags auf der Startseite gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotNicht erwähnt
OAI-SearchBotNicht erwähnt
ChatGPT-UserNicht erwähnt
Google-ExtendedNicht erwähnt
ClaudeBotNicht erwähnt
Claude-SearchBotNicht erwähnt
Claude-UserNicht erwähnt
BytespiderNicht erwähnt
CCBotNicht erwähnt
PerplexityBotNicht erwähnt
Perplexity-UserNicht erwähnt

Sitemaps

Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.

# Envoyer

- [Introduction](https://docs.envoyer.io/introduction.md): Welcome to Envoyer, a zero downtime deployment service for PHP.
- [Quick Start](https://docs.envoyer.io/quick-start.md): There are just a few simple and intuitive steps to get started.
- [Source Control](https://docs.envoyer.io/accounts/source-control.md): Connect to source control providers to deploy your projects.
- [Your Account](https://docs.envoyer.io/accounts/your-account.md): Learn how to manage your Envoyer account.
- [Management](https://docs.envoyer.io/projects/management.md): How to manage your Envoyer projects.
- [Servers](https://docs.envoyer.io/projects/servers.md): Learn how Envoyer deploys your projects to servers.
- [Deployment Hooks](https://docs.envoyer.io/projects/deployment-hooks.md): Learn how to deploy your projects with Deployment Hooks.
- [Heartbeats](https://docs.envoyer.io/projects/heartbeats.md): Learn how to monitor your application's cron jobs.
- [Notifications](https://docs.envoyer.io/projects/notifications.md): Receive notifications from Envoyer.
- [Collaborators](https://docs.envoyer.io/projects/collaborators.md): Manage who can collaborate on your projects.

## Optional

- [Community](https://discord.com/invite/laravel)
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Hinzugefügt 29.9.2026
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