#llmsmap.me

Unabhängiges technisches Audit

docs.embedchain.ai

docs.embedchain.ai

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

74von 100Mittel
Audit der KI-Bereitschaft: 29.9.2026Öffentliche technische Daten

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut docs.embedchain.ai auf KI-Systeme vorbereitet ist

74/100

Embedchain (docs.embedchain.ai) erreichte im automatisierten technischen Audit 74/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt hatte ein gültiges Format und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 1 deklarierte Sitemap. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 0%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 0. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-09-29T02:44:52.735Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 2.276 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 1. Keine Schema.org-Typen erkannt.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 56/100, Barrierefreiheit 97/100, SEO 92/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • llms-full.txt ist verfügbar
  • 1 Sitemap-Angaben
  • OpenGraph und Canonical-Signale wurden geprüft

Wichtige Verbesserungen

  1. 1JSON-LD für Organisation, Website und Hauptentitäten ergänzen.
llms.txt-Tokens2.276
llms-full.txt-Tokens61.392
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
56

Performance

97

Barrierefreiheit

96

Best Practices

92

Technisches SEO

100

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Performance liegt bei 56/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 11.0 s und der Hauptthread war für 320 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.

Barrierefreiheit: 97/100, Best Practices: 96/100, technisches SEO: 92/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 100/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen

Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.

2

Bilder und Ladereihenfolge optimieren

Passende moderne Bildformate ausliefern, das Hauptmotiv priorisieren und Inhalte unterhalb des ersten Bildschirms verzögert laden.

3

Bedienelemente eindeutig beschriften

Schaltflächen, Links und Felder zugänglich benennen sowie Überschriften und semantische Bereiche konsistent strukturieren.

FCP3.4 s

Erster Inhalt

LCP11.0 s

Hauptinhalt

CLS0

Layout-Stabilität

TBT320 ms

Blockierzeit

SI6.4 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
29.9.2026Lighthouse 13.5.0Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://docs.embedchain.ai/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version ist verfügbar

https://docs.embedchain.ai/llms-full.txt
ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

Sitemap in robots.txt1

1 Sitemap gefunden

Schema.org (JSON-LD)

Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden

OpenGraph

Keine OpenGraph-Tags auf der Startseite gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotNicht erwähnt
OAI-SearchBotNicht erwähnt
ChatGPT-UserNicht erwähnt
Google-ExtendedNicht erwähnt
ClaudeBotNicht erwähnt
Claude-SearchBotNicht erwähnt
Claude-UserNicht erwähnt
BytespiderNicht erwähnt
CCBotNicht erwähnt
PerplexityBotNicht erwähnt
Perplexity-UserNicht erwähnt

Sitemaps

Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.

