#llmsmap.me

Unabhängiges technisches Audit

dalfox.hahwul.com

dalfox.hahwul.com

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

87von 100Ausgezeichnet
Audit der KI-Bereitschaft: 24.9.2026Öffentliche technische Daten

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut dalfox.hahwul.com auf KI-Systeme vorbereitet ist

87/100

Dalfox (dalfox.hahwul.com) erreichte im automatisierten technischen Audit 87/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt hatte ein gültiges Format und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 1 deklarierte Sitemap. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 70%; erkannte Schema.org-Typen: SoftwareApplication. Erkannte OpenGraph-Tags: 5. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-09-24T03:51:01.287Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 1.363 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 1. Schema.org-Typen: SoftwareApplication.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 83/100, Barrierefreiheit 92/100, SEO 100/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • llms-full.txt ist verfügbar
  • 1 Sitemap-Angaben
  • Schema.org: SoftwareApplication

Wichtige Verbesserungen

  1. 1Dateien und Markup nach Website-Änderungen aktuell halten.
llms.txt-Tokens1.363
llms-full.txt-Tokens99.355
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
83

Performance

92

Barrierefreiheit

100

Best Practices

100

Technisches SEO

67

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Performance liegt bei 83/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 3.3 s und der Hauptthread war für 0 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.

Barrierefreiheit: 92/100, Best Practices: 100/100, technisches SEO: 100/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 67/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen

Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.

2

Bilder und Ladereihenfolge optimieren

Passende moderne Bildformate ausliefern, das Hauptmotiv priorisieren und Inhalte unterhalb des ersten Bildschirms verzögert laden.

3

Netzwerkverzögerungen reduzieren

Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.

4

Bedienelemente eindeutig beschriften

Schaltflächen, Links und Felder zugänglich benennen sowie Überschriften und semantische Bereiche konsistent strukturieren.

FCP3.2 s

Erster Inhalt

LCP3.3 s

Hauptinhalt

CLS0

Layout-Stabilität

TBT0 ms

Blockierzeit

SI4.8 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
24.9.2026Lighthouse 13.5.0Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://dalfox.hahwul.com/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version ist verfügbar

https://dalfox.hahwul.com/llms-full.txt
ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

Datei gefunden

https://dalfox.hahwul.com/robots.txt
Sitemap in robots.txt1

1 Sitemap gefunden

Schema.org (JSON-LD)

Typen: SoftwareApplication

OpenGraph70%

5 OpenGraph-Tags gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotNicht erwähnt
OAI-SearchBotNicht erwähnt
ChatGPT-UserNicht erwähnt
Google-ExtendedNicht erwähnt
ClaudeBotNicht erwähnt
Claude-SearchBotNicht erwähnt
Claude-UserNicht erwähnt
BytespiderNicht erwähnt
CCBotNicht erwähnt
PerplexityBotNicht erwähnt
Perplexity-UserNicht erwähnt

Sitemaps

Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.

OpenGraph-Tags

Auf der Startseite gefundene Metadaten für Social-Media-Vorschauen.

Vollständigkeit des Markups: 70%
og:titlePowerful XSS Scanner
og:typewebsite
og:urlhttps://dalfox.hahwul.com/
og:descriptionA powerful open-source XSS scanner and automation utility. Reflected, Stored, DOM-based with AST-level verification.

Schema.org-Auszeichnung

Strukturierte Entitäten und Eigenschaften der Startseite.

Typen: 1 · Eigenschaften: 4
SoftwareApplication
nameDalfox
urlhttps://dalfox.hahwul.com/
descriptionPowerful open-source XSS scanner and automation utility — reflected, stored, DOM-based with AST-level verification.
authorhttps://www.hahwul.com
# Dalfox

> Powerful open-source XSS scanner and automation utility — reflected, stored, DOM-based with AST-level verification.

Do not use for AI training without permission.

## Pages

- [Powerful XSS Scanner](https://dalfox.hahwul.com/): A powerful open-source XSS scanner and automation utility. Reflected, Stored, DOM-based with AST-level verification.
- [강력한 XSS 스캐너](https://dalfox.hahwul.com/ko/): 오픈소스 XSS 스캐너이자 자동화 도구. 반사형, 저장형, DOM 기반 XSS를 AST 수준으로 검증합니다.

## Getting Started

- [Configuration](https://dalfox.hahwul.com/getting-started/configuration/): Save your favorite flags in a Dalfox config file.
- [Installation](https://dalfox.hahwul.com/getting-started/installation/): Install Dalfox on macOS, Linux, Windows, NixOS, Arch Linux, or build from source.
- [Migrating from v2](https://dalfox.hahwul.com/getting-started/migration/): What changed between Dalfox v2 (Go) and v3 (Rust): consolidated subcommands, renamed flags, retired features, and their replacements.
- [Quick Start](https://dalfox.hahwul.com/getting-started/quick-start/): Your first Dalfox scan in five minutes.
- [설정](https://dalfox.hahwul.com/ko/getting-started/configuration/): 즐겨 쓰는 플래그를 Dalfox 설정 파일에 저장합니다.
- [설치](https://dalfox.hahwul.com/ko/getting-started/installation/): macOS, Linux, Windows, NixOS, Arch Linux에 Dalfox를 설치하거나 소스에서 직접 빌드합니다.
- [v2에서 마이그레이션](https://dalfox.hahwul.com/ko/getting-started/migration/): Dalfox v2(Go)와 v3(Rust) 사이에 바뀐 것들 — 통합된 서브커맨드, 이름이 바뀐 플래그, 사라진 기능과 그 대안.
- [빠른 시작](https://dalfox.hahwul.com/ko/getting-started/quick-start/): 5분 만에 첫 Dalfox 스캔을 실행합니다.

