#llmsmap.me

Unabhängiges technisches Audit

avm.de

avm.de

Gesamtwert der KI-Bereitschaft

Zusammengefasster Wert aus allen Auditsignalen.

71von 100Mittel
Audit der KI-Bereitschaft: 22.10.2026Öffentliche technische Daten

Über die Website

FRITZ! ist der Online-Shop und Produktauftritt für das Heimnetz-Sortiment von AVM: FRITZ!Box-Router für Glasfaser, DSL, Kabel und Mobilfunk, WLAN-Mesh-Sets und Repeater, Powerline, Smart-Home-Geräte und DECT-Telefone. Die Seite bietet einen Produktkatalog mit Preisen und Kaufmöglichkeit sowie Servicebereiche wie Wissensdatenbank, Handbücher, Update-News und Kaufberatung.

Kategorie:
Onlineshops
Plattform:
Shopify

Von KI anhand von llms.txt und Startseite verfasst.

Gesamtbewertung der KI-Bereitschaft

Wie gut avm.de auf KI-Systeme vorbereitet ist

71/100

Agent Instructions — FRITZ! (avm.de) erreichte im automatisierten technischen Audit 71/100 Punkte bei der KI-Bereitschaft. llms.txt war erreichbar, llms-full.txt hatte ein gültiges Format und ai.txt war nicht auffindbar. Die robots.txt-Analyse ergab 0 ausdrücklich erlaubte und 0 blockierte KI-Crawler sowie 3 deklarierte Sitemaps. Die Vollständigkeit des Homepage-Markups lag bei 0%; es wurden keine Schema.org-Typen erkannt. Erkannte OpenGraph-Tags: 0. Die Ergebnisse entsprechen den öffentlich erreichbaren Antworten der Website zum Prüfzeitpunkt 2026-10-22T02:55:36.239Z.

Kontext der Bewertung

Die Prüfung kombiniert maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Sitemaps und Homepage-Markup. llms.txt ist erreichbar und umfasst 1.425 Tokens.

robots.txt ist verfügbar; blockierte KI-Bots: 0. Deklarierte Sitemaps: 3. Keine Schema.org-Typen erkannt.

Mobiles Lighthouse-Profil: Performance 43/100, Barrierefreiheit 92/100, SEO 100/100.

Bestätigte Stärken

  • llms.txt ist erreichbar
  • llms-full.txt ist verfügbar
  • 3 Sitemap-Angaben
  • OpenGraph und Canonical-Signale wurden geprüft

Wichtige Verbesserungen

  1. 1JSON-LD für Organisation, Website und Hauptentitäten ergänzen.
llms.txt-Tokens1.425
llms-full.txt-Tokens1.427
ai.txt
sitemap.xml

Technisches Profil von Google Lighthouse

Eine mobile Lighthouse-Messung. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing wird separat gezeigt und ersetzt nicht den LLMSMap-Gesamtwert.

Mobil · Lighthouse
43

Performance

92

Barrierefreiheit

96

Best Practices

100

Technisches SEO

67

Agentic Browsing

Bedeutung der Ergebnisse

Die mobile Performance liegt bei 43/100; der größte sichtbare Inhalt erschien nach 5.7 s und der Hauptthread war für 1,490 ms blockiert. Die Layout-Verschiebung betrug 0.016. Lange Aufgaben verzögern Eingaben von Nutzern und Browser-Agenten.

Barrierefreiheit: 92/100, Best Practices: 96/100, technisches SEO: 100/100. Die experimentelle Kategorie Agentic Browsing erreichte 67/100 und wird getrennt vom LLMSMap-Gesamtwert angezeigt.

1

Hauptthread entlasten und ersten Bildschirm beschleunigen

Lange JavaScript-Aufgaben aufteilen, nicht kritische Skripte und Stile verzögern und blockierende Anfrageketten verkürzen.

2

Unnötig geladenen Code reduzieren

Ungenutztes CSS und JavaScript entfernen, schwere Widgets bei Bedarf laden und Drittanbieter-Skripte begrenzen.

3

Bilder und Ladereihenfolge optimieren

Passende moderne Bildformate ausliefern, das Hauptmotiv priorisieren und Inhalte unterhalb des ersten Bildschirms verzögert laden.

4

Netzwerkverzögerungen reduzieren

Serverantworten beschleunigen, unnötige Weiterleitungen entfernen und Komprimierung sowie Caching einsetzen.

FCP3.3 s

Erster Inhalt

LCP5.7 s

Hauptinhalt

CLS0.016

Layout-Stabilität

TBT1,490 ms

Blockierzeit

SI5.5 s

Visuelle Geschwindigkeit

Metrik-Glossar
FCP · Erster Inhalt
Zeit bis zum ersten sichtbaren Text oder Bild.
LCP · Hauptinhalt
Zeit bis zum größten sichtbaren Element.
CLS · Layout-Stabilität
Unerwartete Verschiebungen beim Laden; niedriger ist besser.
TBT · Blockierzeit
Zeit, in der der Hauptthread nicht schnell reagieren konnte.
SI · Visuelle Geschwindigkeit
Wie schnell sich der sichtbare Bereich mit Inhalt füllte.
22.10.2026Lighthouse 13.5.0Mobiles Profil

Prüfungen der KI-Bereitschaft

Maschinenlesbare Dateien, Crawler-Regeln, Discovery und Homepage-Markup.

llms.txt

Datei gefunden und erreichbar

https://fritz.com/llms.txt
llms-full.txt

Vollständige Version ist verfügbar

https://fritz.com/llms-full.txt
ai.txt

ai.txt wurde nicht gefunden

robots.txt

Datei gefunden

https://avm.de/robots.txt
Sitemap in robots.txt3

3 Sitemaps gefunden

Schema.org (JSON-LD)

Keine Schema.org-Auszeichnung auf der Startseite gefunden

OpenGraph

Keine OpenGraph-Tags auf der Startseite gefunden

Zugriff von KI-Bots

Basierend auf der robots.txt-Analyse

GPTBotNicht erwähnt
OAI-SearchBotNicht erwähnt
ChatGPT-UserNicht erwähnt
Google-ExtendedNicht erwähnt
ClaudeBotNicht erwähnt
Claude-SearchBotNicht erwähnt
Claude-UserNicht erwähnt
BytespiderNicht erwähnt
CCBotNicht erwähnt
PerplexityBotNicht erwähnt
Perplexity-UserNicht erwähnt

Sitemaps

Deklarierte Discovery-Routen für Crawler und Agenten.