# Embedchain

## Docs

- [⚡ Quickstart](https://docs.embedchain.ai/get-started/quickstart.md): 💡 Create an AI app on your own data in a minute
- [📚 Introduction](https://docs.embedchain.ai/get-started/introduction.md)
- [❓ FAQs](https://docs.embedchain.ai/get-started/faq.md): Collections of all the frequently asked questions
- [💻 Full stack](https://docs.embedchain.ai/get-started/full-stack.md)
- [🛠️ LangSmith](https://docs.embedchain.ai/integration/langsmith.md): Integrate with Langsmith to debug and monitor your LLM app
- [⛓️ Chainlit](https://docs.embedchain.ai/integration/chainlit.md): Integrate with Chainlit to create LLM chat apps
- [🚀 Streamlit](https://docs.embedchain.ai/integration/streamlit-mistral.md): Integrate with Streamlit to plug and play with any LLM
- [🔭 OpenLIT](https://docs.embedchain.ai/integration/openlit.md): OpenTelemetry-native Observability and Evals for LLMs & GPUs
- [🧊 Helicone](https://docs.embedchain.ai/integration/helicone.md): Implement Helicone, the open-source LLM observability platform, with Embedchain. Monitor, debug, and optimize your AI applications effortlessly.
- [🧱 Introduction](https://docs.embedchain.ai/use-cases/introduction.md)
- [🤖 Chatbots](https://docs.embedchain.ai/use-cases/chatbots.md)
- [❓ Question Answering](https://docs.embedchain.ai/use-cases/question-answering.md)
- [🔍 Semantic Search](https://docs.embedchain.ai/use-cases/semantic-search.md)
- [🧩 Introduction](https://docs.embedchain.ai/components/introduction.md)
- [Overview](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/overview.md)
- [📰 PDF](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/pdf-file.md)
- [📊 CSV](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/csv.md)
- [📃 JSON](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/json.md)
- [📝 Text](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/text.md)
- [📁 Directory/Folder](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/directory.md)
- [🌐 HTML Web page](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/web-page.md)
- [📽️ Youtube Channel](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/youtube-channel.md)
- [📺 Youtube Video](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/youtube-video.md)
- [📚 Code Docs website](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/docs-site.md)
- [📝 Mdx file](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/mdx.md)
- [📄 Docx file](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/docx.md)
- [📓 Notion](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/notion.md)
- [🗺️ Sitemap](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/sitemap.md)
- [🧾 XML file](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/xml.md)
- [❓💬 Question and answer pair](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/qna.md)
- [🙌 OpenAPI](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/openapi.md)
- [📬 Gmail](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/gmail.md)
- [📝 Github](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/github.md)
- [🐘 Postgres](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/postgres.md)
- [🐬 MySQL](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/mysql.md)
- [🤖 Slack](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/slack.md)
- [💬 Discord](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/discord.md)
- [🗨️ Discourse](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/discourse.md)
- [📝 Substack](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/substack.md)
- [🐝 Beehiiv](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/beehiiv.md)
- [💾 Dropbox](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/dropbox.md)
- [🖼️ Image](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/image.md)
- [🎤 Audio](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/audio.md)
- [⚙️ Custom](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/custom.md)
- [Data type handling](https://docs.embedchain.ai/components/data-sources/data-type-handling.md)
- [ChromaDB](https://docs.embedchain.ai/components/vector-databases/chromadb.md)
- [Elasticsearch](https://docs.embedchain.ai/components/vector-databases/elasticsearch.md)
- [Pinecone](https://docs.embedchain.ai/components/vector-databases/pinecone.md)
- [OpenSearch](https://docs.embedchain.ai/components/vector-databases/opensearch.md)
- [Qdrant](https://docs.embedchain.ai/components/vector-databases/qdrant.md)
- [Weaviate](https://docs.embedchain.ai/components/vector-databases/weaviate.md)
- [Zilliz](https://docs.embedchain.ai/components/vector-databases/zilliz.md)
- [🤖 Large language models (LLMs)](https://docs.embedchain.ai/components/llms.md)