## Guide

- [Detection Model](https://dalfox.hahwul.com/guide/detection-model/): The three axes of a Dalfox finding (confidence, method, impact) and what each evidence tier actually proves.
- [Output & Reports](https://dalfox.hahwul.com/guide/output/): Plain, JSON, JSONL, Markdown, SARIF, TOML, and how to integrate findings with your pipeline.
- [Parameters & Discovery](https://dalfox.hahwul.com/guide/parameters/): How Dalfox finds the inputs that matter, and how to steer the discovery phase.
- [Payloads & Encoding](https://dalfox.hahwul.com/guide/payloads/): Built-in payload families, encoders, custom payloads, and remote wordlists.
- [Scanning Modes](https://dalfox.hahwul.com/guide/scanning-modes/): Single URL, file batch, pipeline, stored XSS, server, and MCP. Pick the mode that fits your workflow.
- [Stored XSS](https://dalfox.hahwul.com/guide/stored-xss/): Inject on one URL, verify the payload fires on another.
- [WAF Bypass](https://dalfox.hahwul.com/guide/waf-bypass/): Detect WAFs automatically and apply per-WAF evasion strategies.
- [탐지 모델](https://dalfox.hahwul.com/ko/guide/detection-model/): Dalfox 결과의 세 축(신뢰도, 방식, 영향도)과 각 증거 등급이 실제로 무엇을 증명하는지.
- [출력과 리포트](https://dalfox.hahwul.com/ko/guide/output/): Plain, JSON, JSONL, Markdown, SARIF, TOML 형식과 탐지 결과를 파이프라인에 통합하는 방법을 다룹니다.
- [파라미터와 탐색](https://dalfox.hahwul.com/ko/guide/parameters/): Dalfox가 중요한 입력값을 찾아내는 방식과 탐색 단계를 제어하는 방법을 설명합니다.
- [페이로드와 인코딩](https://dalfox.hahwul.com/ko/guide/payloads/): 내장 페이로드 계열, 인코더, 커스텀 페이로드, 그리고 원격 워드리스트를 다룹니다.
- [스캔 모드](https://dalfox.hahwul.com/ko/guide/scanning-modes/): 단일 URL, 파일 배치, 파이프라인, 저장형 XSS, 서버, MCP까지. 워크플로에 맞는 모드를 선택하세요.
- [저장형 XSS](https://dalfox.hahwul.com/ko/guide/stored-xss/): 한 URL에서 주입하고, 다른 URL에서 페이로드가 실행되는지 검증합니다.
- [WAF 우회](https://dalfox.hahwul.com/ko/guide/waf-bypass/): WAF를 자동으로 탐지하고 WAF별 회피 전략을 적용합니다.

## Integrations

- [Caido Workflows](https://dalfox.hahwul.com/integrations/caido/): Run Dalfox automatically from Caido Active Workflows and Findings to catch XSS in real time.
- [MCP Server](https://dalfox.hahwul.com/integrations/mcp/): Expose Dalfox to Claude and other MCP clients as a set of scanner tools.
- [REST API Server](https://dalfox.hahwul.com/integrations/server/): Run Dalfox as an HTTP service with async job management, CORS, JSONP, and API-key auth.
- [Agent Skill](https://dalfox.hahwul.com/integrations/skills/): Drop-in `SKILL.md` for Claude Code, Cursor, OpenCode, Codex, and other skill-aware agents.
- [Caido 워크플로](https://dalfox.hahwul.com/ko/integrations/caido/): Caido Active Workflows와 Findings에서 Dalfox를 자동으로 실행하여 XSS를 실시간으로 잡아냅니다.
- [MCP 서버](https://dalfox.hahwul.com/ko/integrations/mcp/): Dalfox를 Claude 및 기타 MCP 클라이언트에 스캐너 도구(tool) 모음으로 노출합니다.
- [REST API 서버](https://dalfox.hahwul.com/ko/integrations/server/): 비동기 작업 관리, CORS, JSONP, API 키 인증을 갖춘 HTTP 서비스로 Dalfox를 실행합니다.
- [에이전트 스킬](https://dalfox.hahwul.com/ko/integrations/skills/): Claude Code, Cursor, OpenCode, Codex 및 기타 스킬 인식 에이전트를 위한 드롭인 `SKILL.md`.

## Reference

- [CLI 레퍼런스](https://dalfox.hahwul.com/ko/reference/cli/): Dalfox가 지원하는 모든 서브커맨드와 플래그.
- [설정 파일](https://dalfox.hahwul.com/ko/reference/config/): Dalfox의 TOML/JSON 설정 파일이 지원하는 모든 키.
- [환경 변수](https://dalfox.hahwul.com/ko/reference/environment/): Dalfox가 런타임에 읽는 환경 변수.
- [XSSMaze 점수](https://dalfox.hahwul.com/ko/reference/xssmaze/): Dalfox가 XSSMaze 랩을 얼마나 탐지하는지, main 브랜치를 기준으로 측정한 값.
- [CLI Reference](https://dalfox.hahwul.com/reference/cli/): Every subcommand and flag Dalfox accepts.
- [Config File](https://dalfox.hahwul.com/reference/config/): All keys supported in Dalfox's TOML/JSON config file.
- [Environment](https://dalfox.hahwul.com/reference/environment/): Environment variables Dalfox reads at runtime.
- [XSSMaze Score](https://dalfox.hahwul.com/reference/xssmaze/): How much of the XSSMaze lab Dalfox detects, measured against the main branch.

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Hinzugefügt 24.9.2026
dalfox.hahwul.com – Audit der KI-Bereitschaft | llmsmap.me/de