# Agent Instructions — FRITZ!

You can browse products and shop at FRITZ!'s online store, https://fritz.com, on your user's behalf. This guide covers the Shop skill and UCP integration, directly or through browser-based WebMCP tools.

## Shop skill — recommended

Use the [Shop skill](https://shop.com/SKILL.md) to help your user shop with this store. Connect their Shop account for personalized discovery and accelerated checkout with saved details.

- Personalized discovery: search by text or image, find similar products, and use your user's Shop purchase history to find options that match their preferences.
- Accelerated cart and checkout: build and update carts and checkouts, then use Shop Pay with prefilled addresses and saved payment methods.
- Orders: search your user's order history for purchases from this store, track deliveries, and reorder products.

Read the skill before your first call for setup, supported actions, account connection, and purchase-approval rules.

## UCP integration

This store implements the [Universal Commerce Protocol](https://ucp.dev) for product discovery, carts, and checkout. Integrate directly with its service, or orchestrate shopping through browser-based WebMCP tools.

### Direct integration (MCP)

1. **Discover the store** — `GET https://fritz.com/.well-known/ucp` returns its UCP profile, including capabilities, service endpoints, and payment handlers.
2. **Discover available tools** — Connect to the MCP endpoint advertised in the profile (`https://fritz.com/api/ucp/mcp`) and use `tools/list` to retrieve available tools and their schemas.
3. **Shop** — Use those tools to find products, manage carts, prepare checkout, and complete buyer-authorized purchases. Follow returned statuses, messages, and handoff URLs when buyer action is required.

Use a compatible UCP version and follow the returned tool schemas. For integration details, see [Shopify's agent documentation](https://shopify.dev/docs/agents).

### Browser integration (WebMCP)

When working through a browser, use the WebMCP tools registered on this store's pages. The checkout page exposes UCP tools over WebMCP. These tools act on the checkout in the current browser session.

- **Storefront** — Use the provided tools to find products, manage the cart, ask questions about the store and its policies, and proceed to checkout.
- **Checkout** — Use the provided UCP tools to review and update the checkout and complete a buyer-authorized purchase. Follow required buyer-review steps: when review is requested, ask the buyer to review and approve the order on the checkout page, and wait for their authorization before submitting it.

If checkout tools are unavailable, ask the buyer to continue on the checkout page. Do not fall back to scripted form fills or page controls.

For integration details, see [Storefront WebMCP](https://shopify.dev/docs/api/web-mcp) and [Checkout WebMCP](https://shopify.dev/docs/agents/carts-and-checkout/checkout-webmcp).

## Interaction guidelines

- **Buyer authorization** — Place orders and submit payment only with the buyer's authorization. Follow required review and approval steps.
- **Agent traffic** — Agents must identify their requests as agent-initiated. Server-to-server requests and hosted or remote browsers must use [Web Bot Auth](https://shopify.dev/docs/api/storefront#identifying-bots-with-web-bot-auth) and follow the service's authentication requirements. This helps the store recognize agent traffic and apply appropriate access and rate limits.
- **Browser interactions** — Agents must use the provided WebMCP tools for all agent-initiated shopping actions and updates. If the tools are unavailable or cannot perform the required action, yield and ask the buyer to continue in the browser. Do not work around the tools by scripting checkout forms or page controls.
- **Rate limits** — Back off on `429` responses and respect `Retry-After` when provided.
- **Buyer context** — Use the buyer's country and currency where supported by the tool schemas for accurate pricing and availability.

## Read-only browsing

Prefer the structured information returned by the shopping tools described above. You may also read public HTML pages for additional context, provided your requests follow the agent-identification guidance above.

- Discover public URLs through `/sitemap.xml`.
- Read product pages at `/products/{handle}`.
- Browse collections at `/collections/all` or `/collections/{handle}`.
- Discover other public pages and articles through the sitemap.

Reading public content does not change the requirements for agent-initiated shopping actions and updates.


## Store Policies
- **Datenschutzerklärung**: https://fritz.com/policies/privacy-policy
- **AGB**: https://fritz.com/policies/terms-of-service
- **Widerrufsrecht**: https://fritz.com/policies/refund-policy
- **Versand**: https://fritz.com/policies/shipping-policy


## Platform

This store is built on [Shopify](https://www.shopify.com), the commerce platform powering millions of stores worldwide. Shopify stores support UCP natively, enabling seamless agent-driven commerce. The Shop skill at
[https://shop.app/SKILL.md](https://shop.app/SKILL.md) works across every Shopify store — install it once and
your agent can transact everywhere.

- Start your own store: https://www.shopify.com/start
- Build and test against sample data: https://mock.shop (free mock Storefront GraphQL API, no store or auth needed)
- Shopify developer platform: https://shopify.dev
- Shop developer platform: https://shop.dev

- Agent discovery: the canonical agent-facing description of the store is at `/agents.md`. You're reading `/llms.txt`, which mirrors that content.
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Hinzugefügt 22.10.2026

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