- [🧩 Embedding models](https://docs.embedchain.ai/components/embedding-models.md)
- [🔬 Evaluation](https://docs.embedchain.ai/components/evaluation.md)
- [Overview](https://docs.embedchain.ai/get-started/deployment.md): Deploy your RAG application to production
- [Fly.io](https://docs.embedchain.ai/deployment/fly_io.md): Deploy your RAG application to fly.io platform
- [Modal.com](https://docs.embedchain.ai/deployment/modal_com.md): Deploy your RAG application to modal.com platform
- [Render.com](https://docs.embedchain.ai/deployment/render_com.md): Deploy your RAG application to render.com platform
- [Railway.app](https://docs.embedchain.ai/deployment/railway.md): Deploy your RAG application to railway.app
- [Streamlit.io](https://docs.embedchain.ai/deployment/streamlit_io.md): Deploy your RAG application to streamlit.io platform
- [Gradio.app](https://docs.embedchain.ai/deployment/gradio_app.md): Deploy your RAG application to gradio.app platform
- [Huggingface.co](https://docs.embedchain.ai/deployment/huggingface_spaces.md): Deploy your RAG application to huggingface.co platform
- [🤝 Connect with Us](https://docs.embedchain.ai/community/connect-with-us.md)
- [📋 Guidelines](https://docs.embedchain.ai/contribution/guidelines.md)
- [👨‍💻 Development](https://docs.embedchain.ai/contribution/dev.md): Contribute to Embedchain framework development
- [📝 Documentation](https://docs.embedchain.ai/contribution/docs.md): Contribute to Embedchain docs
- [🐍 Python](https://docs.embedchain.ai/contribution/python.md)
- [ 📜 Release Notes](https://docs.embedchain.ai/product/release-notes.md)
- [Chat with PDF](https://docs.embedchain.ai/examples/chat-with-PDF.md)
- [Notebooks & Replits](https://docs.embedchain.ai/examples/notebooks-and-replits.md)
- [🌍 Getting Started](https://docs.embedchain.ai/examples/rest-api/getting-started.md)
- [Create app](https://docs.embedchain.ai/examples/rest-api/create.md): Create a new app using App ID
- [Get all apps](https://docs.embedchain.ai/examples/rest-api/get-all-apps.md): Get all applications
- [Add data](https://docs.embedchain.ai/examples/rest-api/add-data.md): Add a data source to an app.
- [Get data](https://docs.embedchain.ai/examples/rest-api/get-data.md): Get all data sources for an app
- [Query app](https://docs.embedchain.ai/examples/rest-api/query.md): Query an app
- [Deploy app](https://docs.embedchain.ai/examples/rest-api/deploy.md): Deploy an existing app.
- [Delete app](https://docs.embedchain.ai/examples/rest-api/delete.md): Delete an existing app
- [Check status](https://docs.embedchain.ai/examples/rest-api/check-status.md): Endpoint to check the status of the API
- [OpenAI Assistant](https://docs.embedchain.ai/examples/openai-assistant.md)
- [Open-Source AI Assistant](https://docs.embedchain.ai/examples/opensource-assistant.md)
- [Nextjs assistant](https://docs.embedchain.ai/examples/nextjs-assistant.md)
- [Slack AI](https://docs.embedchain.ai/examples/slack-AI.md)
- [🤖 Discord Bot](https://docs.embedchain.ai/examples/discord_bot.md)
- [💼 Slack Bot](https://docs.embedchain.ai/examples/slack_bot.md)
- [📱 Telegram Bot](https://docs.embedchain.ai/examples/telegram_bot.md)
- [💬 WhatsApp Bot](https://docs.embedchain.ai/examples/whatsapp_bot.md)
- [🔮 Poe Bot](https://docs.embedchain.ai/examples/poe_bot.md)
- [🎪 Community showcase](https://docs.embedchain.ai/examples/showcase.md)
- [App](https://docs.embedchain.ai/api-reference/app/overview.md)
- [📊 add](https://docs.embedchain.ai/api-reference/app/add.md)
- [❓ query](https://docs.embedchain.ai/api-reference/app/query.md)
- [💬 chat](https://docs.embedchain.ai/api-reference/app/chat.md)
- [🔍 search](https://docs.embedchain.ai/api-reference/app/search.md)
- [📄 get](https://docs.embedchain.ai/api-reference/app/get.md)
- [📝 evaluate](https://docs.embedchain.ai/api-reference/app/evaluate.md)
- [🚀 deploy](https://docs.embedchain.ai/api-reference/app/deploy.md)
- [🔄 reset](https://docs.embedchain.ai/api-reference/app/reset.md)
- [🗑 delete](https://docs.embedchain.ai/api-reference/app/delete.md)
- [OpenAI Assistant](https://docs.embedchain.ai/api-reference/store/openai-assistant.md)
- [AI Assistant](https://docs.embedchain.ai/api-reference/store/ai-assistants.md)
- [Custom configurations](https://docs.embedchain.ai/api-reference/advanced/configuration.md)

## OpenAPI Specs

- [rest-api](https://docs.embedchain.ai/rest-api.json)

## Optional

- [Talk to founders](https://cal.com/taranjeetio/ec)
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Mit KI besprechen
Hinzugefügt 29.9.2026
docs.embedchain.ai – Audit der KI-Bereitschaft | llmsmap.me/de